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PC推荐配置是多少？
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分布列推荐函数
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distribution_type text 推荐的分布类型 distribution_key text 推荐分布列 start_time timestamp 推荐开始时间 end_time timestamp 推荐结束时间 cost_improve text 推荐结果对于代价的提升 comment
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组网设计与推荐款型
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组网设计与推荐款型 分支网络互联组网设计 WAN侧虚拟网络拓扑模式采用Hub-spoke组网，实现分支机构和总部（Data Center，数据中心）之间直接互访，分支机构之间通过总部中转。 本举例中企业总部DC站点的LAN侧设备为本地管理，在使用本方案实施前已部署完成，下文仅体现AR上的相关配置。
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推荐ECS节点规划
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API v3（推荐）
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API v3（推荐） 查询API版本 查询数据库版本信息 查询数据库规格 查询数据库磁盘类型 实例管理 连接管理 备份与恢复 参数配置 获取日志信息 标签管理 管理数据库和用户 配额管理 数据库运维 任务管理
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网站接入后推荐配置
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API v3（推荐）
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API v3（推荐） 查询API版本 接口版本和规格 实例管理 备份与恢复 参数模板管理 管理数据库和账号 标签管理 日志管理 配额管理 容灾管理 任务管理 企业项目管理 实例负载均衡管理
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API V2（推荐）
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申请DVPP内存
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Matrix针对DVPP提供了内存申请接口HIAI_DVPP_DMalloc和释放接口HIAI_DVPP_DFree，申请接口用于申请满足DVPP对齐要求的内存。用户在使用时注意该接口需要成对使用，为有效预防内存泄露问题，推荐使用共享指针管理申请的内存，实现代码如下：此外，该接口仅在Device侧使用，Host侧无该接口。HIAI_DVP
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内存size检查
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memset和memcpy操作动态内存，发生越界踩内存问题。对于memset和memcpy操作，当入参为动态内存节点时，增加对内存节点实际大小与入参指定大小的检查，若指定大小大于节点实际大小时，输出error信息，并且取消该次memset或memcpy操作，所以能够防止操作越界。动态内存越界场景下，可开启该功能定位问题。错误码定义见错误码
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内存流控
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处设置堆内存使用限制时，可以阻断API的请求，达到保护节点的目的。而内存流控可以配置节点全局流控和基于单个请求Path的精细化内存控制，其中单个请求Path的流控通过配置请求Path和堆内存阈值，在请求处理前判断配置的堆内存阈值，超过阈值中断当前的请求Path。 开启内存流控会消耗部分请求性能。
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内存加速管理
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在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在左侧导航栏选择“内存加速管理”，单击目标映射操作列的“解除”。 图2 内存加速管理 单击确认框的“确定”，即可完成映射关系解除。 父主题： 内存加速
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开启内存加速
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在“实例管理”页面，选择目标实例名称。 在左侧导航栏选择“内存加速”，单击“创建GeminiDB实例”。 填写并选择实例相关信息后，单击“提交”，完成实例创建。 表1 基本信息 参数 描述 GeminiDB实例规格 实例的CPU和内存，详细规格见表2。 数据库端口 数据库的访问端口号。 GeminiDB
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内存加速管理
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在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在左侧导航栏选择“内存加速管理”，单击目标映射操作列的“解除”。 图2 内存加速管理 单击确认框的“确定”，即可完成映射关系解除。 父主题： 内存加速
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内存备份机制定位踩内存方法
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什么是预留内存，如何配置预留内存？
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t”参数的值。 建议您的实例预留内存值至少配置为30%，2021年之后创建的实例预留内存默认值已经修改为30%。 预留内存百分比是以实例规格的最大可用内存为基数，而不是以内存规格为基数的，最大可用内存可参考实例规格中实例产品规格表中“实例可使用内存”列的值。 父主题： Redis使用
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JVM监控界面内存监控中，为何最大内存比分配内存小？
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JVM监控界面内存监控中，为何最大内存比分配内存小？ 通过-Xmx设置了堆内存的最大值，堆内存的分配值也不一定比设定的堆内存的最大值小，JVM是动态申请堆内存的，即使配置了-Xms最小值，也不是一开始就分配到-Xms值，会根据2的倍数申请，很可能稍微超过-Xmx的限制，可增加-X
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API v2（推荐）
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队列相关API（推荐）
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查看我的推荐客户
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查看我的推荐客户 您可以在账号中心查看您的推荐客户和推荐客户带来的可返利订单。 背景信息 用户通过您分享的链接或二维码完成注册后，有效付费周期内（30天）产生的累计付费均可计入返利。 更多相关信息可参见奖励推广常见热门问题。 操作步骤 进入“我的推荐客户”页面。 在列表中查看当前
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Flink作业推荐配置指导
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业务的性能影响及恢复时长，最好大于Checkpoint的完成时间，建议设置为5分钟。 Exactly Once模式保证每条数据只被消费一次，At Least Once模式每条数据至少被消费一次，请依据业务情况选择。 勾选“异常自动恢复”和“从Checkpoint恢复”，根据自身业务情况选择重试次数。
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