微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    分布式水文模型 更多内容
  • 对象模型

    对象模型 本节介绍签名密钥与API的绑定关系的对象模型,如下表所示。 “操作类型”用于描述字段的属性,表示对应字段的值可进行的操作: C:创建;U:更新;R:读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作,对应字段是否为必选字段。 表1 签名密钥与API绑定关系对象模型

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  • 对象模型

    对象模型 本节介绍自定义 域名 及证书的对象模型。 “操作类型”用于描述字段的属性,表示对应字段的值可进行的操作: C:创建;U:更新;R:读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作,对应字段是否为必选字段。 表1 域名对象模型 参数 类型 说明 操作类型 是否必选

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  • 对象模型

    对象模型 本节介绍API分组的对象模型,如下表所示。 “操作类型”用于描述字段的属性,表示对应字段的值可进行的操作: C:创建;U:更新;R:读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作,对应字段是否为必选字段。 表1 分组对象模型 参数名称 数据类型 参数说明 操作类型

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  • 对象模型

    对象模型 本节介绍API及后端服务的对象模型。 “操作类型”用于描述字段的属性,表示对应字段的值可进行的操作: C:创建;U:更新;R:读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作,对应字段是否为必选字段。 表1 API对象模型 参数 类型 说明 操作类型 是否必选

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  • 对象模型

    对象模型 本节介绍APP的对象模型,如下表所示。 “操作类型”用于描述字段的属性,表示对应字段的值可进行的操作: C:创建;U:更新;R:读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作,对应字段是否为必选字段。 表1 APP对象模型 参数 类型 说明 操作类型 是否必选

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  • 对象模型

    对象模型 本节介绍环境的对象模型。 “操作类型”用于描述字段的属性,表示对应字段的值可进行的操作: C:创建;U:更新;R:读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作,对应字段是否为必选字段。 表1 环境管理对象模型 参数 类型 说明 操作类型 是否必选 id String

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  • 对象模型

    对象模型 本节介绍环境变量的对象模型,如下表所示: “操作类型”用于描述字段的属性,表示对应字段的值可进行的操作: C:创建;U:更新;R:读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作,对应字段是否为必选字段。 表1 环境变量对象模型 参数 类型 说明 操作类型 是否必选

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  • 对象模型

    对象模型 本节介绍流控策略的对象模型,如下表所示: “操作类型”用于描述字段的属性,表示对应字段的值可进行的操作: C:创建;U:更新;R:读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作,对应字段是否为必选字段。 表1 流控对象模型 参数 类型 说明 操作类型 是否必选

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  • 对象模型

    对象模型 本节介绍流控策略与API的绑定关系的对象模型,如下表所示。 “操作类型”用于描述字段的属性,表示对应字段的值可进行的操作: C:创建;U:更新;R:读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作,对应字段是否为必选字段。 表1 流控策略限定关系对象模型 参数

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  • 对象模型

    对象模型 本节介绍签名密钥与API的绑定关系的对象模型,如下表所示。 “操作类型”用于描述字段的属性,表示对应字段的值可进行的操作: C:创建;U:更新;R:读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作,对应字段是否为必选字段。 表1 签名密钥与API绑定关系对象模型

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  • 模型验证

    模型验证 模型验证服务是什么含义? 父主题: 常见问题

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  • 模型选择

    模型选择 目前,学件已经集成了几十维到上百维不同种类的特征库,源于历史各类Case和通用KPI异常检测的算法库。通过数据的特征画像,可以实现自动化的特征推荐和算法推荐。 单击“特征画像”左下方的“模型选择”。 新增“模型选择”内容,如图1所示。 图1 模型选择 单击“模型选择”代码框左侧的图标,运行代码。

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  • 模型管理

    模型管理 在模型管理界面,可以将归档的模型,打包成模型包。 在菜单栏中,单击“模型管理”,进入“模型管理”界面。 单击界面右上角的“新建模型包”,弹出“新建模型包”对话框。 请根据实际情况,修改模型名称、模型版本、模型描述等信息,并勾选归档的学件模型“Learnware”。 单击

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  • 模型验证

    模型验证 模型验证界面已经预置了模型验证服务,本次不使用,仅供参考。下面会提供端到端的操作流程,帮助用户快速熟悉模型验证界面操作。 单击菜单栏中的“模型验证”,进入模型验证界面。 可以看到预置的模型验证任务“hardisk-detect”。 单击“创建”,弹出如图1所示的对话框。

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  • 模型训练

    其中“排行榜”展示所有训练出的模型列表,支持对模型进行如下操作: 单击模型所在行对应“操作”列的“详情”,查看模型超参取值和模型评分结果。 单击模型所在行对应“操作”列的“预测”,在新增的“AutoML模型预测”内容中,选择测试数据集test,运行代码框,查看模型预测结果,如图6所示。

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  • 资产模型

    资产模型 创建资产模型 获取资产模型列表 获取资产模型详情 修改资产模型 删除资产模型 父主题: API列表

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  • 模型训练

    模型训练 模型训练新建模型训练工程的时候,选择通用算法有什么作用? 使用训练模型进行在线推理的推理入口函数在哪里编辑? 通过数据集导入数据后,在开发代码中如何获取这些数据? 如何在模型训练时,查看镜像中Python库的版本? 如何在模型训练时,设置日志级别? 如何自定义安装python第三方库?

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  • 模型推理

    模型推理 将数据输入模型进行推理,推理结束后将推理结果返回。 接口调用 virtual HiLensEC hilens::Model::Infer(const InferDataVec & inputs, InferDataVec & outputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名

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  • 模型训练

    模型训练 模型训练简介 创建模型训练工程 创建联邦学习工程 创建训练服务 创建超参优化服务 创建Tensorboard 打包训练模型 父主题: 用户指南

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  • 模型训练

    计算节点规格 模型训练服务提供的计算节点资源,包括CPU和GPU。 用户可以单击选定计算节点资源,并在“计算节点个数”中配置计算节点资源的个数。 计算节点个数 计算节点的个数。 1代表单节点计算 2代表分布式计算,开发者需要编写相应的调用代码。可使用内置的MoXing分布式训练加速框

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  • 分词模型

    分词模型 模型名称 res-word-segmentation 功能1 -- 关键词提取(未排序) 将待处理的文本进行分词处理并筛选保留关键词。 URL POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选

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