查询结果表列名 更多内容
  • 查询结果集

    查询结果集 返回单行结果的SELECT语句可以直接使用EXEC SQL执行,请参见执行SQL语句章节。 示例: /* 首先建立一个并插入数据 */ EXEC SQL CREATE TABLE test_table (number1 integer, number2 integer);

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  • 导出查询结果

    select_statement; 关键字 USING:指定所存储格式。 OPTIONS:导出时的属性列,为可选项。 参数 1 INSERT OVERWRITE DIRECTORY参数描述 参数 描述 path 要将查询结果写入的OBS路径。 file_format 写入的文件格式,支持按 CS V、Pa

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  • 导出查询结果

    select_statement; 关键字 USING:指定所存储格式。 OPTIONS:导出时的属性列,为可选项。 参数 1 INSERT OVERWRITE DIRECTORY参数描述 参数 描述 path 要将查询结果写入的OBS路径。 file_format 写入的文件格式,支持按CSV、Pa

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  • 查询结果集

    查询结果集 返回单行结果的SELECT语句可以直接使用EXEC SQL执行,请参见执行SQL命令章节。 示例: /* 首先建立一个并插入数据 */ EXEC SQL CREATE TABLE test_table (number1 integer, number2 integer);

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  • 导出查询结果

    导出所有查询结果。 选择“结果”页签。 单击 ,显示“导出结果集数据”窗口。 请参见导出数据完成导出操作。 可在状态栏查看结果的导出状态。 Data Studio显示“数据导出成功”对话框。 单击“确定”。“消息”页签显示已完成操作的状态。 如果在导出结果时磁盘已满,则Data

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  • 查询SQL结果

    查询SQL结果 功能介绍 在 MRS 集群中查询一条SQL的执行结果。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/sql-execution/{sql_id} 1 路径参数 参数 是否必选

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  • 查询结果集

    查询结果集 返回单行结果的SELECT语句可以直接使用EXEC SQL执行,请参见执行SQL语句章节。 示例: /* 首先建立一个并插入数据 */ EXEC SQL CREATE TABLE test_table (number1 integer, number2 integer);

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  • 创建结果表

    创建结果 ClickHouse结果 Kafka结果 Upsert Kafka结果 DIS结果 JDBC结果 DWS结果 Redis结果 SMN结果 Hbase结果 Elasticsearch结果 OpenTSDB结果 userDefined结果 Print结果表

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  • DIS结果表

    'connector.channel' = '', 'format.type' = '' ); 参数说明 1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型,“dis”示数据源为 数据接入服务 ,必须为dis。 connector.region 是 数据所在的DIS区域。

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  • Print结果表

    参数说明 1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector 是 固定为print。 print-identifier 否 配置一个标识符作为输出数据的前缀。 standard-error 否 该值只能为true或false,默认为false。 若为true,则示输出数据

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  • FileSytem结果表

    FileSytem结果 功能描述 FileSystem结果用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者 对象存储服务 OBS等文件系统。数据生成后,可直接对生成的目录创建非 DLI ,通过DLI SQL进行下一步处理分析,并且输出数据目录支持分区结构。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。

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  • JDBC结果表

    放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则示跨源已经绑定成功,否则示未成功。 登录MySQL,并使用下述命令在flink库下创建orders。 CREATE TABLE `flink`.`orders` ( `order_id`

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  • 做结果表

    copy_merge:当存在主键时使用copy方式入临时,从临时merge至目标;无主键时直接copy至目标。 copy_upsert:当存在主键时使用copy方式入临时,从临时upsert至目标;无主键时直接copy至目标。 upsert: 有主键用upsert sql入库;无主键用insert

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  • 创建结果表

    创建结果 ClickHouse结果 Kafka结果 Upsert Kafka结果 DIS结果 JDBC结果 DWS结果 Redis结果 SMN结果 Hbase结果 Elasticsearch结果 OpenTSDB结果 userDefined结果 Print结果表

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  • JDBC结果表

    参数说明 1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型,‘jdbc’示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的名 connector

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  • DWS结果表

    ://${ip}:${port}/${dbName} 。 connector.table 是 操作的名。如果该DWS在某schema下,则格式为:'schema\".\"具体名',具体可以参考示例说明。 connector.driver 否 jdbc连接驱动,默认为: org

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  • DWS结果表

    跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 若需要使用upsert模式,则必须在DWS结果和该结果连接的DWS都定义主键。 若DWS在不同的schema中存在相同名称的,则在flink opensource sql中需要指定相应的schema。 提交Flink作业

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  • Kafka结果表

    Kafka结果 功能描述 DLI通过Kafka结果将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件

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  • Print结果表

    若为true,则示输出数据到taskmanager的error文件中。 若为false,则示输出数据到taskmanager的out中。 示例 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink opensource sql作业,运行如下作业脚本,通过DataGen产生随机数据并输出到Print结果表中。

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  • JDBC结果表

    参数说明 1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型,‘jdbc’示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的名 connector

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  • DWS结果表

    ://${ip}:${port}/${dbName} 。 connector.table 是 操作的名。如果该DWS在某schema下,则格式为:'schema\".\"具体名',具体可以参考示例说明。 connector.driver 否 jdbc连接驱动,默认为: org

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