规则引擎 规则引擎介绍 数据转发流程 SQL语句 连通性测试 数据转发至华为云服务 数据转发至第三方应用 查看数据转发通道详情 数据转发积压策略配置 数据转发流控策略配置 异常数据转发目标 设备联动

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添加大数据资产 如果您的资产是自建大数据类型，请参照此章节将大数据实例添加到DSC服务。 如果您的资产为 DLI 数据库，请参照添加DLI数据库进行添加。 前提条件 已完成数据库资产委托授权，参考云资产委托授权/停止授权进行操作。 已获取自建ES、HBase以及Hive数据源的版本、

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以基于大数据平台实现多样的增值业务。iMaster NCE-CampusInsight网络智能分析平台，是网络的智能分析引擎，为用户网络提供智能运维服务。iMaster NCE-CampusInsight将人工智能应用于运维领域：基于设备性能指标、终端日志等数据，通过大数据分析、

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应用节点监控 监控指标、设备指纹、引擎的节点状态，支持对近7天的监控情况进行查询。 图6 应用节点监控 服务器 性能监控 监控服务器的CPU使用率、内存使用率、负载状态、网络状态、存储状态、磁盘IO使用率。 图7 服务器性能监控 接口调用监控 监控引擎的风险识别接口执行情况和调用错误

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本不匹配的问题？ ServiceComb专享版引擎版本从1.x升级到2.x时有哪些注意事项？ 用户业务从微服务引擎专业版迁移到微服务引擎专享版checklist 创建引擎提示“Duplicate cluster name” 创建引擎过程中处理接入地址步骤失败，提示the subnet

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Astore存储引擎 Astore简介 父主题： 存储引擎

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Astore存储引擎 Astore简介 父主题： 存储引擎

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ServiceComb引擎 其他框架改造为Spring Cloud接入ServiceComb ServiceComb引擎托管应用 ServiceComb引擎应用治理

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数据建模引擎 基础数据服务 版本服务 失效管理 业务编码生成器 标签管理 生命周期管理 系统版本 多维视图和多维分支 关系实体服务 树形结构 父主题： API

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引擎类型说明 DRS各引擎类型对应取值可参考引擎类型说明。 表1 引擎类型说明 引擎类型（engine_type） 说明 对应源数据库取值（db_type） 对应目标数据库取值（db_type） mysql MySQL到MySQL迁移、MySQL到MySQL同步场景使用。 mysql

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Astore存储引擎 Astore简介 父主题： 存储引擎

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Ustore存储引擎 Ustore简介 存储格式 Ustore事务模型 闪回恢复 常用视图工具 常见问题及定位手段 父主题： 存储引擎

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设置存储引擎 存储引擎会对数据库整体效率和性能具有巨大影响，请根据实际需求选择适当的存储引擎。用户可使用WITH ( [ORIENTATION | STORAGE_TYPE] [= value] [, ... ] )为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细描述如下所示： ORIENTATION

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Ustore存储引擎 Ustore简介 存储格式 Ustore事务模型 闪回恢复 常用视图工具 常见问题及定位手段 父主题： 存储引擎

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安装容器引擎 容器引擎是一个开源的引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。 容器引擎几乎支持在所有操作系统上安装，用户可以根据需要选择要安装的容器引擎版本。请使用自己的电脑搭建Docker环境，或者使用华为云 弹性云服务器 E CS 搭建Docker环境。

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流程引擎概述 流程引擎简介 随着企业规模的不断扩大、业务复杂性的持续增加，传统的业务流程管理方式已经无法满足高效、灵活和可控的要求。为了满足企业自动化、标准化和智能化管理业务流程的需求，硬件开发工具链平台云服务（CraftArts IPDCenter）提供了流程引擎功能。 流程引

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数据建模引擎 数据建模引擎概览页介绍 iDME设计服务 数据建模引擎运行服务 SDK服务

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引擎和版本 文档数据库服务目前支持5.0、4.4、4.2、4.0和3.4版本，需要使用兼容MongoDB 3.0以上版本的Driver来访问。您可以根据业务需求在创建实例时选择合适的引擎和版本。 表1 DDS支持的引擎和版本 支持的版本 CPU类型 实例类型 存储引擎 5.0 x86

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容器引擎说明 容器引擎介绍 容器引擎是Kubernetes最重要的组件之一，负责管理镜像和容器的生命周期。Kubelet通过Container Runtime Interface (CRI) 与容器引擎交互，以管理镜像和容器。 CCE当前支持用户选择Containerd和Dock

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应用场景 大数据在人们的生活中无处不在，在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用华为云 MRS 服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL（Extract-Tran

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edis、MySQL、OBS等，由运维人员分配资源； 数据层包括数据存储服务和大数据处理平台，数据通过ETL工具、数据调度工具等大数据处理平台组件处理后进行存储； 平台对外以SDK/API的方式提供引擎服务能力和数据服务能力； Portal和运管平台提供资源管控、系统运维能力；

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