影响任务保存。 配置异常数据存储 在配置异常数据存储前，您需要提前完成OBS数据源的接入配置，具体请参见接入OBS数据源。 在创建任务页面中配置异常数据存储信息。 表1 异常数据存储信息 参数 配置说明 集成应用 选择OBS数据源所属的集成应用。 源端数据类型 当前仅支持选择“OBS”。

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开通账单数据存储功能 客户在对象存储服务（OBS）中创建桶后，即可开通账单数据存储服务，华为云会按时将账单文件同步存储至您OBS对应的桶资源中。 当客户在当天04:00以后开通账单数据存储服务或更新推送设置，华为云将不会推送开通前一日的账单。 例如：客户在2024年02月10日0

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存储 存储是保存数据的对象，通常来说，同一种设备的数据会保存在同一个存储中。存储中定义了设备的标签与设备的属性。其中设备ID（deviceId）就是最常用的一种标签（tag）。一个标签包括标签名与标签值，例如设备ID：标签名为 deviceId，而它的标签值则是具体的某个设备ID

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存储 存储概述 存储基础知识 云硬盘存储（EVS） 文件存储（SFS） 极速文件存储（SFS Turbo） 对象存储（OBS） 专属存储（DSS） 本地持久卷（Local PV） 临时存储卷（EmptyDir） 主机路径（HostPath） 存储类（StorageClass） 存储管理最佳实践

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存储 华为云为您提供多种数据存储方式，每种存储方式都具有独特的性能和耐用性组合。这些存储选项可以单独使用，也可以组合使用，以满足您的要求。以下介绍华为云SAP解决方案的存储方式及其主要用途。 云硬盘（EVS） 通过云硬盘服务，华为云提供可扩展的虚拟块存储设备。您可以在线创建云硬盘

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应用场景示例 普通I/O sata 后端存储由SATA存储介质提供，适用于大容量，读写速率要求不高，事务性处理较少的应用场景。 开发测试、企业办公应用。 高I/O sas 后端存储由SAS存储介质提供，适用于性能相对较高，读写速率要求高，有实时数据存储需求应用场景。 创建文件系统、分布式文件共享。

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存储 云备份 CBR 云硬盘 EVS 父主题： SCP授权参考

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通过长时间的业务观察，我们规定以下阈值，超过任何一个条件的阈值即为大key。 单个分区键的行数不能超过10万。 单个分区的大小不超过100MB。 GeminiDB Cassandra支持了大key的检测与告警。在CES界面，可以配置实例的大key告警，具体方法请参见设置告警规则。 当发生大key事件时，系统会第一时间

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存储 云硬盘存储（EVS） 文件存储（SFS） 极速文件存储（SFS Turbo） 对象存储（OBS） 临时路径（EmptyDir） 增加Pod的临时存储容量

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存储 创建NAS存储 权限策略 管理NAS存储 删除NAS存储 配置 服务器 组挂载策略 父主题： 管理员操作指南

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存储 存储扩容 跨账号挂载对象存储 通过StorageClass动态创建SFS Turbo子目录 1.15集群如何从Flexvolume存储类型迁移到 CS I Everest存储类型 自定义StorageClass 使用延迟绑定的云硬盘（csi-disk-topology）实现跨AZ调度

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实际调优案例 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：调整基于代价的查询重写GUC参数costbased_rewrite_rule 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL消除in-clause 父主题：

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983]。根据Scan的含义推测此计划性能问题的根源在于表s_riskrate_setting数据的分布倾斜。实际分析之后确实发现表s_riskrate_setting存在严重的数据倾斜。整改之后性能从94s提升为50s。 父主题： 实际调优案例

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案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

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历史待下线案例 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 示例：从 0 到 1 制作 自定义镜像 并用于训练（Pytorch+CPU/GPU） 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU） 使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署

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SQL调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整局部聚簇键 案例：调整中间表存储方式 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL排除剪枝干扰

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案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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SQL调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整局部聚簇键 案例：调整中间表存储方式 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL排除剪枝干扰

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实际调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：调整分布键 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL排除剪枝干扰 案例：改写SQL消除in-clause 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案

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实际调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整分布键 案例：调整局部聚簇键 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL消除子查询

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