假设订购了50路视频，可以分发到多个部门吗 问题 假设订购了50路视频，可以分发到多个部门吗？ 回答 目前暂时不支持，使用部门可以直接订购，可以根据场景会后讨论。 父主题： 操作使用相关

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大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统（HDFS），Hive，HBase，Cassandra，关系数据库甚至专有数据存储。一

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使用Flexus负载均衡为Flexus L实例 分发流量 Flexus负载均衡概述 购买Flexus负载均衡 为Flexus负载均衡添加监听器 为Flexus负载均衡添加并解析 域名

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什么是分布式数据库中间件 产品定义 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DD

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这几种场景由于读写可能不在同一侧，导致分布式锁锁不住。要实现分布式锁必须保证读写在同一侧。 1、通过setnx等命令实现的情况，需在方法上加注解路由指定读数据源@ReadRoute(from = RedisSource.ACTIVE) 2、如使用redisson分布式锁时需根据激活的数据源创建RedissonClient

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key），可以是表中一列的原始数据（如did），也可以是函数调用的结果。 如轮训方式：rand()，表示在写入数据时直接将数据插入到分布式表，分布式表引擎会按轮训算法将数据发送到各个分片。 该键是写分布式表保证数据均匀分布在各分片的唯一方式。 规则 不建议写分布式表。 由于分布式表写数据是异步方式，

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DDM是否支持分布式JOIN DDM支持分布式JOIN。 表设计时，增加字段冗余 支持跨分片的JOIN，主要实现的方式有三种：广播表，ER分片和ShareJoin。 DDM目前禁止多个表的跨库update和delete。 父主题： SQL语法类

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分布式训练完整代码示例 以下对resnet18在cifar10数据集上的分类任务，给出了分布式训练改造(DDP)的完整代码示例。 训练启动文件main.py内容如下（如果需要执行单机单卡训练任务，则将分布式改造的代码删除）： import datetime import inspect

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foreign_server_catalog information_schema.sql_identifier 外部 服务器 所在的数据库名称(永远是当前数据库)。 foreign_server_name information_schema.sql_identifier 外部服务器名称。

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information_schema.sql_identifier 外部表所在的数据库名称（永远是当前数据库）。 foreign_table_schema name 外部表的schema名称。 foreign_table_name name 外部表的名称。 ftoptions text[]

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foreign_server_catalog information_schema.sql_identifier 外部服务器所在的数据库名称（永远是当前数据库）。 foreign_server_name information_schema.sql_identifier 外部服务器名称。

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SAP消息服务器层高可用：ACTIVE-STANDBY模式，消息服务器负责把用户请求分发到应用服务器上，需要有操作系统的高可用软件来支持共享资源的切换。 数据库高可用：ACTIVE-STANDBY模式，当主数据库崩溃，上层应用会自动连到备机上，业务不影响。 中小型客户，通常会选择其中的两

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组织（Organizations） 组织 Organizations 数据加密服务（DEW），包含如下微服务： 密钥管理服务（KMS） 云凭据管理服务（ CS MS） 数据加密服务 DEW 文档数据库服务（DDS） 文档数据库服务 DDS 云数据库（RDS） 云数据库 RDS 企业主机安全服务（HSS） 主机安全服务

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DDoS高防在配置多个源站时如何分发流量？ 当用户配置多个源站IP时，DDoS高防采用轮询模式分发流量，业务流量将均匀地分发到各个源站IP。 父主题： 接入配置

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part过多，merge压力变大，甚至出现异常影响数据插入； 数据的一致性问题：数据先在分布式表写入节点的主机落盘，然后数据被异步地发送到本地表所在主机进行存储，中间没有一致性的校验，如果分布式表写入数据的主机出现宕机，会存在数据丢失风险； 对于数据写分布式表和数据写本地表相比，分布式表数据写入性能也会变慢，单

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定弹性IP地址。 数据接入服务 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，面向IoT、互联网等实时数据，提供高效采集、传输、分发能力。 ROMA Connect可以使用DIS作为数据集成任务的源端和目

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13 DMS 分布式消息服务Kafka版 DMS重平衡日志 分布式消息服务Kafka版接入LTS - 14 DRS 数据复制服务 访问日志 数据复制服务DRS接入LTS - 15 DWS 数据仓库服务 CN节点日志 DN节点日志 操作系统messages日志 审计日志 数据仓库服务 GaussDB (DWS)接入LTS

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本章节主要介绍SAP应用分布式无HA部署和分布式HA部署的容灾方案。SAP应用分布式无HA部署的文件系统规划如表1所示。SAP应用分布式无HA部署的文件系统规划文件系统文件系统类型建议使用的云服务/ext4云硬盘/usr/sapxfs云硬盘/sapmnt/nfs弹性文件服务的SFS Turbo/usr/sap/transnfs弹

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schema名称。 relname name 表名称。 attname name 列名称。 attfdwoptions text[] 外部数据封装器的属性选项，使用“keyword=value”格式的字符串。 父主题： Information Schema

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