数据架构数据搬迁 数据架构数据搬迁依赖于数据架构的导入导出功能。 约束与限制 导入关系建模表/实体、维度建模维度/事实表、维度建模汇总表前请确保已创建管理中心连接，确保数据连接可用。 数据架构中的时间限定、审核中心和配置中心数据不支持导入导出。如有涉及，请您在其他数据迁移前，先进行手动配置同步。

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应用场景 一站式的数据运营治理平台 从数据采集->数据架构->质量监控->数据清洗->数据建模->数据联接->数据整合->数据消费->智能分析，一站式数据智能运营平台，帮助企业快速构建数据运营能力。 优势 多种云服务作业编排 全链路数据治理管控 丰富数据引擎支持 支持对接所有华为

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数据开发数据搬迁 数据开发数据搬迁依赖于数据开发的脚本、作业、环境变量、资源导入导出功能。 约束与限制 已完成管理中心数据搬迁。 数据开发中的通知配置、备份管理、作业标签、委托配置、默认项等数据不支持导入导出，如有涉及，请您进行手动配置同步。 导入脚本、作业、环境变量、资源功能部分依赖于OBS服务。

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数据目录数据搬迁 数据目录数据搬迁依赖于管理中心的资源迁移功能，详见管理中心数据搬迁。 当前管理中心支持搬迁的数据目录数据包含分类、标签、采集任务，数据目录中的业务资产、技术资产、指标资产均不支持直接导入导出。 您可以通过导入管理中心和数据架构数据，并运行新导入的采集任务重新生成业务资产、技术资产、指标资产。

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解决方案实践的应用行业推荐： 金融行业：金融统一监管报表平台，金融风险全面管控，金融大数据中台 租赁行业：租赁行业大数据平台，租赁资产监督管控 医疗卫生：省级卫生数据管理与服务平台，医院数据治理与运营分析平台 能源：应急与能源行业大数据平台，电网规划大数据平台 其他：零售行业数据治理平台，环保行业数据治理平台

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通过行业知识库平台，行业知识以数字化的形式沉淀，可以实现行业的成功经验的规模复制和推广。行业经验的共享，一方面可以大大降低企业的试错成本；另一方面，可以进一步推动行业标准化，优化行业的资源配置。此外，共享模式也能够吸引更多的知识供应商、行业从业人员加入行业知识中心，实现行业知识库

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可复用行业知识库 提供垂直行业可复用的领域知识库，涵盖行业数据标准、行业领域模型、行业数据主题库、行业算法库和行业指标库等，支持智慧政务、智慧税务、智慧园区等行业，帮助企业快速定制数据运营端到端解决方案。 统一数据资产管理 全局资产视图、快速查看、智能管理、数据溯源和数据开放共享

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统计。 数据采集和算法迭代 算法周度平均告警准确率低于项目验收指标时，现场采集对应算法负样本数据并进行算法迭代优化。 视频分析点位更新 视频分析点位因视频质量问题或业务场景发生变化导致算法无法正常产生告警时，提供视频点位更新方案。 算法作业更新升级 对迭代优化后的算法镜像及更新后的视频分析点位进行算法作业更新升级。

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全指南 金融行业 新加坡金融行业监管要求合规性说明 中国香港金融行业监管要求合规性说明 泰国金融行业监管遵从性指导 马来西亚金融行业监管遵从性指导 巴西金融行业监管遵从性指导 阿根廷金融行业监管遵从性指导 南非金融行业监管遵从性指导 证券及期货 中国香港证券及期货行业监管遵从性指导

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务地方自然资源监管； 在行业层面，大力拓展卫星遥感技术在农业、林业、渔业、交通等行业的推广应用，不断释放自然资源卫星遥感技术红利。 业务痛点及挑战 数据使用门槛高：商业卫星数据价格昂贵，国家卫星数据重点是服务政府部门，普通用户按需获取数据不够便捷快速；数据量大，传输很耗时； 开发

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美云智数产品企划数字化方案，结合美的大数据多年来在内部的实践经验和客户企业数字化转型目标，借助数据运营，驱动企业变革，方案具有如下优势： 数据源全：覆盖互联网95%的数据源，部分行业数据有超过10年的积累沉底； 大数据算法准确率高，能精准识别处理各类文本、语音、视频相关数据； 专业数据运营团队，不只是

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应用场景 在传统制造行业的应用构建过程中，由于采用的是“弱产品+强定制”的设计理念，客户可能每隔3~5年就要将原有的应用推倒重来。数字化制造基础服务使用“平台+行业包”的设计理念，平台部分能够在数据模型、业务模板组件等方面为行业包的构建提供有力支撑，行业包也能够通过不同的行业定制，吸收通

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才能构建合适的行业场景化应用，行业APP套件提供了不同行业know-how的知识资产，让业务应用可以快速切入对应行业，满足场景化构建需求。 平台聚合了大量的应用模块、行业APP套件，并且要满足不同行业客户的数字化方案组合要求，需要构建一个基础工具集来支撑APP套件的管理，支撑上层

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应用场景 EDS提供数据空间能力，通过提供合法性认证、数据使用安全策略控制、审计追溯等能力，实现数据在提供方与消费方数据空间交换过程中，端到端的安全保护。如上作为数据交换流通的关键能力，支撑下述两类场景数据交换过程的安全保护。 企业上下游业务协同 场景描述 企业与相关的上下游伙伴

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堆体测量服务是否支持行业中的其它雷达硬件？ 常见激光雷达硬件皆可支持，需要开放PCD文件，不支持接口或者数据封闭的特定雷达。 父主题： 产品咨询类

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高搜索效率和搜索准确性，解决模型数据搜索难的问题。 共享行业模板 行业发展至今，有很多成熟的业务模型，可以作为具有通用意义的行业模板。系统会不定期发布典型的行业模板，管理员用户也可以自定义一个行业模板添加到行业模板市场中，其他用户通过平台提供的行业模板管理入口完成加载，加载成功后模型目录中可查看该业务模型。

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工业数据处理基础工具链：是知识中心的基础，承担着知识中心数据入口的作用，中试中心的数据、企业用户的数据都由此接入，平台提供数据治理和流转，数据治理和流转是针对工业数据进行数据采集、数据治理，进行知识开发和建模形成领域知识库。 平台方案架构如下图所示： 图1 工业互联网 行业知识中心架构图

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淀在相应的套件和行业工作流(Workflow) 中，真正实现赋能行业AI 应用开发者，全面提升行业AI 开发效率和落地效果。 图1 功能架构 应用开发 应用开发面向企业和行业用户开放，提供特定行业场景的预置行业工作流，用户基于自身行业、场景的需求，快速自定制需求，根据工作流指引进行应用开发。当前ModelArts

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例如在车联网行业，某车企将数据储存在HBase中，以支持PB级别的数据存储和毫秒级的数据详单查询。 图2 车联网行业海量数据存储场景 该场景下 MRS 的优势如下所示。 实时：利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储：利用HBase实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询：利用Spark实现海量数据的分析查询。

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数据控制与数据审计 数据保护策略 项目内的数据支持精细化的权限控制，可对数据分享、下载、删除进行设置。您可以在项目的“设置”页面设置数据权限。数据权限仅可以有项目所有者设置。 分享：关闭分享后，项目内数据不允许分享给其他项目，包括拷贝、引用两种方式。 下载：关闭下载后，项目内数据不允许下载至本地。

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数据服务数据搬迁 数据服务数据搬迁依赖于管理中心的资源迁移功能，详见管理中心数据搬迁。 父主题： 跨工作空间的 DataArts Studio 数据搬迁

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