数据分析的案例_案例-华为云

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力，用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景，广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

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数据分析的案例更多内容

案例

案例作为示例，让我们内联变量“message”，将其替换为其初始值设定项 “Hello!”。重构前重构后父主题：内联变量

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案例

案例作为示例，让我们将变量 “message” 重命名为“greeting”。重构前重构后父主题：变量重命名

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数据分析

查询指定设备的故障等级分布（API名称：deviceIssueLevel）查询指定设备的故障类型分布（API名称：deviceIssueType）查询指定设备的故障次数趋势（API名称：deviceIssueTimesTrend）查询指定设备的巡检自检结果分布（API名称：deviceTaskReviewResult）

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案例

案例作为示例，让我们提取字符串“Hello!”到一个新的消息变量中。重构前重构后父主题：引入变量

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数据分析

数据分析查询审计告警信息查询审计SQL语句查询审计汇总信息父主题： API

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数据分析

数据分析运营报表订阅报表父主题：统计分析（新）

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案例：建立合适的索引

案例：建立合适的索引现象描述查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引

案例：建立合适的索引现象描述查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例

案例定位任意实体定位类查询某个类的成员父主题：代码搜索

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数据分析

数据分析使用 DLI 进行车联网场景驾驶行为数据分析使用DLI将 CS V数据转换为Parquet数据使用DLI进行电商BI报表分析使用DLI进行账单分析与优化使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析永洪BI对接DLI提交Spark作业

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数据分析

数据分析数据统计分析，基于大数据思维，通过对网站各项内容指标的统计，为网站的运维和绩效管理提供有效的数据支撑。系统可以对门户网站的性能指标进行监控，可以以浏览器方式动态的展示相关的监控指标，并且可以监控网站的访问情况，生成访问日志，详细一的记录访问网站的IP地址、所访问的栏目等内容。

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数据分析

通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS 基于Kafka的Word Count数据流统计案例

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数据分析

数据分析分发统计播放统计

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数据分析

统计时延和算法误差可能导致统计数据与日志中的数据有差异，请以日志数据为准。您需要定制运营报表后才能查看对应的数据，受日志完整性时延的影响，当天定制的报表会在次日生成。例如2023.08.02日定制的报表，会在2023.08.03日生成。使用限制如果您的域名的所属服务范围为“全球”，您需要

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数据分析

数据分析使用 GaussDB (DWS)秒级查询交通卡口通行车辆行驶路线使用GaussDB(DWS)分析某公司供应链需求使用GaussDB(DWS)分析零售业百货公司经营状况

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案例：建立合适的索引

案例：建立合适的索引现象描述查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引

案例：建立合适的索引现象描述查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引

案例：建立合适的索引现象描述查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引

案例：建立合适的索引创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引：需要经常执行查询的字段。

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案例：建立合适的索引

案例：建立合适的索引创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引：需要经常执行查询的字段。

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案例：建立合适的索引

案例：建立合适的索引现象描述查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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