人工智能 华为人工智能工程师培训 华为企业人工智能高级开发者培训 行业AI大赛&培训专业服务 父主题： 培训服务

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请内存的地方，均表现为一个tensor的申请释放）。 tensor的生命周期使用类似智能指针的引用计数方式来管理，且打通了Python与C++的通道，即：一个Python的tensor对象关联一个C++的tensor对象，Python的tensor对象的消失会触发C++的tens

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BS在内的持久化存储系统，从而实现了对计算和存储的分离。 图1 Alluxio架构 优势： 提供内存级I/O吞吐率，同时降低具有弹性扩张特性的数据驱动型应用的成本开销 简化云存储和对象存储接入 简化数据管理，提供对多数据源的单点访问 应用程序部署简易 有关Alluxio的详细信息，请参见：https://docs

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介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本培

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CCE集群版本为停止维护的版本，视为“不合规” cce-cluster-oldest-supported-version CCE集群运行的非受支持的最旧版本 cce 如果CCE集群运行的是受支持的最旧版本（等于参数“最旧版本支持”），视为“不合规” cce-endpoint-public-access

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望GIV2025预测，到2025年，企业人工智能利用率将达到86%。新需求，新技术，新产品，成功的解决方案和具备对应能力的开发工程师、规划设计人员和工程人员，对于这场变革和企业的蜕变更是缺一不可的关键。基于此，华为云推出了华为企业人工智能高级开发者培训专业服务，旨在培养具有图像处

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参考表1重新选择归档路径，单击“确定”。 “收到的数据”尾部显示的数字如图1中的“3”表示已经收到的所有数据数量。 图1 “收到的数据”尾部数字 为合约配置数据自动更新 数据提供方提供的数据有更新时，数据接收方通过设置自动更新后，数据接收方中的数据即可自动更新。 进入交换数据空间控制台界面，单击“我的空间”，在交换

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管理我的数据 管理本地接入的个人数据 管理外部接收的个人数据 父主题： 数据目录

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选择连接器，单击连接器卡片上的“前往”，进入连接器控制台界面。 选择界面左侧导航栏中的“数据目录”，选择“删除的数据”，进入“删除的数据”界面。 支持单个数据还原以及批量多个数据还原。 还原单个数据。单击已删除数据操作列的“还原”，将数据还原在原归档路径。 批量还原多个数据。勾选需要还原的多个数据，

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查询Job的数据 功能 查询Job的数据。 注意事项 无 调用方法 POST URI /meter/v1/{domain_id}/query-jobs/{job_id}/sdr 路径参数 参数 是否必选 类型 值域 说明 job_id 是 string 正则表达式为^[-_0-9a-zA-Z]{0

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图数据的格式 一般图数据格式 动态图数据格式 父主题： 元数据操作

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然后选择连接器，单击连接器卡片上的“前往”，进入连接器控制台界面。 选择界面左侧导航栏中的“数据目录”，选择“发出的数据”，进入“发出的数据”界面。 单击已生效合约对应的“消息”，在弹出的“消息”页签中输入留言的内容，单击“提交消息”，即可在该合约上发起消息会话。 留言成功后，除创建消息的用户外，合约

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处理ModelArts数据集中的数据 数据处理场景介绍 创建ModelArts数据校验任务 创建ModelArts数据清洗任务 创建ModelArts数据选择任务 创建ModelArts数据增强任务 管理和查看数据处理任务 父主题： 数据准备与处理

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导出ModelArts数据集中的数据 针对数据集中的数据，用户可以选中部分数据或者通过条件筛选出需要的数据，导出成新的数据集。用户可以通过任务历史查看数据导出的历史记录。 目前只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。

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标注ModelArts数据集中的数据 数据标注场景介绍 通过人工标注方式标注数据 通过智能标注方式标注数据 通过团队标注方式标注数据 管理标注作业 父主题： 数据准备与处理

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删除指定的id的数据密级 功能介绍 删除指定的id的数据密级。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/security/data-classification/secrecy-level/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选

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在数据容器中查看采集的数据 数据容器，用于应用中的数据存储，数据容器包含数据库和集群，用来展示在元数据采集中采集的数据。 前提条件 需拥有数据管家角色，角色权限请参考DMAP数小二用户角色与权限说明。 已按如下流程执行采集任务。 已新增数据连接。 已创建采集任务。 已启动/执行采集任务。

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验证模型的样本数据比例。“训练验证比例”会影响训练模板的性能。 “描述” 针对当前发布的数据集版本的描述信息。 “开启难例属性” 仅“图像分类”和“物体检测”类型数据集支持难例属性。 默认不开启。启用后，会将此数据集的难例属性等信息写入对应的Manifest文件中。 数据集版本文件目录结构

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采集数据源的元数据 元数据简介 配置元数据采集任务 查看任务监控 父主题： 数据目录

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Boxes 横坐标：目标框的面积占比，即目标框的面积占整个图片面积的比例，越大表示物体在图片中的占比越大。 纵坐标：框数量（统计所有图片中的框）。 主要判断模型中使用的anchor的分布，如果目标框普遍较大，anchor就可以选择较大。 按边缘化程度统计框数量的分布 Marginalization

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数据服务的优势是什么 数据准备支持任务、工程的复用，通过复用任务和工程，可以快速的创建工程和启动工程。 父主题： 数据准备

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