无服务器图片生成缩略图

操作，确保原始数据满足业务需求和模型训练的要求。针对不同类型的数据集，平台提供了专用的加工算子，有效提升数据质量并支持大规模数据处理，确保生成的数据集符合训练的标准。 数据标注：对于无标签的数据，平台支持进行标注或重新标注，以提升数据集的标注质量。针对文本和图片类数据集，平台还提

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点云标注数据集文件说明 Octopus格式文件基本要求（点云标注） 上传的Octopus格式数据集需包含以下文件。 . ├─ 文件夹1 ├─ 点云1.pcd #点云文件 ├─ 图片1.jpg #该点云图像对应的已标注图片

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发布时是否清除数据集已有的usage信息。可选值如下： true：清除数据集已有的usage信息（默认值） false：不清除数据集已有的usage信息 rotate Boolean 是否对图片进行旋转。可选值如下： true：对图片进行旋转 false：不对图片进行旋转（默认值）

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创建图片类数据集评估标准 ModelArts Studio大模型开发平台针对图片数据集预设的一套评估标准，涵盖了图像清晰度、分辨率、标签准确性、图像一致性等多个质量维度，用户可以直接使用该标准或在该标准的基础上创建评估标准。 若您希望使用平台预置的评估标准，可跳过此章节至创建图片类数据集评估任务。

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VOC格式的XML标注文件。 “图像分割”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件以及Mask图像。 导出数据为新数据集 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“资产管理>数据集”，进入“数据集”管理页面。 在数据集列表中，选择“图片”类型的数据集，单击数据集名称进入“数据集概览页”。

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VOC格式的XML标注文件以及Mask图像。 导出数据为新数据集 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“资产管理>数据集”，进入“数据集”管理页面。 在数据集列表中，选择“图片”类型的数据集，单击数据集名称进入“数据集概览页”。 在“数据集概览页”，单击右上角“导出 ”。在弹出的“导出”对

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创建图片类数据集评估任务 创建图片类数据集评估任务前，请先完成创建图片类数据集评估标准。 创建图片类数据集评估任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据评估 > 评估任务”，单击界面右上角“创建评估任务”。

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获取图片类数据集评估报告 ModelArts Studio大模型开发平台提供了详细的质量评估报告，帮助用户全面了解数据集的质量情况。获取数据集评估报告步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程

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anntation_config=None, **kwargs) 不同类型的数据集支持的导入方式如表1所示。 表1 不同数据集支持的导入方式 数据集类型 OBS目录导入 Manifest文件导入 备注 图像分类 支持 支持 - 物体检测 支持 支持 - 图像分割 支持 支持 - 文本分类 支持 支持 - 命名实体

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ModelArts Studio大模型开发平台支持标注操作的数据集类型如下： 文本类数据集，详见创建文本类数据集标注任务。 视频类数据集，详见创建视频类数据集标注任务。 图片类数据集，详见创建图片类数据集标注任务。 父主题： 标注数据集

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指示器名称与指示器轴的距离：设置指示器名称与指示器轴之间的距离。 轴分割段数：设置轴分割段数。 分割线 显示分割线：是否显示分割线。 颜色设置：设置分割线颜色，单击“新增颜色设置”，可添加新的颜色。 分割区域 显示分割区域：是否显示分割区域。 颜色设置：设置分割区域颜色。 坐标轴轴线 显示轴线：是否显示轴线。

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支持jsonl，详见文本类数据集格式要求。 多轮问答（人设） 支持jsonl，详见文本类数据集格式要求。 问答排序 支持jsonl、csv，详见文本类数据集格式要求。 图片类 图片 支持图片、tar，详见图片类数据集格式要求。 图片+Caption 图片支持tar，Caption

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数据集图片无法显示，如何解决？ 问题现象 创建的数据集，在进行标注时无法显示图片，单击单张图片也无法查看。或者数据集中提示图片加载异常。 原因分析 可能由于用户本地网络原因，无法正常访问OBS导致图片无法正常加载。 可能由于没有OBS桶的访问权限导致，请检查数据集输入位置所在的OBS桶，是否具有访问权限。

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需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时，请选择非加密桶进行上传，否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 用于训练的图片，至少有1种以上的分类，每种分类的图片数不少50张。 创建数据集 数据准备完成后，需要创建相应项目支持的类型的数据集，具体操作请参考创建ModelArts数据集。

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训练中获得的生成器网络可用于生成与输入图片相似的图片，用作新的数据集参与训练。基于Gan网络生成新的数据集不会生成相应的标签。图像生成过程不会改动原始数据，新生成的图片或xml文件保存在指定的输出路径下。 基于StyleGan2用于在数据集较小的情形下，随机生成相似图像。Styl

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高质量的数据集，推动大模型的成功开发。 支持数据加工的数据集类型 当前支持加工操作的数据集类型如下： 文本类数据集，加工算子清单详见文本类加工算子能力清单。 视频类数据集，加工算子清单详见视频类加工算子能力清单。 图片类数据集，加工算子清单详见表1、表2。 气象类数据集，加工算子清单详见表1。

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000000.png +--- 000001.png +--- 000002.png 示例标注/推理文件 2D语义分割-palette.png 父主题： 模型数据集支持

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语义分割3D Octopus 目录 标注文件目录结构 +--- 1599625710056 | +--- 1599625710056.pcd | +--- 1599625710056.json +--- 1599625740054 | +--- 1599625740054

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审核图片类数据集标注结果 创建数据集标注任务时，如果设置了启用标注审核，在完成标注后可以在“标注审核”页面审核标注结果。 对于审核不合格的数据可以填写不合格原因并驳回给标注员重新标注。创建标注任务时如果指定了审核人员，则审核人员可以审核数据集，管理员（主账号）可以对所有数据集进行审核。

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基于微调数据集进行模型微调 创建微调数据集 收藏预置微调数据集 对微调数据集进行数据标注 创建模型微调任务 父主题： 管理模型

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创建团队标注任务 同一个数据集，支持创建多个团队标注作业，指派给同一团队的不同成员，或者指派给其他标注团队。 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“资产管理 >数据集”，打开数据集列表。 在数据集列表中，选择支持团队标注的数据集，单击数据集名称进入数据集概览页。 在数据集概览页页

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