微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    分布式计算原理 更多内容
  • 背景与原理

    背景与原理 业务应用构建登录页面时,一般情况下是通过使用AstroZero的高级页面能力实现。您可以通过本节认识高级页面,并了解登录页面的开发流程。 了解高级页面 AstroZero前端页面有标准页面、高级页面和表单三种。本节主要带您了解、学习并使用高级页面。 标准页面:对于一般

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  • 背景和原理

    背景和原理 本节主要通过创建一个标准页面,调用一个具有编辑设备功能的脚本,实现编辑设备信息功能。在进行开发前,您需要先了解脚本、公共接口以及标准页面的相关知识。 学习地图 如图1所示,通过本章的学习和实践,您将了解“标准页面”的能力,并掌握脚本的开发方法。 图1 学习地图 脚本 公共接口

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  • 迁移工作原理

    迁移工作原理 概述 迁移流程 数据识别与准备 数据迁移 数据安全与完整性保障

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  • 加速原理

    加速原理 通俗来讲,GA全球骨干网相当于华为云在全球多个国家建设高速公路网,接入点就好比高速公路入口,加速区域就是指有高速公路入口的国家或地区,而Region则可以理解是高速公路网的出口站点。我们可以通过“运营商”建设的普通公路访问Region应用(EIP访问流程),也可以就近接

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  • JWT认证原理

    JWT认证原理 JWT认证原理 JWT(Json Web Token)是一种服务端向客户端发放令牌的认证方式。客户端用户名密码登录时,服务端会生成一个令牌返回给客户端;客户端随后在向服务端请求时只需携带这个令牌,服务端通过校验令牌来验证是否是来自合法的客户端,进而决定是否向客户端

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  • TaurusDB备份原理

    Store节点存储数据信息。 图1 备份原理 如图1所示,TaurusDB实例的备份是由计算层和存储层各自完成的。 计算层的主节点读取存储层的Common Log节点的日志信息,通过主节点备份到 对象存储服务 (OBS)中。 计算层的主节点向存储层的Slice Store节点发送命令备份数据信息,通过Slice

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  • 如何保障数据库高可用

    如何保障数据库高可用 云数据库 GeminiDB采用计算存储分离架构,集群下多个数据库实例访问下层共享分布式存储,整体的故障有计算节点故障、存储节点故障两类。 图1 原理图 当计算节点故障,由于下层共享存储,其余非故障节点不需要进行数据恢复,直接接管业务,可提供秒级的故障切换,加

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  • 计算

    计算 弹性云服务器 E CS 裸金属服务器 BMS 镜像服务 IMS 弹性伸缩 AS 父主题: SCP授权参考

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  • 什么是分布式数据库中间件

    什么是分布式数据库中间件 产品定义 分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议,专注于解决数据库分布式扩展问题,突破传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。 DD

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 进阶实践

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  • 备份原理及方案

    备份原理及方案 DDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 备份原理 集群实例 集群实例由dds mongos(路由)、Config(配置)和Shard(分片)组件构成。其中,Confi

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  • 背景和原理(对象)

    背景和原理(对象) AstroZero提供的数据对象(Object)定义功能,对应传统方式开发业务系统中的创建数据库表。每个Object对应一张数据库表,用于保存业务系统需要的配置数据和业务数据。 对象用于存储组织或者业务特有的数据,可理解为数据库中的数据表(逻辑表,系统实际存储

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  • 备份原理及方案

    备份原理及方案 RDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据,备份后压缩比约为80%。其中,重复数据越多,压缩比越高。 压缩比

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  • 节点伸缩原理

    节点伸缩原理 HPA是针对Pod级别的,可以根据负载指标动态调整副本数量,但是如果集群的资源不足,新的副本无法运行的情况下,就只能对集群进行扩容。 CCE集群弹性引擎是Kubernetes提供的集群节点弹性伸缩组件,根据Pod调度状态及资源使用情况对集群的节点进行自动扩容缩容,同

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  • Hive CBO原理介绍

    Hive CBO原理介绍 Hive CBO原理介绍 CBO,全称是Cost Based Optimization,即基于代价的优化器。 其优化目标是: 在编译阶段,根据查询语句中涉及到的表和查询条件,计算出产生中间结果少的高效join顺序,从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下:

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  • 迁移作业原理

    迁移作业原理 数据迁移模型 CDM 数据迁移时,简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片。

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  • 迁移作业原理

    迁移作业原理 数据迁移模型 CDM数据迁移时,简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片。

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  • 备份原理及方案

    备份原理及方案 RDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据,备份后压缩比约为80%。其中,重复数据越多,压缩比越高。 压缩比

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  • 基本原理

    性,可以高效准确放行正常的业务报文,阻断攻击报文。 图2 水印解决方案 客户端和AntiDDoS设备需要使用相同的信息结构和计算规则,其中计算规则是指计算水印值的哈希因子和哈希算法,在本方案中,哈希因子使用了目的IP、目的端口、用户标识和水印关键字,哈希算法使用CRC32。 父主题:

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  • 备份原理及方案

    备份原理及方案 RDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据,备份后压缩比约为80%。其中,重复数据越多,压缩比越高。 压缩比

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  • 设备孪生工作原理

    设备孪生工作原理 边缘节点纳管后,会在边缘节点上安装Edge Agent,其中终端设备管理相关组件如下所示。 EdgeHub:WebSocket客户端,包括同步云端资源更新、报告边缘节点和终端设备信息到云端等功能。 DeviceTwin:设备孪生,负责存储终端设备状态并将设备状态同步到云端。

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