云防火墙 CFW

云防火墙服务(Cloud Firewall)是新一代的云原生防火墙,提供云上互联网边界和VPC边界的防护,包括:实时入侵检测与防御,全局统一访问控制,全流量分析可视化,日志审计与溯源分析等,同时支持按需弹性扩容,是用户业务上云的网络安全防护基础服务

 
 

最新动态||https://support.huaweicloud.com/wtsnew-cfw/index.html,SDK概述||https://support.huaweicloud.com/sdkreference-cfw/cfw_sdk_0001.html,按需计费||https://support.huaweicloud.com/price-cfw/cfw_03_0005.html,计费样例||https://support.huaweicloud.com/price-cfw/cfw_03_0007.html,自动续费||https://support.huaweicloud.com/price-cfw/cfw_03_0011.html

    并行计算云计算 更多内容
  • 应用场景

    开发测试环境、小型数据库应用。 推荐使用通用型 弹性云服务器 ,主要提供均衡的计算、内存和网络资源,适用于业务负载压力适中的应用场景,满足企业或个人普通业务搬迁上需求。 更多信息,请参见通用计算型和通用计算增强型。 企业电商 对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交

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  • ClickHouse简介

    数量级。 ClickHouse的设计优点: 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景: 实时数仓场景 使用流式计算引擎(如Flink)把实时数据写入ClickHouse,借助Cl

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  • 修改计算资源

    non-schedule]。add-labels:添加计算节点标签。delete-labels:删除计算节点标签。stop:停止节点。reboot:重启节点。start:启动节点。schedulable:设置节点可被调度。non-schedule:设置节点不可被调度 命令示例 删除计算节点标签 health edit

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  • 云端建模与计算

    云端建模与计算 提交体积计算作业 查看作业详情 父主题: 堆体测量

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  • 计算节点扩容

    计算节点扩容 随着业务数据的增加,为了提高实例业务稳定性,您可对DDM实例节点进行扩容。 使用须知 计算节点扩容期间,服务不中断,不影响业务的正常运行。 请在业务低峰时间段进行节点扩容操作。 请确保实例关联的数据节点状态正常并且没有进行其他操作。 一个DDM实例最多支持32个节点。

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  • (可选)点位计算

    (可选)点位计算 点位计算特性为可选项,支持点位清洗和点位缩放功能。具体描述请参见点位计算。 使用点位计算特性,会造成一定的性能消耗,性能消耗在10%以内。 点位缩放 增加点位缩放配置,在基于IoT边缘实现OT数采章节的配置上,可以选择增强功能“高级配置 > 点位缩放”。 访问I

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  • 部署计算节点

    计算节点控制台系统的网络端口。 部署配置相关参数 部署方式 当前版本支持租户部署和边缘节点部署。 租户部署:数据上的用户可以选择“租户部署”,可信计算节点部署在华为租户的虚拟私有VPC中,可信计算节点组件部署在基于华为CCE服务的容器中。关于CCE集群的更多信息可参考CCE。 当前仅支持直接创建

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  • 多方安全计算场景

    多方安全计算场景 场景描述 组合架构 可验证代码示例 父主题: 使用场景

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  • 部署计算节点

    计算节点控制台系统的网络端口。 部署配置相关参数 部署方式 当前版本支持租户部署和边缘节点部署。 租户部署:数据上的用户可以选择“租户部署”,可信计算节点部署在华为租户的虚拟私有VPC中,可信计算节点组件部署在基于华为CCE服务的容器中。关于CCE集群的更多信息可参考CCE。 当前仅支持直接创建

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  • 计算节点API

    计算节点API 获取用户token 可信计算节点管理 连接器管理 数据集注册管理 任务管理 通知管理 数据集管理 多方安全计算作业管理 可信联邦学习作业管理 联邦预测作业管理 作业实例管理 联邦学习作业管理

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  • 评测分数计算介绍

    评测分数计算介绍 评分方案介绍 AB类log函数评分方案 AB类均匀权重(Average)评分方案 C类均匀权重评分(Average)方案 父主题: 评测管理

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  • Token计算器

    Token计算器 功能介绍 为了帮助用户更好地管理和优化Token消耗,平台提供了Token计算器工具。Token计算器可以帮助用户在模型推理前评估文本的Token数量,提供费用预估,并优化数据预处理策略。 URI POST /v1/{project_id}/deployment

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  • 科学计算大模型

    科学计算大模型 气象/降水模型 海洋模型 父主题: API

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  • 批量计算

    批量计算 在CCE集群中部署使用Kubeflow 在CCE集群中部署使用Caffe 在CCE集群中部署使用Tensorflow 在CCE集群中部署使用Flink 在CCE集群中部署使用ClickHouse 在CCE集群中部署使用Spark

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  • 创建HetuEngine计算实例

    创建HetuEngine计算实例 本章节指导用户新创建HetuEngine计算实例。计算实例创建成功后,停止集群前需手动停止计算实例;重启集群后,要使用集群中的计算实例,需要手动启动计算实例。 单个租户可以创建多个计算实例,多个计算实例负载均衡,可以提高性能及容错能力( MRS 3

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  • ClickHouse简介

    数量级。 ClickHouse的设计优点: 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景: 实时数仓场景 使用流式计算引擎(如Flink)把实时数据写入ClickHouse,借助Cl

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  • ClickHouse数据分布设计

    GB数据需要写入到集群中,需要将30 GB数据均匀切分后分别放到shard-1、shard-2和shard-3的3个分片节点中,以充分发挥MPP查询时并行计算能力,避免数据在shard间倾斜计算出现木桶效应,导致SQL查询性能较差。 可通过弹性负载均衡(Elastic Load Balance,简称ELB)访问ClickHouse,来实现数据均匀。

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • 鲲鹏师资培养服务

    培训课程 本课程包含以下培训主题 鲲鹏师资培养服务-鲲鹏计算 面向高校老师提供《鲲鹏计算理论与实践课程》培训服务,以及配套的理论和实训。 课程包括以下主题:计算机组成原理(鲲鹏处理器),汇编与接口技术(鲲鹏ARM汇编)、和高性能与并行计算(鲲鹏平台)等内容。 鲲鹏师资培养服务-欧拉操作系统

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  • 计算资源配置

    计算资源配置 增加计算资源 更改计算资源 删除计算资源 查询计算资源列表 按类型查询计算资源 获取资源列表 父主题: 全局配置API

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  • 增加计算资源

    增加计算资源 功能介绍 该接口用于增加计算资源。 URI POST /v1/{project_id}/computing-resource 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用

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