基于Slurm构建泛HPC场景云上云下资源协同解决方案

eferNoSchedule或NoExecute。 字段使用场景：在节点创建场景下，支持指定初始值，查询时不返回该字段；在节点池场景下，其中节点模板中支持指定初始值，查询时支持返回该字段；在其余场景下，查询时都不会返回该字段。 示例： "taints": [{ "key": "status"

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的方式，在合适的场景以及资源充足的情况下，能够起到较好的性能提升效果；但是如果在不合适的场景下，或者资源不足的情况下，反而可能引起性能的劣化。同时，生成SMP需要考虑更多的候选计划，将会导致生成时间较长，相比串行场景也会引起性能的劣化。 GaussDB (DWS)的SMP特性由GU

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验证并行查询效果 本章节使用TPCH测试工具测试并行查询对22条QUERY的性能提升情况。 测试的实例信息如下： 实例规格：32 vCPUs | 256 GB 内核版本：2.0.26.1 并行线程数：16 测试数据量：100GB 操作步骤 生成测试数据。 请在https://github

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如果safe_data_path目录下存在软链接文件，则会按软链接实际指向的文件路径进行处理，实际路径如果不在safe_data_path下会报错处理。 如果safe_data_path目录下存在硬链接文件，则可以正常使用。为安全起见，请谨慎使用硬链接文件，切勿在safe_dat

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CCE集群IPVS转发模式下conn_reuse_mode问题说明 问题说明 CCE集群在IPVS模式下，通过Service方式访问集群内部服务，偶现1秒延时的情况，引起该问题的主要原因为社区IPVS连接复用Bug。 IPVS连接复用参数说明 IPVS对端口的复用策略主要由内核参数net

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验证并行查询效果 本章节使用TPCH测试工具测试并行查询对22条QUERY的性能提升情况。 测试的实例信息如下： 实例规格：32 vCPUs | 256 GB 内核版本：2.0.26.1 并行线程数：16 测试数据量：100GB 操作步骤 生成测试数据。 请在https://github

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，必须确保OBS和GaussDB(DWS)集群在同一个Region中。 在执行OBS导入导出时，为了确保数据导入或导出的正确性，需要在相同的兼容模式下操作。 例如：在MySQL兼容模式下导入（导出）的数据，同样需要在MySQL兼容模式下才能正确导出（导入）。 概述 在数据迁移、E

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当前版本暂不支持SSL模式下GDS导入，请勿以SSL方式使用GDS。 本章涉及的所有管道文件都是指Linux上的命名管道。 在执行GDS导入导出时，为了确保数据导入或导出的正确性，需要在相同的兼容模式下操作。 例如：在MySQL兼容模式下导入（导出）的数据，同样需要在MySQL兼容模式下才能正确导出（导入）。

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例如：在mysql兼容模式下导入（导出）的数据，同样需要在mysql兼容模式下才能正确导出（导入）。 相关概念 数据源文件：存储有数据的TEXT、 CS V文件。 OBS： 对象存储服务 ，是一种可存储文档、图片、影音视频等非结构化数据的云存储服务。从GaussDB(DWS)并行导出数据时，数据对象放置在OBS 服务器 上。

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当前版本暂不支持SSL模式下GDS导出，请勿以SSL方式使用GDS。 本章涉及的所有管道文件都是指linux上的命名管道。 在执行GDS导入导出时，为了确保数据导入或导出的正确性，需要在相同的兼容模式下操作。 例如：在MySQL兼容模式下导入（导出）的数据，同样需要在MySQL兼容模式下才能正确导出（导入）。

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的方式，在合适的场景以及资源充足的情况下，能够起到较好的性能提升效果；但是如果在不合适的场景下，或者资源不足的情况下，反而可能引起性能的劣化。同时，生成SMP需要考虑更多的候选计划，将会导致生成时间较长，相比串行场景也会引起性能的劣化。 GaussDB(DWS)的SMP特性由GU

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个节点。增加任务的并行度，充分利用集群机器的计算能力，一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置，用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数，优先级最高。

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如何并行创建索引？ 答：参考如下方法： --设置maintenance_work_mem参数根据实际情况调整该大小。 gaussdb=# SET maintenance_work_mem = '8GB'; --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE table_name

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如何并行创建索引？ 答：参考如下方法： --设置maintenance_work_mem参数根据实际情况调整该大小。 gaussdb=# SET maintenance_work_mem = '8GB'; --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE table_name

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CCE集群IPVS转发模式下conn_reuse_mode问题说明 发布时间：2022/01/27 CCE集群在IPVS模式下，通过Service方式访问集群内部服务，偶现1秒延时的情况，引起该问题的主要原因为社区IPVS连接复用Bug。 详情请参见CCE集群IPVS转发模式下conn_reuse_mode问题说明。

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并行文件系统 并行文件系统（Parallel File System）是对象存储服务（Object Storage Service，OBS）提供的一种经过优化的高性能文件语义系统，提供毫秒级别访问时延，TB/s级别带宽和百万级别的IOPS，能够快速处理高性能计算（HPC）工作负载，主要应用于大数据场景。

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并行文件系统 并行文件系统概述 并行文件系统支持的特性 并行文件系统约束限制 创建并行文件系统

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并行文件系统 并行文件系统挂载后，为何显示256T？ 文件列表是否支持排序？

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从OBS并行导入数据 关于OBS并行导入 从OBS导入CSV、TXT数据 从OBS导入ORC、CARBONDATA数据 父主题： 导入数据

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分布在各个节点。增加任务的并行度，充分利用集群机器的计算能力。 操作步骤 任务的并行度可以通过以下四种层次（按优先级从高到低排列）指定，用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 算子层次 一个算子、数据源和sink的并行度可以通过调用setParallelism()方法来指定，例如

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个节点。增加任务的并行度，充分利用集群机器的计算能力，一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置，用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数，优先级最高。

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