微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    分布式任务调度 更多内容
  • 离散小时调度与作业最近依赖调度逻辑

    离散小时调度与作业最近依赖调度逻辑 数据开发当前支持两种调度依赖策略:传统周期调度依赖和自然周期调度依赖。 传统周期调度依赖的详细信息请参见传统周期调度。 自然周期调度依赖的详细信息请参见自然周期调度。 随着用户业务的演进,自然周期调度中,增加了许多新的调度规则,如离散小时调度,最近

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  • 配置自动调度规则

    配置好的 “调度规则” 自动调度任务/安检任务/质检任务/巡检任务,均在“任务管理->任务标准->周期管理”菜单下查看; 图1 调度规则查看 表1 调度列表功能说明 功能按钮 功能说明 启用调度 可以勾选多个调度规则,一起“启动调度”后就会按照配置的调度规则自动调度创建检查单 取消调度

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  • 渲染节点调度

    云服务器 端口。 link_token String 设备用于连接 GPU云服务器 的认证凭据。 task_id String 渲染任务任务ID。 连接任务的唯一标识,格式为UUID。 application_id String 应用ID。 device_id String 设备ID。

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  • 修改调度计划

    修改调度计划 功能介绍 通过任务ID和调度ID修改调度计划。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_id}/fdi/ins

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  • 周期调度依赖策略

    周期调度依赖策略 传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比 传统周期调度 自然周期调度 自然周期调度之同周期依赖原理 自然周期调度之上一周期依赖原理 父主题: 数据开发进阶实践

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  • 调度工作负载

    调度工作负载 工作负载调度策略概述 设置指定节点调度(nodeSelector) 设置节点亲和调度(nodeAffinity) 设置工作负载亲和/反亲和调度(podAffinity/podAntiAffinity) 父主题: 工作负载

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置场景 本章节操作适用于 MRS 3.x及之后版本。 分布式缓存在两种情况下非常有用。 滚动升级 在升级过程中,应用程序必须保持文字内容(jar文件或配置文件)不变。而这些内容并非基于当前版本的Yarn,而是要基于其提交时的版本。一般

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置场景 本章节操作适用于MRS 3.x及之后版本。 分布式缓存在两种情况下非常有用。 滚动升级 在升级过程中,应用程序必须保持文字内容(jar文件或配置文件)不变。而这些内容并非基于当前版本的Yarn,而是要基于其提交时的版本。一般

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  • 与其他服务的关系

    SQL窗口 √ SQL执行记录 √ 导入 √ 导出 √ 任务调度 √ 实时性能 √ 实时会话 √ SQL诊断 √ 诊断报告 √ InnoDB锁等待 √ 用户管理 √ 与分布式数据库中间件(DDM)的关系 数据管理服务支持分布式数据库中间件(DDM)实例的管理。 通过数据管理服务连接

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  • 节点亲和调度策略

    添加多条“必须满足”规则时,只需要满足一条规则就会进行调度。 尽量满足 即软约束,设置尽量满足的条件,对应preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。 添加多条“尽量满足”规则时,满足其中一条或者都不满足也会进行调度。 节点亲和性调度策略参数说明: 参数名 参数描述

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对现有G

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  • 是否支持批量调度作业?

    是否支持批量调度作业? 问题描述 CDM 是否支持批量调度作业? 解决方案 支持。 访问 DataArts Studio 服务的数据开发模块。 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“数据开发 > 作业开发”,新建作业。 拖动多个CDM Job节点至画布,然后再编排作业。 父主题: 功能类

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  • XGPU算力调度示例

    原生调度(policy=0) 原生调度表示使用NVIDIA GPU本身的算力调度方式。在原生调度策略下XGPU只用来做显存的隔离。 固定算力调度(policy=1) 固定算力调度表示以固定的算力百分比为容器分配算力。例如为容器1和容器2分别分配5%和15%的算力,如下图所示。 平均调度(policy=2)

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  • Pod的编排与调度

    Pod的编排与调度 无状态负载(Deployment) 有状态负载(StatefulSet) 普通任务(Job)和定时任务(CronJob) 守护进程集(DaemonSet) 亲和与反亲和调度

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  • 是否支持批量调度作业?

    是否支持批量调度作业? 问题描述 CDM是否支持批量调度作业? 解决方案 支持。 访问DataArts Studio服务的数据开发模块。 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“数据开发 > 作业开发”,新建作业。 拖动多个CDM Job节点至画布,然后再编排作业。 父主题: 数据集成(CDM作业)

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  • 设置组件实例调度策略

    点亲和调度策略、设置工作负载亲和/反亲和调度策略为容器部署方式部署的组件实例配置上述调度策略。 设置节点亲和调度策略 选择“高级配置 > 调度策略”。 选择节点“亲和性”调度的规则类型。 必须满足:必须满足的硬约束。添加多条“必须满足”规则时,只需要满足一条规则就会进行调度。 尽

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  • 重调度(Descheduler)

    5及以上版本的Volcano插件,具体操作请参见Volcano调度器。 约束与限制 重调度之后的Pod,需要调度器进行调度,重调度器并未进行任何对于Pod和节点的标记行为,所以被驱逐的Pod调度到节点的行为完全被调度器控制,存在驱逐之后,被驱逐的Pod调度到原来节点的可能性。 重调度功能暂不支持Pod间存在反亲和

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  • 装箱调度(Binpack)

    装箱调度(Binpack) 装箱调度(Binpack)是一种优化算法,以最小化资源使用量为目标,将资源合理地分配给每个任务,使所有资源都可以实现最大化的利用价值。在集群工作负载的调度过程中使用Binpack调度策略,调度器会优先将Pod调度到资源消耗较多的节点,减少各节点空闲资源碎片,提高集群资源利用率。

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  • 容器调度与弹性插件

    容器调度与弹性插件 Volcano调度器 CCE集群弹性引擎 CCE容器弹性引擎 CCE突发弹性引擎(对接CCI) 容器垂直弹性引擎 父主题: 插件

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  • DDoS调度中心防护配额

    DDoS调度中心防护配额 购买DDoS调度中心防护 配置DDoS阶梯调度策略 开启阶梯调度告警通知 配置CDN调度策略

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  • 开启阶梯调度告警通知

    开启阶梯调度告警通知 DDoS调度中心开启告警通知后,当防护IP发生以下事项时,您将接收到告警通知信息(接收消息方式由您设置): 阶梯调度规则中的IP被封堵。 阶梯调度规则中的IP被解封。 某条阶梯调度规则中所有的IP被封堵后调度。 某条阶梯调度规则中所有的IP被封堵后,有一个IP被解封恢复调度。

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