管理数据库连接 本章节介绍如何建立以及切换数据库连接。 连接数据库 管理连接 父主题： 基于ecpg开发

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关闭数据库连接 在使用数据库连接完成相应的数据操作后，需要关闭数据库连接。 关闭数据库连接可以直接调用close方法。 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放，使用时解密)，确保安全。 // 本示例以用户名和密码

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关闭数据库连接 数据库使用完成后关闭数据库连接。 使用如下语句关闭连接： EXEC SQL DISCONNECT [connection]; connection可通过如下方法声明： connection-name（连接名） default（缺省） current（当前） all（所有）

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关闭数据库连接 在使用数据库连接完成相应的数据操作后，需要关闭数据库连接。 关闭数据库连接可以直接调用close方法。 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放（密码应密文存放，使用时解密），确保安全。 // 本示例以用户名和密码

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关闭数据库连接 数据库使用完成后关闭数据库连接。 使用如下语句关闭连接： EXEC SQL DISCONNECT [connection]; connection可通过如下方法声明： connection-name（连接名） default（缺省） current（当前） all（所有）

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关闭数据库连接 数据库使用完成后关闭数据库连接。 使用如下语句关闭连接： EXEC SQL DISCONNECT [connection]; connection可通过如下方法声明： connection-name（连接名） default（缺省） current（当前） all（所有）

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测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python

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测试 将测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题： Java

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关闭数据库连接 数据库使用完成后关闭数据库连接。 使用如下语句关闭连接： EXEC SQL DISCONNECT [connection]; connection可通过如下方法声明： connection-name（连接名） default（缺省） current（当前） all（所有）

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务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过简单的四步操作，您就可以完成一次性能测试。 表1 使用流程 1. 准备资源组 2. 创建测试工程 3. 创建测试任务 4. 查看测试报告 准备运行性能测试的测试资源组。 说明： 测试资源组包含共享资源

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性能测试数据 不同业务模型和实例规格下，针对弱一致性，预置1000万行数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1中加粗内容。 表1 测试数据 实例规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 业务模型编号 s1 35263 69490 75332

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测试实例性能 使用memtier_benchmark测试Redis性能 使用redis-benchmark测试Redis性能 redis-cli和redis-benchmark测试工具介绍 redis-benchmark与memtier_benchmark的差异 Redis性能测试数据参考

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测试实例性能 测试4.8.0版本RocketMQ实例性能 测试5.x版本RocketMQ实例性能

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测试结果 通过采用16线程并行查询，其中的17条query的性能得到明显提升，查询速度平均提升10倍以上。TPCH性能测试结果如下图所示。 图1 测试结果 父主题： 性能测试

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动采集截屏和性能指标数据，实时展示在软件界面。 在软件界面单击“停止测试”按钮，即可停止测试。在弹出的保存提示窗中点“保存”，软件将提示“保存成功”，此次测试数据即被保存并可继续分析诊断结果。 注：如果单击“不保存”，软件界面将清空该次测试数据。 分析诊断结果 测试完成后，在软件

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性能测试数据 写入性能测试数据 表1 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能（单位：rows/sec） 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511

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性能测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB

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测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS

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