TaurusDB标准版实例内存使用率指标的计算方法 单击TaurusDB标准版实例名称，在“高级运维”页面可以查看内存使用率监控指标。 图1 实例监控 TaurusDB标准版内存使用率指标的计算方法： 内存使用率 =（总内存 –（空闲内存 + 给文件的缓冲大小 + 高速缓冲存储器使用的大小））/

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contextname text 内存上下文名称。 level smallint 内存上下文的重要级别。 parent text 父级内存上下文名称。 totalsize bigint 总申请内存大小（单位：字节）。 freesize bigint 空闲内存大小（单位：字节）。 usedsize

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s3_pro型专属主机可部署的云 服务器 规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） s3.medium.4 1 4 s3.large.4 2 8 s3.xlarge.4 4 16 s3.2xlarge.4 8 32 s3.4xlarge.4 16 64 表9 s6型专属主机可部署的云服务器规格 规格名称 vCPU

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contextname text 内存上下文名称。 level smallint 内存上下文的重要级别。 parent text 父级内存上下文名称。 totalsize bigint 总申请内存大小(单位：字节)。 freesize bigint 空闲内存大小(单位：字节)。 usedsize

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间单位为毫秒。 开启内存软隔离 开启 关闭 租户是否可以超量占用内存资源 如果关闭内存软隔离，系统检测到租户内存使用超出限制后将立即取消租户组内内存占用最大的若干个任务。 如果开启内存软隔离，若该系统有空闲内存资源则该租户在超出内存的限制后可继续使用系统内存；只有当集群资源紧张时

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level smallint 内存上下文的重要级别。 parent text 父级内存上下文名称。 totalsize bigint 总申请内存大小（单位：字节）。 freesize bigint 空闲内存大小（单位：字节）。 usedsize bigint 使用内存大小（单位：字节）。 父主题：

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memory-mb表示该节点上Yarn可使用的物理内存总量，在高负载情况下会与Presto互相挤占可用内存空间，请根据业务实际情况调小。 Yarn滚动重启过程中，在Yarn上运行的任务可能会因为重试次数过多导致业务异常，请在业务空闲期间重启服务。 调大Presto Work的xmx参数值。

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怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存？ 开启弹性云服务器的虚拟内存后，会导致内存I/O性能下降。当弹性云服务器内存不足时，建议通过变更规格操作来扩大内存。若因业务需要，必须开启虚拟内存，请参见本节内容进行配置。 内存使用率已经非常高，同时I/O性能也不是很好的情况下，如果配置虚拟内存会起到反

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超限，内存超限查询报错，已用内存释放。 资源池内存管理 资源池内存管理属于专属限额的管理方式，即资源池分配多少内存就只能使用多少内存，空闲出来的内存其他资源池不能使用。 资源池内存分配采用百分比方式，取值范围0~100。0表示资源池不进行内存管理，100表示资源池进行内存管理且可使用全局所有内存。

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一个work_mem内存，并不是一个SQL消耗一个。 maintenance_work_mem：维护操作使用的最大内存数。 指标异常说明（影响） 生产数据库的内存要有一定的冗余，正常使用应保持在70%以下，若内存使用率长期高于阈值，建议考虑扩大内存规格。当内存使用率超过阈值并产生告警时，可能会产生以下问题。

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成本单元，并关联业务部门使用的集群或者命名空间。 单个集群的成本由业务命名空间成本、未被分配的空闲成本、集群管理成本（CCE集群Master成本+系统命名空间成本）组成。其中未被分配空闲成本以及集群管理成本，被定义为公共成本。当部门按照命名空间进行设置时，需要关联业务命名空间，并设置公共成本的分摊比例。

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PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理？ 问题现象 主Master节点内存使用率高，且用top -c命令查询的内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存：除了常见的执行计划缓存、数据缓存，PostgreSQL为了提高生

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在“实例管理”页面，选择目标实例名称。 在左侧导航栏选择“内存加速”，单击“创建GeminiDB实例”。 填写并选择实例相关信息后，单击“提交”，完成实例创建。 表1 基本信息 参数 描述 GeminiDB实例规格 实例的CPU和内存，详细规格见表2。 数据库端口 数据库的访问端口号。 GeminiDB

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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降低内存的处理方案 如果当前集群内存负载较高，或出现“memory is temporary unavailable”内存报错，首先利用日志信息确定内存异常节点，然后连接到该节点查询pv_total_memory_detail视图确认当前是否还存在内存不足问题，可比较proces

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