端边云车联网Serverless数据湖解决方案

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    大数据处理框架 更多内容
  • 关闭Vue3框架渲染组件开关

    关闭Vue3框架渲染组件开关 本案例所涉及到的自定义组件是基于Vue2框架开发的,而系统是默认开启Vue3框架渲染组件的,所以您需要手动关掉Vue3框架渲染组件开关,否则拖拽组件到页面时会提示如下报错。 图1 界面报错 操作步骤 进入创建“设备维修管理系统”应用中创建的应用。 在

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  • 使用Cloud Map SDK(Spring Cloud框架)

    使用Cloud Map SDK(Spring Cloud框架) 引入Cloud Map SDK 引入STS Cloud Map依赖STS认证能力,接入Cloud Map必须接入STS,具体请参考引入STS SDK。 引入Cloud Map 在pom.xml中添加Cloud Map

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  • 什么是ModelArts

    需要灵活选择使用,而不需要关心底层的技术。同时,ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流开源的AI开发框架,也支持开发者使用自研的算法框架,匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。面向不同经验的AI开发者,提供便捷易用的使

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  • Flink应用开发简介

    Flink应用开发简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。 Flink整个系统包含三个部分:

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  • 使用Rainbow SDK(Spring Cloud框架)

    Map的初始化,具体请参见使用STS SDK(Spring Cloud框架)和使用Cloud Map SDK(Spring Cloud框架)。 使用Cloud Map进行数据库注册和发现时,需要先在WiseDBA管理台配置连接信息,并注册到Cloud Map中,Rainbow SDK连接数据库的过程中,直接调用Cloud

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  • 场景介绍

    场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件,为用户提供了常见主流开源模型在ModelArts Standard上的预训练和全量微调方案。 本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。

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  • 场景介绍

    场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件,为用户提供了常见主流开源模型在ModelArts Standard上的预训练和全量微调方案。 本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。

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  • PERF05-04 大数据场景资源优化

    和传输带宽。 并行计算:使用并行计算框架,如Apache Spark、Apache Flink等,将计算任务分配到多个节点上并行执行,以提高计算速度和效率。 内存优化:通过调整内存分配和使用策略,如使用内存缓存、内存映射等技术,以提高数据处理和计算的速度和效率。 负载均衡:通过负

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  • 产品术语

    特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式,是界面右上角的图标中的“数据处理”菜单下面的数据处理算子。 W 网络AI框架 网络AI框架根据业务场景,可部署在嵌入式网元、网管系统或云侧(私有云或公有云),与不同层级网络控制系统对接,实时采集业务

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  • 开发大屏

    开发屏 开发页面 单击导入的项目(屏Demo),单击进入项目。 如图1所示,单击“指挥看板”,进入页面。 图1 进入页面 单击“编辑页面”,进入页面的编辑状态,如图2所示。 图2 编辑状态 在模板页面中,删除组件。 按照规划,删除不要的组件,选择组件,右击鼠标,在弹出的下拉菜单中选择“删除”。

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  • 工业数据处理基础工具链专题设计

    工业数据处理基础工具链专题设计 数据湖 治理平台设计 工业数据资产库设计 父主题: 行业知识中心方案设计

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  • 其他框架改造为Spring Cloud接入ServiceComb

    常非常高,出于现有框架的使用成本和问题,以及对未来业务的发展是否需要选择更加合适的技术考虑,可将微服务框架进行迁移。 方案架构 将HSF、Dubbo框架改造为Spring Cloud框架。 微服务框架HSF、Dubbo提供的主要功能是RPC框架,以及在RPC框架之上,提供相关的服

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  • 以PyTorch框架创建训练作业(新版训练)

    以PyTorch框架创建训练作业(新版训练) 本节通过调用一系列API,以训练模型为例介绍ModelArts API的使用流程。 概述 使用PyTorch框架创建训练作业的流程如下: 调用认证鉴权接口获取用户Token,在后续的请求中需要将Token放到请求消息头中作为认证。 调

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  • 订购资产

    在ISDP+开发中心首页“开发场景”区域屏开发场景下,如图1所示,单击“订购资产”,进入资产货架页面。 图1 进入订购资产 订购应用资产(数据处理应用模板)。 在“资产货架”页面,根据筛选条件,筛选出需要订阅的资产,或直接输入资产名称查询(支持模糊查询),查询出要订购的资产(屏),如图2所示。

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  • 查询数据处理任务版本的结果展示

    查询数据处理任务版本的结果展示 功能介绍 查询数据处理任务版本的结果展示。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/

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  • Yarn与其他组件的关系

    MapReduce是运行在Yarn之上的一个批处理的计算框架。MRv1是Hadoop 1.0中的MapReduce实现,它由编程模型(新旧编程接口)、运行时环境(由JobTracker和TaskTracker组成)和数据处理引擎(MapTask和ReduceTask)三部分组成。该框架在扩展性、容错性(JobT

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • Java Spring框架远程代码执行高危漏洞

    Spring框架远程代码执行高危漏洞 Spring是一款主流的Java EE轻量级开源框架,面向 服务器 端开发设计。近日,Spring框架被曝出可导致RCE远程代码执行的漏洞,该漏洞攻击面较广,潜在危害严重,对JDK 9及以上版本皆有影响。 漏洞名称 Spring框架RCE 0day安全漏洞

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  • 预置框架启动文件的启动流程说明

    预置框架启动文件的启动流程说明 ModelArts Standard训练服务预置了多种AI框架,并对不同的框架提供了针对性适配,用户在使用这些预置框架进行模型训练时,训练的启动命令也需要做相应适配。 本章节详细介绍基于不同的预置框架创建训练作业时,如何修改训练的启动文件。 Asc

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  • 获取训练作业支持的AI预置框架

    获取训练作业支持的AI预置框架 功能介绍 获取训练作业支持的AI预置框架。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/

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  • Java Spring框架远程代码执行高危漏洞

    Spring框架远程代码执行高危漏洞 Spring是一款主流的Java EE轻量级开源框架,面向服务器端开发设计。近日,Spring框架被曝出可导致RCE远程代码执行的漏洞,该漏洞攻击面较广,潜在危害严重,对JDK 9及以上版本皆有影响。 漏洞名称 Spring框架RCE 0day安全漏洞

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