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系统中使用多个动态内存池时，需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制，可以获取系统各个内存池的信息和使用情况，也可以检测内存池空间分配交叉情况，当系统两个内存池空间交叉时，第二个内存池会初始化失败，并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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”。 图2 添加请求头并调用 未开启动态内存，调用接口时默认取创建函数时设置的内存大小； 若配置了动态内存，未设置value值，调用同步执行接口或异步执行接口时仍默认取创建函数设置的内存大小，调用成功返回“200”。 若配置了动态内存，内存值设置错误，未包含在128、256、51

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/opt/knox/bin/gateway.sh start 在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题： 集群管理类

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同一子网的两块网卡均绑定弹性公网IP NetworkManager在运行docker容器时占用大量内存怎么办？ 系统时间跳变导致IP丢失怎么办？ resolv文件被重置怎么办？ Ubuntu系统E CS 重启后“/etc/resolv.conf”被还原怎么办？

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勾选待变更的 弹性云服务器 实例，单击列表上方的“更多 > 变更规格 > 包年/包月 云服务器 规格变更”。 系统进入“云 服务器 变更规格”页面。 根据界面提示，选择变更后的弹性云服务器类型、vCPU和内存。 变更规格前请先将云服务器关机，或根据页面提示勾选“立即关机”。 图3 批量变更规格（包年/包月） （可选）根据

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变更规格 操作场景 当您购买的云服务器规格无法满足业务需要时，可参考本章节变更规格，升级vCPU、内存。对于部分类型的云服务器，您还可以在变更规格时，更换云服务器的类型。 变更须知 变更云服务器规格时，用户不能选择已售罄的CPU和内存资源。 云服务器规格（CPU或内存）变小，会影响云服务器的性能。

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一键重置密码后无法使用新密码登录弹性云服务器 业务端口被一键式重置密码插件占用 一键式重置密码插件占用虚拟内存VIRT和常驻内存SHR过高怎么办？ 关闭Selinux Linux镜像安装一键式重置密码插件启动失败怎么办？ 父主题： 密码与密钥对

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Flexus应用服务器 L实例 到期后，还想继续使用怎么办？ 包年包月的Flexus L实例或X实例到期后，如果您想继续使用，需要在保留期到期前为云服务器进行续费，否则L实例中的vCPU、内存、云硬盘、云备份、主机安全、公网IP地址等所有资源将会自动释放，数据丢失且不可恢复。 续费操作详见续费。

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Flexus应用服务器L实例到期后，还想继续使用怎么办？ 包年包月的Flexus应用服务器L实例到期后，如果您想继续使用，需要在保留期到期前为云服务器进行续费，否则Flexus应用服务器L实例中的vCPU、内存、云硬盘、云备份、主机安全、公网IP地址等所有资源将会自动释放，数据丢失且不可恢复。

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量，影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理？ 问题现象 主Master节点内存使用率高，且用top -c命令查询得内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存：除了常见的执行计划缓存、数据缓存，PostgreSQL为了提高生

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的情况，此为正常情况，此时内存已经写满，用户需要考虑扩容，或者清理一些无用的数据。通常情况下，当内存使用率超过95%时需要及时关注。 排查原因 查询指定时段的内存使用率信息，具体操作请参见性能监控。“内存利用率”指标持续接近100%。 查询内存使用率超过95%的时间段内，“已逐出

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磁盘分区与虚拟内存类 Windows操作系统云服务器看不到挂载的数据盘怎么办？ 怎样调整系统盘分区？ 怎样查询Windows弹性云服务器磁盘分区与磁盘设备的对应关系？ 怎样查询Linux弹性云服务器磁盘分区与磁盘设备的对应关系？ 怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存？ 父主题：

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怎样获取在函数运行过程中实际使用了多少内存？ 为什么第一次请求会比较慢？ 调用API时，报错怎么办？ 如何读取函数的请求头？ 函数间可以相互调用吗？ API同步执行函数接口，是否支持内网调用？ 为什么函数实际使用内存大于预估内存，甚至触发OOM？ 函数内存超限返回“runtime memory

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