弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    虚拟化服务器内存容量与数量 更多内容
  • 主机指标及其维度

    该指标用于统计主机本地时间NTP 服务器 时间的偏移量,NTP偏移量越接近于0,主机本地时间NTP服务器时间越接近。 - 毫秒(ms) NTP服务器状态(aom_node_ntp_server_status) 该指标用于统计主机是否成功连接上NTP服务器。 0、1 0表示已连接 1表示未连接

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  • 查询专属云信息

    空闲:空闲的CPU核数 内存分配率 总量:所有物理服务器上弹性云服务器的物理内存容量总和 分配:已分配的内存容量 空闲:空闲的内存容量 单击“查看详情”,在物理服务器列表查看已申请的所有物理服务器,也可以单击物理服务器名称,查询该物理服务器下创建的所有云服务器

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度

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  • 专属计算资源池的内存分配率是如何计算的?

    总量:可用内存容量,指所有DeC物理服务器上的物理内存容量总和。内存总量数值为“分配给DeC物理服务器的总内存容量”减去“物理服务器的管理内存容量”。物理服务器的管理内存容量通常包括XEN,Kdump等管理弹性云服务器时所需要的内存总量,该部分内存无法作为弹性云服务器操作系统所使

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  • 使用GPU虚拟化

    使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离,高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建,需要使用kubectl连接到集群,详情请参见通过kubectl连接集群。 约束限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题: 管理本地集群

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户定义使用的GPU数量,提高GPU利用率。

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  • 查询安全总览请求与攻击数量

    查询安全总览请求攻击数量 功能介绍 查询安全总览请求攻击数量。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/waf/overviews/statistics 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 如何查看服务器域名已备案数量

    如何查看服务器 域名 已备案数量 您可通过已备案成功的账号进行查看备案了多少域名,如果有生成备案授权码给其他账号备案的,您可通过“我的授权”进行查看。 父主题: 备案基础

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  • GPU虚拟化概述

    GPU)插件:2.0.5及以上版本 约束限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。 使用GPU虚拟化后,不支持init容器。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后,不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。

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  • 变更分区数量

    变更分区数量 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 2 streamname = "" #已存在的running状态通道名 target_partition_count =”3” #变更后的数量值 配置好以上参数,执行change

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  • 变更分区数量

    变更分区数量 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例,实例名称为dic。 其中,“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“通道名称”的值一致,“endpoint”,“ak”,“sk”,“region”,“projectId”信息请参见获取认证信息。 1

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  • 在CPU核数、内存相同的情况下,小规格多节点与大规格三节点集群如何选择?

    在CPU核数、内存相同的情况下,小规格多节点大规格三节点集群如何选择? 小规格多节点: 如果数据量不大、集群节点数量需要伸缩,但不能忍受太高的成本,可以选择小规格多节点集权。 例如,规格为8核32G的小规格集群(dwsx2.h.2xlarge.4.c6),可以提供较强的计算能力,由于集群节点数量较多,可以处理

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  • 查询应用数量

    查询应用数量 功能介绍 该接口用于用户查询应用使用的数量信息。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/msgsms/apps-count

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • 基础指标:虚机指标

    该指标用于统计主机本地时间NTP服务器时间的偏移量,NTP偏移量越接近于0,主机本地时间NTP服务器时间越接近。 - 毫秒(ms) aom_node_ntp_server_status NTP服务器状态 该指标用于统计主机是否成功连接上NTP服务器。 0、1 0表示已连接 1表示未连接

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  • 产品优势

    云容器实例同时具备容器级别的启动速度和虚拟机级别的安全隔离能力,提供更好的容器体验。 原生支持Kata Container 基于Kata的内核虚拟化技术,为您提供全面的安全隔离防护 自有硬件虚拟化加速技术,让您获得更高性能的安全容器 图1 通过Kata容器实现多租户容器强隔离

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 本文介绍如何在使用GPU虚拟化能力前所需要的基础软件、硬件规划准备工作。 基础规划 配置 支持版本 集群版本 v1.25.15-r7及以上 操作系统 Huawei Cloud EulerOS 2.0 GPU类型 T4、V100 GPU驱动版本 470.57

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  • 创建GPU虚拟化应用

    创建GPU虚拟化应用 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离,高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建,需要使用kubectl连接到集群,详情请参见通过kubectl连接集群。 约束限制 init容器不支持进行GPU虚拟化。

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  • 监控GPU虚拟化资源

    监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台,在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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  • 创建备服务器组

    :开启服务器组状态开关:云服务将会调度可用服务器接入会话。 IP虚拟化 :关闭IP虚拟化开关。 :开启IP虚拟化开关。 说明: 启用IP虚拟化,将给每个会话分配不同的IP。服务器预分配的虚拟IP个数最大会话数一致。 最大会话数=默认会话数+增购会话数。 仅多会话模式支持配置。 和主服务器组保持一致。 扩缩容策略

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