云日志服务 LTS

云日志服务(Log Tank Service)提供日志收集、实时查询、存储等功能,无需开发即可利用日志做实时决策分析,提升日志处理效率,帮助用户轻松应对日志实时采集、查询分析等日常运营、运维场景

 

 

    分布式日志收集 更多内容
  • 收集文献统计

    收集文献统计 函数ts_stat可用于检查配置和查找候选停用词。 1 2 3 ts_stat(sqlquery text, [ weights text, ] OUT word text, OUT ndoc integer, OUT nentry integer)

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  • 收集连接信息

    收集连接信息 在连接Kafka实例生产消费消息前,请先获取以下Kafka实例信息。 实例连接地址与端口 实例创建后,从Kafka实例控制台的基本信息页面中获取。 如果Kafka实例为集群部署,至少有3个连接地址,在客户端配置时,建议配置所有的连接地址,提高可靠性。 如果开启公网访

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  • 故障信息收集

    故障信息收集 收集设备日志信息 收集设备诊断信息 父主题: 维护宝典

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  • 收集连接信息

    收集连接信息 获取实例连接信息 实例连接地址和端口 实例创建后,从RocketMQ实例控制台的“基本信息”页面获取,在客户端配置时,可将地址都配上。 使用TCP协议通过内网连接RocketMQ实例时,获取“连接地址”。 使用gRPC协议通过内网连接RocketMQ实例时,获取“grpc连接地址”。

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  • 收集文献统计

    收集文献统计 函数ts_stat可用于检查配置和查找候选停用词。 1 2 3 ts_stat(sqlquery text, [ weights text, ] OUT word text, OUT ndoc integer, OUT nentry integer)

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  • 故障信息收集

    故障信息收集 故障信息收集方法 如何获取显卡ID 如何查询显卡详细信息 如何查询显卡在位信息 如何查询NVIDIA的错误信息 如何查询XID报错信息 如何收集NVIDIA日志 如何查询内核信息 如何收集驱动安装信息 父主题: GPU实例故障自诊断

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  • 使用ICAgent收集日志时CPU占用较高怎么处理?

    使用ICAgent收集日志时CPU占用较高怎么处理? 如果在使用ICAgent收集日志过程中遇到CPU占用较高(例如运行速度变慢/程序崩溃)的情况,请确认您配置的日志采集路径下是否有大量的日志文件,建议您定时清理,以减少ICAgent在收集日志过程中带来的系统资源占用。若还是无法解决,请联系技术支持协助。

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  • 收集安装信息

    收集安装信息 介绍在采集Agent安装前需要收集的即将部署采集Agent的虚拟机、云端NAIE平台、华为云NAIE平台或H CS O NAIE平台账户、NCE网管、TCP代理参数的相关信息。 获取相关信息的目的是在安装部署采集Agent之前做参数配置,详情请参见修改配置文件章节。 获取采集Agent的虚拟机信息

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  • 收集Kubernetes事件

    Kubernetes事件上报云日志服务(LTS) 集群未安装云原生日志采集插件 安装CCE 云原生日志采集插件时,可通过勾选采集Kubernetes事件,创建默认日志采集策略,采集所有事件上报到LTS。安装方法见:收集容器日志。 集群已安装云原生日志采集插件 登录云容器引擎(CCE

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  • 收集设备诊断信息

    收集设备诊断信息 在主菜单中选择“维护 > 诊断工具 > 设备诊断工具”,单击“诊断信息收集”页签。 单击“手动采集”页签,选择待收集信息的设备类型。 单击“开始采集”。立即采集设备的所有诊断信息。 待设备上传诊断信息日志后,通过界面下载。 父主题: 故障信息收集

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  • 统计信息收集

    统计信息收集 Ustore的无效元组清理依赖于统计信息的准确性,关闭参数track_counts以及track_activities会造成空间膨胀,默认开启,请保持开启。性能场景除外。 打开: gs_guc reload -Z datanode -N all -I all -c "track_counts=on;"

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  • 统计信息收集

    统计信息收集 Ustore的无效元组清理依赖于统计信息的准确性,关闭参数track_counts以及track_activities会造成空间膨胀,默认开启,请保持开启。性能场景除外。 打开: gs_guc reload -Z datanode -N all -I all -c "track_counts=on;"

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  • 收集Kubernetes事件

    默认日志采集策略,采集所有事件上报到LTS。安装方法见:收集数据面日志 集群已安装云原生日志采集插件 登录云容器引擎(CCE)控制台,单击集群名称进入集群,选择左侧导航栏的“日志管理”。 右上角单击“日志采集策略”,将显示当前集群所有上报LTS的日志策略。 单击上方“创建日志策略”,输入要采集的配置信息。

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  • 故障信息收集方法

    如何查询NVIDIA的错误信息 如何查询XID报错信息 NVIDIA日志收集(Linux) 如何收集NVIDIA日志 镜像内核信息收集(Linux) 如何查询内核信息 驱动安装信息收集(Linux) 如何收集驱动安装信息 父主题: 故障信息收集

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  • ALM-45445 ClickHouse写入分布式表时发送数据文件到远端分片失败

    对比6和7的查询结果是否一致, 是,执行10。 否,请确保分布式表和对应的本地表的列信息一致,再尝试写入分布式表。 等待几分钟查看告警是否消失, 是,操作结束。 否,执行10。 收集故障信息 在 FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“ClickHouse”。

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  • ALM-45429 ClickHouse扩容节点上同步表元数据失败

    定”,即可手动清除告警。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“ClickHouse”,单击“确定”。 在“主机”中选择对应的主机。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”

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  • Kafka应用开发简介

    Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。 它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点: 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展

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  • 变更备DN为日志节点(分布式)

    变更备DN为日志节点(分布式) 操作场景 当前 GaussDB 分布式实例一主两备形态可能并不满足您对业务的要求,需要为该分布式实例切换到一主一备一日志形态。 注意事项 仅支持V2.0-3.200.0及以上版本的分布式实例,且为一主两备形态。 切换日志节点的过程中PITR备份暂停,切换结束后自动恢复。

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  • Kafka数据消费概述

    Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。

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  • 与其他服务的关系

    迁移和数据库实时同步。 云日志服务 云日志服务(Log Tank Service,简称LTS)可以提供日志收集、分析、存储等服务。用户可以通过云日志服务快速高效地进行设备运维管理、用户业务趋势分析、安全监控审计等操作。 与LTS强依赖,用于工作流执行日志存储。 统一身份认证服务 统一身份认证(Identity

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  • 收集文档统计信息

    收集文档统计信息 函数ts_stat可用于检查配置和查找候选停用词。 1 2 3 ts_stat(sqlquery text, [ weights text, ] OUT word text, OUT ndoc integer, OUT nentry

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