中软国际数据治理专业服务解决方案实践

划拨信用额度 如果企业主账号给子账号划拨信用额度，那么企业主账号将负责统一对主、子账号的信用消费进行还款。还款优先级，请参见信用额度还款优先级说明。 进入“资金拨款与开票”页面。 选择主账号下需要划拨资金的子账号。 单击操作列的“拨款”。 进入“拨款”页面。 单击“信用额度”选项框。

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信用账户余额是什么？ 目前信用账户没有启用，无相关政策规则，暂无需关注。 父主题： 充值与调账

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Linux操作系统常用命令速查 lsblk lsblk命令用于列出所有可用块设备的信息，而且还能显示他们之间的依赖关系，但是不会列出 RAM 盘的信息。块设备有硬盘、闪存、CD-ROM等等。 lsblk命令默认情况下将以树状列出所有块设备。打开终端，并输入以下命令： lsblk NAME

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划拨账户余额/信用额度/代金券 财务独立关联模式下，主账号充值后，可以将自己的账户余额划拨给子账号，也可以将信用额度划拨给子账号。 主账号还可以将华为云发放的测试类、商务类、活动类代金券划拨给子账号。 企业主账号可以使用批量方式划拨账户余额给子账号，信用额度和代金券暂不支持批量划拨方式。

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制化企业门户、常用协同办公能力、应用统一管理、应用集成和数据互通等能力。支持企业多业务场景管理，为企业打通上下游业务流。提供开箱即用的应用、低成本高回报、解决各种业务痛点，助力企业轻松上云。 业务数据化管理，帮助企业解决四大业务痛点。 快速掌握企业的全面销售情况： 图1 销售情况

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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案例：使用全局二级索引加速查询 全局二级索引仅索引扫描 在对基表非分布列进行查询时，因无法进行DN下推查询或利用索引扫描，产生性能问题。 场景一：普通查询。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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32K版本：32768 评测NLP大模型所需数据量 要求所有文本大小最大不超过100MB，目录下文件数量最多不超过100个。数据条数范围为：3-1000条。 构建NLP大模型数据集流程 在ModelArts Studio大模型开发平台中，使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集流程见表3。 表3

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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使用数据工程构建科学计算大模型数据集 科学计算大模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集，该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 训练科学计算大模型训练数据要求所需数据量 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求

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准备工作，包括使用 DataArts Studio 前的准备、数据源准备和数据湖准备。 数据开发，包含创建 DLI SQL脚本和开发作业。 分析10大用户关注最多的产品 分析10大用户评价最差的商品 开发并调度作业，通过编排作业和配置作业调度策略，定期执行作业，使得用户可以每天获取到最新的数据分析结果。 服务退订，如果不再使用DataArts

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大屏 新建大屏 更新大屏 获取大屏组件列表 获取大屏指定组件数据 批量发布大屏 批量删除大屏 批量下线大屏

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创建NLP大模型评测数据集 NLP大模型支持人工评测与自动评测，在执行模型评测任务前，需创建评测数据集。 评测数据集的创建步骤与训练数据集一致，本章节仅做简单介绍，详细步骤请参见使用数据工程构建NLP大模型数据集。 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程

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供应链各协作方信息系统独立，没有统一的标准和信息系统，协作方之间协作和作用难度大。 周期长 电子信息易被篡改，只能采用纸质单据作为结算的唯一凭据，上下游核算周期长，承运商的平均应收款账期较长。 融资难 承运商大多为中小企业，缺乏信用记录，信用积累和数据，融资难，融资成本高。 方案架构 区块链 供应链物流与现有参与方IT信息系统的结合，可实现：

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帐户信息及退出登录 显示当前帐户信息及退出该数据库登录。 实例信息 显示当前数据库信息，如引擎标志、实例名称、版本类型等信息。 数据库列表 显示当前实例所创建的数据库列表信息，分为用户库、系统库2大类型。 支持通过数据库名称快速查找功能。 父主题： 首页

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账户信息及退出登录 显示当前账户信息及退出该数据库登录。 实例信息 显示当前数据库信息，如引擎标志、实例名称、版本类型等信息。 数据库列表 显示当前实例所创建的数据库列表信息，分为用户库、系统库2大类型。 支持通过数据库名称快速查找功能。 父主题： 首页

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