子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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32K版本：32768 评测NLP大模型所需数据量 要求所有文本大小最大不超过100MB，目录下文件数量最多不超过100个。数据条数范围为：3-1000条。 构建NLP大模型数据集流程 在ModelArts Studio大模型开发平台中，使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集流程见表3。 表3

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管理员：拥有大屏开发权限、数据中心开发权限和添加用户到管理员、开发者、数据分析师、数据工程师和访问者权限。 开发者：拥有大屏开发权限、数据中心开发权限。 数据分析师：拥有大屏开发权限、数据中心只读权限。 数据工程师：拥有大屏只读权限、数据中心开发权限。 访问者：拥有大屏只读权限、

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数据开发平台 数据源 视频源 数据连接器 数据图书馆 数据交换机 数据分析仪 数据大屏-启动大屏配置 数据服务 父主题： 实施步骤

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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使用数据工程构建科学计算大模型数据集 科学计算大模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集，该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 训练科学计算大模型训练数据要求所需数据量 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求

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预览大屏 本章节介绍如何预览大屏。 前提条件 已创建项目，请参见创建项目。 已接入数据源，请参见新建数据源。 已创建数据集，请参见创建数据集。 已创建大屏，请参见创建大屏。 预览大屏操作步骤 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击左下角的企业项目选择企业项目。

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在控制台的右侧“我的项目列”选择或搜索对应的项目，单击进入项目。 在项目页面，单击数据分析下“大屏”进入大屏管理页面。 单击大屏操作列“更多>复制”，弹出复制窗口，重命名后单击“确定”，复制成功。此时大屏转态为未发布，如果要发布请参见发布大屏章节。 父主题： 新建大屏

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大屏 新建大屏 更新大屏 获取大屏组件列表 获取大屏指定组件数据 批量发布大屏 批量删除大屏 批量下线大屏

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创建NLP大模型评测数据集 NLP大模型支持人工评测与自动评测，在执行模型评测任务前，需创建评测数据集。 评测数据集的创建步骤与训练数据集一致，本章节仅做简单介绍，详细步骤请参见使用数据工程构建NLP大模型数据集。 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程

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目。 在项目页面，单击数据分析下“大屏”进入大屏管理页面。 单击未发布的大屏，进入编辑页面。 单击页面右上角的“保存并发布”按钮，页面提示“大屏发布成功”。 如果编辑大屏内容，单击大屏页面右上角“重新发布”按钮，页面提示“大屏发布成功”。 父主题： 新建大屏

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查找项目 单击左侧“数据管理 > 数据集”，进入数据集管理页面，单击对应数据集操作列表下的“新建大屏”进入创建大屏页面。 步骤2：添加组件 进入大屏后，需要为大屏添加相关组件，配置组件的字段和样式。更多组件的操作参考大屏组件章节。 大屏组件作为数据大屏的主要组成部分，数据大屏提供多种类型

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方案优势 一体化数据建模能力 支持跨不同数据查询整合，与分布式ETL一体化。提供敏捷建模、智能计算，全面支撑各种数据准备需求。 多款展示工具 符合操作习惯的Web/Excel电子表格、分析报告、大屏设计器。 超大数据量处理 利用分布式存储与计算，满足亿级数据表的关联查询和计算，帮助企业处理大数据量分析场景。

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接入 DLI 数据源 接入Hive数据源 仪表板 创建仪表板 可视化控件 管理仪表板 数据大屏 创建大屏 大屏组件 管理大屏 智能分析助手 创建智能分析助手 配置智能分析助手 与智能分析助手对话 评测智能分析助手 管理智能分析助手 数据门户 创建数据门户 管理数据门户 嵌入分析 新增嵌入分析

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、图文违规等内容。任何由用户的数据内容或第三方数据内容或任何非本产品所引起的问题需用户自行负责。 图1 智能分析助手架构图 智能问数 智能问数通过自然语言对话的方式实现数据即问即答，让非专业人员也能轻松获取和分析数据。如图2所示，智能问数具备以下三大核心能力。 自然语言交互：用户

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数据转发 零代码搭建物联网监控大屏 IoTDA结合DLI+DWS+Astro实现大数据分析 IoTDA结合ModelArts实现预测分析 指标数据推送至DMS Kafka最佳实践

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具体操作请参见如何控制接口访问权限。 大屏数据处理应用模板服务集成示例： 如何使用资产 以在大屏Demo页面上进行配置为例。 订购并安装部署大屏数据处理应用模板资产到对应的开发环境。 相关操作请参见如何订购&部署资产。 在开发环境首页，如图1所示，单击“项目”页签，单击“业务大屏”。 图1 进入业务大屏 如图

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使用华为云Astro大屏应用开发可视化大屏页面、移动端页面，具备如下优势。 大屏资产数据服务对接，轻松接入，高效复用 功能介绍 多种数据接入能力，在大屏资产中心中可保存为多种卡片，快速进行业务调整，随心所选 、高效复用。 特性优势 丰富的数据源：预置10+数据源 。 数据轻松接入：3步

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大版本升级 使用须知 目前DDS不支持直接通过控制台进行版本升级。如您需要可以通过数据复制服务进行迁移。 例如：使用数据复制服务将DDS 3.4版本迁移到DDS 4.0版本，可以实现应用不停服的情况下，平滑完成数据库的迁移工作。 限制条件 通过数据复制服务进行迁移，需要提前准备好待迁移到的高版本数据库实例。

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大对象类型 概述 BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。这四个BLOB 类型是TINYBLOB，BLOB， MEDIUMBLOB和LONGBLOB。这些不同之处仅在于各自可以容纳的值的最大长度不同。DSC工具支持以下列出类型转换。 BLOB类型可以存储图片，列存储不支持BLOB。

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