中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大数据数据结构 更多内容
  • 数据结构(查询规格详情)

    type指主机上配备的nvme ssd的单卡容量大小,当前只支持1.6T/3.2T。 spec指nvme ssd的规格,包括large/small。large表示规格,small表示小规格。 目前仅支持i3和ir3类型:large。 num指磁盘划分的分区个数。 size指guest使用的盘的容量大小

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  • 请求数据结构(废弃)

    请求数据结构(废弃) 表1 v1.PodTemplate数据结构说明 参数 是否必选 参数类型 描述 kind Yes String A string value representing the REST resource this object represents. Servers

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  • Matrix已经注册的数据结构

    Matrix中传输的数据结构需要先进行注册,以下数据结构Matrix已经进行了注册,可直接使用。

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  • Matrix已经注册的数据结构

    Matrix中传输的数据结构需要先进行注册,以下数据结构Matrix已经进行了注册,可直接使用。

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  • 地图数据结构

    地图数据结构 功能介绍 路网数字化平台提供导入高精地图的能力,用户可以将图商的地图直接以文件方式导入到平台中,平台会将地图下发给边缘设备。 本文介绍高精地图的结构定义。 结构定义 表1 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 etag 是 String 参数说明:Map

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  • DCS的Memcached支持哪些数据结构?

    D CS 的Memcached支持哪些数据结构? DCS的Memcached目前仅支持Key-Value的数据结构,暂不支持List等数据结构。 父主题: Memcached使用

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  • SparkPackERP数据结构转换企业微信数据结构执行动作

    SparkPackERP数据结构转换企业微信数据结构执行动作 进入函数-依赖包管理-创建依赖包 按照截图填写好参数,将从依赖包下载好的包上传,点击确定 同上步骤1 选择执行动作-创建执行动作,类型选择函数: 基本信息中执行动作名称为“SAP-微信数据转换”; 配置输入中选择创建函数如下图;

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  • 企业微信数据结构转换SparkPackERP数据结构执行动作

    企业微信数据结构转换SparkPackERP数据结构执行动作 同上步骤1 选择执行动作-创建执行动作,类型选择函数: 基本信息中执行动作名称为“微信-SAP数据转换”; 配置输入中选择创建函数如下图; 给函数命名,配置入参出参如下: 输入函数内容如下: /** * * mssiAuthData参数样例

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  • 数据结构(创建云服务器)

    String 整机镜像中自带的原始数据盘(简称“原数据盘”)所对应的快照ID或原始数据盘ID。 使用场景: 使用整机镜像创建 云服务器 ,并且选择的整机镜像自带1个或者多个数据盘。 使用整机镜像创建云 服务器 时,系统会自动恢复整机镜像中自带的数据盘(包括数据盘类型和数据)。此时,您可以通过sna

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  • 数据结构(查询云服务器详情)

    数据结构(查询云服务器详情) 表1 address参数 参数 参数类型 描述 version String IP地址版本。 “4”:代表IPv4。 “6”:代表IPv6。 addr String IP地址。 primary Boolean 是否是主网卡。 true:主网卡。 false:辅助网卡。

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  • 新建数据大屏

    新建数据屏概述 新建屏全局参数配置 屏组件 预览屏 发布屏 复制屏分享协作 管理

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 快速搭建数据大屏

    在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布屏。 完成大屏制作之后,单击屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存:保存屏之后,在屏页面屏不具有查看屏功能。 在保存的页面输入屏的名称。 图10 保存屏名称不能为空,只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大屏

    如图6所示,选择开发场景为“屏”,单击右侧区域的“开发”,进入到配置的AppCube屏开发环境。 图6 进入屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境,进入到默认环境的业务屏。 如果使用配置的开发环境,进入到配置的开发地址,配置的地址不是直接进入业务屏,参见下图进入业务屏。 如图7所示,单击“导入项目包”。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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