等。 事件驱动类应用：文件处理、图片处理、视频直播/转码、实时数据流处理、IoT规则/事件处理等。 AI类应用：三方服务集成、AI推理、车牌识别。 具体请参考应用场景。 父主题： 通用问题

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视觉套件提供刹车盘识别工作流，基于该工作流开发的应用可自动识别产品，大大减少人力、物力的消耗，提高产线的经济价值；在迭代能力的加持下，每次刹车盘产品更新，用户上传新品图片即可自助更新识别应用。 已发布北京四区域 刹车盘识别工作流 OBS 2.0支持无监督车牌检测工作流 车牌检测与识别技术对于

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单击操作栏中的“查看结果”，查看多帧识别的详细信息。包括时间、地点、天气和物体等。多帧识别可以检测的类别详见多帧识别场景列表。 删除任务 单击操作栏中的“删除”，删除多帧识别任务。识别任务删除后无法恢复，请谨慎操作。 查询任务 在搜索输入框中输入搜索条件，按回车键即可查询目标任务。 多帧识别场景列表 表2

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模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“无监督车牌检测工作流”新建应用，并训练模型，详情请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行模型评估，查看评估参数对比和详细评估，也可以模拟在线测试。

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缩略、添加水印、转封装、文字审核、 图像审核 、人脸识别等 文档 解压、预览等 基因 文件个数统计、模糊搜索、压缩、容量监控通知等 医疗 数据从存储网关到OBS、AI分析、影像筛查等 监控 视频截帧、图片压缩、图片转存、车牌识别、人脸识别、RTMP直存OBS等

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传统停车场管理系统数字化改造 方案概述 在ROMA Connect注册设备 配置设备数据转发MQS 创建MQS到数据库的集成任务 创建并开放数据API 设备接入ROMA Connect

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license_plate_id String 检测到的车牌内容，当车牌检测不了时输出""（默认输出为空字符串）。 license_plate_type Int 检测到的车牌底色分类。0表示未知，1表示蓝色，2表示黄色，3表示绿色（新能源车），4表示白色，5表示黑色。当车牌无法识别时候输出0。 detection_id

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务需求使用ROMA Connect提供的常用实践。 表1 常用实践 实践 说明 传统停车场管理系统数字化改造 介绍如何通过ROMA Connect对传统停车场的管理系统进行数字化改造，实现停车场车辆进出、计费、停车位状态的智能化管理。 企业数据以API形式开放共享 介绍如何通过ROMA

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rList 查询开通车牌识别的用户列表 √ √ ocr:licensePlate:subscribeAllUsers 为其余子用户开通车牌识别服务 √ × ocr:licensePlate:unsubscribeAllUsers 为其余子用户取消开通车牌识别服务 √ × ocr:webImage:subscribe

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） （收费站2，（车牌号1，通过时间，通过的第2个收费站）） （收费站4，（车牌号1，通过时间，通过的第3个收费站）） （收费站5，（车牌号1，通过时间，通过的第4个收费站）） 根据收费站聚合数据。 收费站1，[（车牌号1，通过时间，通过的第1个收费站），（车牌号2，通过时间，通

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识别结果响应 服务端在收到客户端发送的连续音频数据后， 当服务端识别出结果后会实时向客户端按句推送识别结果响应消息， 以json字符串形式放置在text message中。 响应消息 表1 响应参数 参数名 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为RESULT，表示识别结果响应。

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获取识别结果 解读识别结果 识别结果后处理

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名人识别示例 本章节对名人识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 名人识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用初始化CelebrityRecognitionReq中的url或image配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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主体识别示例 本章节对主体识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 主体识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用ImageMainObjectDetectionReq中的url或image方法配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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翻拍识别 功能介绍 零售行业通常根据零售店的销售量进行销售奖励，拍摄售出商品的条形码上传后台是常用的统计方式。翻拍识别利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别，可以检测出经过二次处理的不合规范图片，使得统计数据更准确、有效。

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创建识别规则 功能介绍 创建识别规则。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/security/data-classification/rule 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的操作 通用表格识别 通用文字识别 网络图片识别 智能分类识别 手写文字识别 身份证识别 行驶证识别 驾驶证识别 护照识别 银行卡识别 营业执照识别 道路运输证识别 车牌识别 名片识别 VIN码识别 增值税发票识别 发票验真 机动车销售发票识别 出租车发票识别

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识别、护照识别等功能。 API文档 API概览 申请服务 通用表格识别 智能分类识别 身份证识别 护照识别 营业执照识别 火车票识别 增值税发票识别 飞机行程单识别 06 SDK 文字识别软件开发工具包（Optical Character Recognition Software

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如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别？ 有哪些途径可以使用人脸识别的API？ 调用人脸识别的API失败时怎么处理？ 如何处理未经授权的情况？ 为什么使用人脸识别返回数据为空？ 人脸搜索接口中关于top_n参数如何设置？ 通过OBS方式传入图片提示FRS.0022？ 为什么会出现识别错误的情况？ 为什么人脸识别通过率低？

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iscontentenc：识别结果内容是否加密。 0：未加密 1：加密 12 asrusercase string True 识别结果原因码。取值如下： 0：正常识别结果，且识别结束。（非连续识别） 61：说话开始，不携带识别内容。 62：正常识别结果，且识别会连续。 63：识别结束 其他：识别错误

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解读识别结果 本章节通过网络图片识别API介绍如何解读调API返回的JSON格式识别结果。请参照API参考“响应参数”章节比对查看。 以下图识别结果为例，讲解图片内容如何与API的返回字段对应。 调用网络图片API成功后，在“JSON返回结果”中，可见result字段，该字段包含

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