中软国际数据治理专业服务解决方案实践

监控的需求，充分发挥大数据计算的能力。 拖拽即可完成组件自由配置与布局、所见即所得，无需编程就能轻松搭建可视化大屏。 DLV 特别针对拼接大屏端的展示做了分辨率优化，能够适配非常规的拼接分辨率。创建的大屏能够发布分享，作为您对外数据业务展示的窗口。

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短信控制地址是做什么的？如何设置？ 短信控制地址用于接收 隐私保护通话 平台推送的Block模式的短信通知，客户收到通知后需按照Block模式响应参数返回响应，指示隐私保护通话平台转发或丢弃短信。使用AX模式或X模式的短信功能必须填写该地址。 短信控制地址需在添加应用时设置：登录控制

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MRS 可以做什么？ 问： MapReduce Service（MRS）可以做什么？ 答： MapReduce服务 （MapReduce Service）为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎，支持数据湖、数据

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什么是Astro大屏应用 Astro大屏应用（Astro Canvas，简称AstroCanvas）以数据可视技术为核心，以屏幕轻松编排，多屏适配可视为基础，帮助非专业开发者通过图形化界面轻松搭建专业水准的数据可视化大屏应用，满足项目运营管理、业务监控、风险预警等多种业务场景下的一站式数据实时可视化大屏展示需求。

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AstroCanvas能做什么？ 制作可视化页面，在传统方式下，通常会面临开发过程费时费力、开发质量难以保证和无法快速复制三大类问题。现在，通过AstroCanvas一站式数据可视化开发，可分钟级构建可视化页面。 多种模式构建可视化页面 空白页面搭建可视化页面。 模板搭建可视化页面（包括预置模板或自定义模板）。

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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什么是数据探索？ 数据探索（Data Explorer），是一个聚焦用户数据集（有权限访问的数据），用统一的sql语法，为用户跨数据源探索价值数据的服务。 父主题： 数据探索

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什么是数据加载？ 数据加载提供简便、高效的数据加载能力，帮助用户完成多种数据源之间的数据迁移工作。 父主题： 数据加载

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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新建数据大屏 大屏概述 新建大屏 大屏全局参数配置 大屏组件 预览大屏 发布大屏 复制大屏 大屏分享协作 管理大屏 典型场景示例

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演练规划主要做什么？ 演练规划能够帮助演练管理人员对故障模式进行演练排期，管理演练进展，是故障模式能够通过演练进行实战检验的管理保障。 父主题： 韧性中心常见问题

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初审通过后还需做什么 初审通过后，请注意查收备案系统注册邮箱的邮件，邮件内容可能包含：问题点修改建议、备案申请期间注意事项，以及需要补充哪些备案资料等重要信息。 关注系统备案状态，了解进度：每一个备案环节更新时，备案系统的“当前进度”都会刷新状态，如：“待接入商审核”、“ 待提交

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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本地标注的数据，导入ModelArts需要做什么？ ModelArts支持通过导入数据集的操作，导入更多数据。本地标注的数据，当前支持从OBS目录导入或从Manifest文件导入两种方式。导入之后您还可以在ModelArts数据管理模块中对数据进行重新标注或修改标注情况。 从OB

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件维护等。此外，DIS还可在云区域同步复制数据，为您提供数据高可用性和数据持久性。 SDK概述 数据接入服务软件开发工具包（DIS SDK，Data Ingestion Service Software Development Kit）是对DIS服务提供的REST API进行的封

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在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布大屏。 完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图10 保存大屏 大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文、英文、下划线（_）或中划线（-）组成的字符串。

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我可以使用标签做什么？ 当为桶添加标签时，该桶上所有请求产生的计费话单里都会带上这些标签，从而可以针对话单报表做分类筛选，进行更详细的成本分析。例如：某个应用程序在运行过程会往桶里上传数据，我们可以用应用名称作为标签，设置到被使用的桶上。在分析话单时，就可以通过应用名称的标签来分析此应用的成本。

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什么是数据服务 数据服务，提供一站式的数据采集、存储、解析、建模、处理、分析、发布等模块，以及智能辅助数据标注能力、精准的数据质量评估能力、纵深防御的数据安全体系，帮助用户在电信领域AI训练、网络数字孪生等业务场景下，快速完成高质量数据准备工作。 数据服务也可以面向电信领域的数据采

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再一键安装。 数据统计 得心应手 通过过滤、排序等设置，自动生成图表、清晰分析数据，一跃屏上，一目了然。 他人应用 一键克隆 秒级无边界克隆，即搭即用，边改边用，让团队效率超级加倍。 多端跨平台协作 多环境部署，支持PC、移动端WE码、微信小程序，打通团队内外数据。 父主题： 快速了解零码

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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