需求管理 CodeArts Req

CodeArts Req(原ProjectMan)是华为多年研发实践沉淀的需求管理与团队协作服务,内置多种开箱即用的场景化需求模型和对象类型(需求/缺陷/任务等),可支撑IPD、DevOps、精益看板等多种研发模式,还包含跨项目协同、基线与变更管理、自定义报表、Wiki在线协作、文档管理等功能。

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    大数据开源项目 更多内容
  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • MaaS使用场景和使用流程

    仅“华东二”区域支持使用ModelArts Studio模型即服务平台(MaaS)。 MaaS是白名单功能,如果有试用需求,请先申请权限。 应用场景 ModelArts Studio模型即服务平台(MaaS)的应用场景: 业界主流开源模型覆盖全 MaaS集成了业界主流开源模型,含Llama、Baic

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  • 开源镜像站(Mirrors)

    使用Mirrors中的开源镜像

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  • Spark开源命令支持说明

    id; 仅支持查看当前数据库下表的列信息。 支持 支持 返回查询语句的元数据信息 DESCRIBE QUERY SELECT age, sum(age) FROM testDB.testTable1 GROUP BY age; 不支持 支持 返回插入数据的元数据信息 DESCRIBE

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  • IoTDB开源增强特性

    IoTDB开源增强特性 IoTDB开源增强特性:可视化 可视化运维,包含安装、卸载、一键启动和停止、配置、客户端、监控、告警、健康检查、日志。 可视化权限管理,无需后台命令行操作,支持库表级别读写权限控制。 日志级别的可视化配置动态生效、可视化下载、可视化检索、审计日志等功能。 IoTDB开源增强特性:安全加固

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  • 大屏

    屏 背景信息 ISDP+开发中心资产货架包含两种屏资产,数据资产和模板资产。数据资产(应用资产下的“数据处理应用模板”)通过订购部署的方式,部署到开发环境;模板资产(组件资产下的“屏模板(Demo)”)订购后下载到本地,通过导入的方式上传到“业务屏”下使用,具体请参见订购资产。

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  • 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.909)

    主流开源模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.909) 场景介绍 准备工作 执行训练任务 查看日志和性能 训练脚本说明 附录:训练常见问题 父主题: LLM语言模型训练推理

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  • 使用数据工程构建NLP大模型数据集

    使用数据工程构建NLP模型数据集 NLP模型支持接入的数据集类型 盘古NLP模型仅支持接入文本类数据集,该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP模型数据集进行模型训练时,所需数据量见表1。 表1 构建NLP模型所需数据量

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  • 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导(6.3.909)

    主流开源模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导(6.3.909) 场景介绍 准备工作 预训练任务 SFT全参微调训练任务 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM语言模型训练推理

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  • 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.909)

    主流开源模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.909) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM语言模型训练推理

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  • 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905)

    主流开源模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905) 场景介绍 准备工作 预训练任务 SFT全参微调训练任务 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM语言模型训练推理

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  • 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.908)

    主流开源模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.908) 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 推理模型量化 附录:基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明 附录:模型推理常见问题 父主题: LLM语言模型训练推理

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  • 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导(6.3.910)

    主流开源模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导(6.3.910) 场景介绍 准备工作 预训练任务 SFT全参微调训练任务 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM语言模型训练推理

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  • 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906)

    主流开源模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906) 场景介绍 准备工作 预训练任务 SFT全参微调训练任务 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM语言模型训练推理

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  • 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.905)

    主流开源模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.905) 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 附录:模型推理常见问题 父主题: LLM语言模型训练推理

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 查询项目级数据权限控制策略

    Boolean 项目级加密策略(true:允许项目数据加密操作,false:不允许加密操作,默认为false) data_share Boolean 项目级分享策略(true:允许项目数据拷贝/引用操作,false:不允许拷贝/引用操作,默认为true) 请求示例 查询项目数据权限控制策略

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  • 开源镜像站 Mirrors

    成长地图 | 华为云 开源镜像站 开源镜像站(Mirrors)是由华为云提供的开源组件、开源操作系统及开源DevOps工具镜像站,致力为用户提供全面、高速、可信的开源组件/OS/工具下载服务。 详细文档 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转Mirrors 01 了解 开源镜像站由华为云

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  • 开源镜像站(Mirrors)

    在Mirrors中搜索镜像库/组件

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  • 与开源Kafka的差异

    开源Kafka的差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上,对版本特性做了一定程度的定制和增强,所以,除了拥有开源Kafka的优点,分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项

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