可靠性 write concern设置规则 对于关键业务，write concern设置为{w:n},n>0，数字越大，一致性实现更好，但性能较差。 w:1表示实际写入主节点完成返回。 w:1,journal:true表示写主节点和日志后返回。 w:majority 表示大多数从节点写入后返回。

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开启Kafka高可靠功能 操作场景 如果需执行表1中的CDL数据同步任务时，需开启Kafka高可靠性功能，防止当Kafka发生故障或者Kafka重启时传输的数据丢失。 表1 使用 MRS Kafka同步数据的CDL任务 数据源 目的端 描述 MySQL Hudi 该任务支持从MySQL同步数据到Hudi。

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RDS支持将删除的主备或者单机实例，加入回收站管理。您可以在回收站中重建实例恢复数据，可以恢复1~7天内删除的实例。 数据可靠 数据持久性高达99.9999999%，保证数据安全可靠，保护您的业务免受故障影响。 父主题： 产品优势

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如何保证数据高可靠 云数据库 GeminiDB的数据全部存储在底层DFV分布式存储之上，为三副本，在单副本故障时： 当存储节点故障，分布式存储状态机制保证故障路由，分发到正常节点。 路由到故障分片（节点正常，其中某一分片故障），上层业务上报故障分片并重新路由到正常节点。 故障分片

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erver等，全部采用主备或负荷分担配置，有效避免了单点故障场景对系统可靠性的影响。 异常场景下的可靠性保证 通过可靠性分析方法，梳理软件、硬件异常场景下的处理措施，提升系统的可靠性。 保障意外掉电时的数据可靠性，不论是单节点意外掉电，还是整个集群意外断电，恢复供电后系统能够正常

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为了在集群出现故障时尽可能地不中断服务， GaussDB (DWS)提供了高可靠机制。通过保护关键用户程序对外不间断提供服务，把因为硬件、软件和人为造成的故障对业务的影响程度降到最低，以保证业务的持续性。 硬件级高可靠：磁盘Raid、交换机堆叠及网卡bond、不间断电源UPS（Uninterruptible

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为了在集群出现故障时尽可能地不中断服务，GaussDB(DWS)提供了高可靠机制。通过保护关键用户程序对外不间断提供服务，把因为硬件、软件和人为造成的故障对业务的影响程度降到最低，以保证业务的持续性。 硬件级高可靠：磁盘Raid、交换机堆叠及网卡bond、不间断电源UPS（Uninterruptible

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Kafka高可靠使用说明 Kafka高可靠、高可用说明 Kafka消息传输保障机制，可以通过配置不同的参数来保障消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求的应用场景。 Kafka高可用、高性能 如果业务需要保证高可用和高性能，可以采用参数： 参数 默认值 说明 unclean.leader

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DDM提供哪些高可靠保障 数据完整性 DDM实例故障不会影响数据的完整性。 业务数据存储在数据节点分片中，DDM不存储业务数据。 逻辑库与逻辑表等配置信息存储在DDM数据库中，DDM数据库主备高可用。 高可用机制 DDM采用多个无状态节点集群式部署模式，通过弹性负载均衡地址提供服务。

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消费，导致新发送的offset在1万至10万之间的数据丢失。 针对上述背景，提供配置Streaming对接Kafka更高级别的可靠性。对接Kafka可靠性功能开启后，上述场景处理方式如下。 若Spark Streaming应用在运行应用时Kafka上topic的offset变小，

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云会议如何保证可靠性？ 华为云会议打造高可靠性集群资源，支持双机互为热备，同时在接入侧、媒体承载实现流量控制，保障会议业务的可靠性。 双机和集群 双机是指当主机发生故障时，由备机接管业务；集群是指某个业务节点通过多台主机分担负荷，可以提高系统支持的容量、性能以及可靠性。华为云会议主要系统部件的HA（High

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安全性和可靠性 操作系统安全 网络层安全 防火墙安全（NAT技术） 公私网 邮件安全 Web鉴权 协议防攻击 敏感数据保护 系统管理和维护安全 安全设计 容灾备份 安全启动

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配置Kafka高可用和高可靠 操作场景 Kafka消息传输保障机制，可以通过配置不同的参数来保障消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求。本章节介绍如何配置Kafka高可用和高可靠参数。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 配置高可用、高性能的影响： 配置高

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CloudPond如何保障可靠性？ CloudPond通过多种软硬件可靠性保障措施，支撑整体平台的可靠性。 硬件方面，CloudPond使用的 服务器 、交换机和其他设备均按冗余方案部署，避免单一设备故障引起整个站点不可用的情况。 并且，CloudPond支持用户对计算服务器（计算节点）配置H

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配置Kafka高可用和高可靠 操作场景 Kafka消息传输保障机制，可以通过配置不同的参数来保障消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求。本章节介绍如何配置Kafka高可用和高可靠参数。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 配置高可用、高性能的影响： 配置高

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实例可靠性是怎么保障的？ 通过以下两方面保障实例的可靠性： RocketMQ实例采用一主两备的方式存储数据 RocketMQ实例支持跨AZ部署 父主题： 实例问题

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配置Hive Beeline高可靠性 操作场景 在批处理任务运行过程中，beeline客户端由于网络异常等问题断线时，Hive能支持beeline在断线前已经提交的任务继续运行。当再次运行该批处理任务时，已经提交过的任务不再重新执行，直接从下一个任务开始执行。 在批处理任务运行过

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配置Hive Beeline高可靠性 操作场景 在批处理任务运行过程中，beeline客户端由于网络异常等问题断线时，Hive能支持beeline在断线前已经提交的任务继续运行。当再次运行该批处理任务时，已经提交过的任务不再重新执行，直接从下一个任务开始执行。 在批处理任务运行过

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Q：创建桶时，数据冗余存储策略选择单AZ存储和多AZ存储有什么区别？ A：选择多AZ存储，数据将冗余存储至多个AZ中，可靠性更高。选择单AZ存储，数据仅存储在单个AZ中，但相比多AZ更加便宜。收费详情请参见产品价格详情。 问题二： Q：选择多AZ存储后，数据是以副本的形式分别存放在多个AZ中吗

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消费，导致新发送的offset在1万至10万之间的数据丢失。 针对上述背景，提供配置Streaming对接Kafka更高级别的可靠性。对接Kafka可靠性功能开启后，上述场景处理方式如下。 如果Spark Streaming应用在运行应用时Kafka上topic的offset变小

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集群网络、存储功能可靠性加固说明 发布时间：2024/04/26 当IAM服务发生区域性故障时，存在低概率触发鉴权异常，从而影响集群内工作负载存储卷挂载、负载均衡对接等功能。最新的集群版本针对该类故障场景进行了优化和加固，为确保您的业务稳定运行，建议您尽快将账号下的集群升级至目标版本。

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