超大内存型 超大内存型实例类型总览 超大内存型 弹性云服务器 内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存，且有很高的计算、存储、网络能力。 该类型弹性 云服务器 默认开启超线程，每个vCPU对应一个底层超线程HT（Hyper-Threading）。

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内存版样例 点操作 边操作 元数据操作 索引操作 查询语言 路径 图统计 图操作 子图操作 Job管理 自定义操作 Filtered-query 父主题： Python SDK样例参考

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创建内存加速映射 功能介绍 创建内存加速映射。 接口约束 该接口支持GeminiDB Redis 主备版。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST

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同一个VPC内的E CS 共用EIP：详情请参见通过公网NAT网关的SNAT规则访问公网。 不同VPC内的ECS共用EIP：详情请参见通过企业路由器和NAT网关实现多个VPC共享SNAT访问公网。 同一个VPC内的ECS共用EIP 不同VPC内的ECS共用EIP 如图2所示，在区域

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，这部分开销在最终数据导入上的具体性能损失和 服务器 CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存的实际容量相关，通常可以粗略认为： x86服务器场景下一级分区表相比普通表的导入性能会略低10%以内，二级分区表比普通表略低20%以内。 ARM服务器场景下为20%、30%，造成x86和ARM指向

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，这部分开销在最终数据导入上的具体性能损失和服务器CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存的实际容量相关，通常可以粗略认为： x86服务器场景下一级分区表相比普通表的导入性能会略低10%以内，二级分区表比普通表略低20%以内。 ARM服务器场景下为20%、30%，造成x86和ARM指向

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系统中使用多个动态内存池时，需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制，可以获取系统各个内存池的信息和使用情况，也可以检测内存池空间分配交叉情况，当系统两个内存池空间交叉时，第二个内存池会初始化失败，并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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支持故障重建：由于服务器硬件损坏、SDI卡损坏等原因，导致服务器无法正常使用时，可以申请服务器重建。 支持备份服务器：使用云服务器备份，将裸金属服务器的配置和所包含的多个云硬盘数据备份到高可靠性等级的 对象存储服务 中，保障用户数据安全。 支持用户数据注入：通过注入脚本简化服务器配置、初始化系统等。

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约束 说明 规格 规格限制： 云容灾网关、生产站点服务器和容灾站点服务器的建议最小规格为8U16G； 说明： 容灾站点服务器建议预留2G内存用于数据反向重保护。 单个容灾网关最多可为20个保护实例提供保护，总计不超过58个磁盘。 服务器 服务器约束： 支持弹性云服务器（ECS) 创建保护实例

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部分为额外增加的开销，这部分开销在最终数据导入上的具体性能损失和服务器CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存的实际容量相关，通常可以粗略认为： x86服务器场景下分区表相比普通表的导入性能会略低10%以内。 ARM服务器场景下为20%，造成x86和ARM指向性能略微差异的主要原因是分

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变更ECS规格（vCPU和内存） 变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例（Windows） XEN实例变更为KVM实例（Linux-自动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-手动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-批量自动配置）

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怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存？ 开启弹性云服务器的虚拟内存后，会导致内存I/O性能下降。当弹性云服务器内存不足时，建议通过变更规格操作来扩大内存。若因业务需要，必须开启虚拟内存，请参见本节内容进行配置。 内存使用率已经非常高，同时I/O性能也不是很好的情况下，如果配置虚拟内存会起到反

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部分为额外增加的开销，这部分开销在最终数据导入上的具体性能损失和服务器CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存的实际容量相关，通常可以粗略认为： x86服务器场景下分区表相比普通表的导入性能会略低10%以内。 ARM服务器场景下为20%，造成x86和ARM指向性能略微差异的主要原因是分

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由于所有核共用TaskManager的内存，所以要在内存和核数之间做好平衡。 在使用yarn-session命令时，添加“-s NUM”参数设置SLOT数。 在使用yarn-cluster命令时，添加“-ys NUM”参数设置SLOT数。 配置TaskManager内存。 Tas

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由于所有核共用TaskManager的内存，所以要在内存和核数之间做好平衡。 在使用yarn-session命令时，添加“-s NUM”参数设置SLOT数。 在使用yarn-cluster命令时，添加“-ys NUM”参数设置SLOT数。 配置TaskManager内存。 Tas

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在您购买Flexus X实例选择私有镜像或切换到私有镜像时，请确保当前云服务器实例规格（vCPU、内存、系统盘容量）满足私有镜像使用，否则无法使用该私有镜像。 不支持使用性能模式下创建的整机镜像发放云服务器，请在非性能模式下创建整机镜像。 云硬盘 购买Flexus X实例时，云硬

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Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量，影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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云手机都有独立的公网IP吗？ 公网IP绑定在服务器上，服务器虚拟出的所有云手机共用一个服务器的公网IP，但是每台云手机都拥有独立的私有IP。 父主题： 咨询类

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降低内存的处理方案 如果当前集群内存负载较高，或出现“memory is temporary unavailable”内存报错，首先利用日志信息确定内存异常节点，然后连接到该节点查询pv_total_memory_detail视图确认当前是否还存在内存不足问题，可比较proces

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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