神经网络数据集 更多内容
  • 数据集简介

    其中,不同类型的数据集支持不同的功能,如智能标注、团队标注等。详细信息参考表1。 表1 不同类型的数据集支持的功能 数据集类型 标注类型 创建数据集 导入数据 导出数据 发布数据集 修改数据集 管理版本 自动分组 数据特征 图片 图像分类 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持

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  • 创建数据集

    单栏中选择“数据管理 > 数据集”,进入数据集管理页面。 单击“创建数据集”,进入“创建数据集”页面,根据数据类型以及数据标注要求,选择创建不同类型的数据集。填写数据集基本信息。 图1 参数填写 名称:数据集的名称,可自定义您的数据集。 描述:该数据集的详情信息。 数据类型:根据实际需求,选择对应的数据类型。

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  • 数据集管理

    数据集管理 (可选)新建目录 静态数据 关系型数据库 ROMA连接器 AstroZero API AstroZero DLI DWS HTTP连接器 复制数据集 复制数据集到其它工作空间 分享数据集 删除数据集 父主题: 数据中心

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  • 数据集管理

    数据集管理 查询数据集列表 创建数据集 查询数据集详情 更新数据集 删除数据集 父主题: 数据管理

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  • 更新数据集

    更新数据集 更新数据集的名称和描述信息。 dataset.update_dataset(dataset_name=None, description=None) 示例代码 更新数据集名称 from modelarts.session import Session from modelarts

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  • 创建数据集

    CarbonData:Carbon格式(仅表格数据集支持) data_sources 是 Array of DataSource objects 数据集输入位置,用于将此目录及子目录下的源数据(如图片/文件/音频等)同步到数据集。对于表格数据集,该参数为导入目录。表格数据集的工作目录不支持为KMS加

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  • 创建数据集

    创建数据集 通过数据集,用户可获取到名下详细的资源列表。同时,对于有敏感信息的数据集,还可以单独设置隐私策略,并在发布到空间侧后对其他参与方生效,限制敏感信息的使用,保障数据安全。 创建结构化数据集 创建数据集前需存在已创建好的连接器,参考创建连接器。 用户登录 TICS 控制台。

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  • 发布数据集

    发布数据集 企业A将自己的需要预测的csv数据文件上传到自己的计算节点上,通过“数据管理”模块创建用于预测的数据集。 企业A预测数据集如下: 大数据厂商B仍使用训练时的提供的全量数据作为预测数据集,没有发布新的数据集。 父主题: 使用TI CS 联邦预测进行新数据离线预测

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  • 发布数据集

    发布数据集 企业A和大数据厂商B分别将自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上,通过“数据管理”模块创建各自的数据集。 企业A的数据集如下: 大数据厂商B的数据集如下: 创建数据集后单击“发布”按钮即可将数据的元数据信息发布到tics空间侧,供其他合作方参考。 父主题: 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模

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  • 发布数据集

    发布数据集 企业B分别自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上,通过“数据管理”模块创建各自的数据集,并单击“发布”。 企业B的数据集如下: 创建数据集后单击“发布”按钮即可将数据的元数据信息发布到tics空间侧,供其他合作方参考。 父主题: 外部数据共享

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  • 数据集子集

    数据集子集 当数据集形式为数据集子集时,创建步骤如下: 在左侧菜单栏中单击“数据资产 > 数据集”。 选择“数据集”页签,单击“创建数据集”,填写数据集信息。 图1 创建数据集子集 名称:不得超过64个字符。支持中英文、数字、“-”、“_”,不支持特殊字符。 描述:数据集内容、用

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  • 数据集连接

    数据集连接 概述 “连接”节点是关系数据库中常用的方法之一,用于以特定的方式将两个数据集联接在一起。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs left_dataframe inputs为字典类型,left_dataframe为执行连接操作的左数据集 right_dataframe

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  • 数据集抽样

    数据集抽样 概述 按照配置的比例参数,对数据集进行随机抽样。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 fraction

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  • 数据集拆分

    参数设置(按阈值拆分) 按petal_width列划分,小于等于2.0的数据划分至子数据集1,大于2.0的数据划分至子数据集2。 查看结果 按比例拆分 图4 子数据集1 图5 子数据集2 按阈值拆分 图6 子数据集1 图7 子数据集2 父主题: 数据处理

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  • 数据集管理

    数据集管理 发布数据集 删除数据集 关闭数据集 查询指定数据集 查询数据集列表 主动分享数据集 获取数据解密后的明文 提取文件中的暗水印 查询指定的数据集分享流程 查询指定流程创建者的所有流程 父主题: 可信数据交换(公测)

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  • 申请数据集

    String 订单序列号 provider 是 String 数据集发布者身份标识 productID 是 String 数据集产品id reason 否 String 申请原因 consumerName 否 String 数据集申请者名称 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数

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  • 发布数据集

    参数 参数类型 描述 provider String 数据集提供者身份标识 providerName String 数据集提供者名称 productName String 数据集产品名称 productID String 数据集产品id sampleUrl String 样例数据url

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  • 订购数据集

    订购数据集 功能介绍 外部用户在NAIE平台上订购数据集。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/external/datacatalog/order 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ipaddr:port/softcomai/datalake/v1

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  • 订阅数据集

    订阅数据集 订阅数据集包括立即订阅数据集和立即申请数据集。立即订阅数据集不需要审批即可订阅成功,立即申请数据集需要审批人审批,订阅申请审批通过后订阅数据集成功。 当数据集的密级等级是外部公开时,所有用户都可以立即订阅该数据集。 当数据集的密级等级是秘密、机密或绝密时,只有被授权的

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  • 消费数据集

    消费数据集 订阅数据集 下载数据集 取消订阅数据集 父主题: 用户指南

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  • 新建数据集

    操作步骤 在数据服务首页左侧导航,选择“首页>我的数据集”。 单击“新建数据集”。 在弹出界面,输入数据集的名称,设置数据集的过期时间。如图1所示。 图1 新建数据集 在这里以本地上传数据为例: :通过上传本地数据快速发布数据集数据集名称:由汉字,字母(a~z A~Z)、数字(0~9)和符号(_-

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