案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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WeLink 会议需要多大的带宽？ 会议带宽与视频分辨率以及硬件终端的编解码能力有关。PC和手机最高支持到720P，并支持网络自适应，为了保证视频质量，PC和手机最低带宽2M（对应视频帧率为20帧/秒），建议4M，带宽低于2M视频分辨率和帧率会降低。 华为硬件终端1080p最低带宽

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观看直播、录播带宽要求多大？ 不同的会议视频格式对带宽有不同要求，按照1080p30最大的计算带宽要求是1个会议2Mbps。 宽带 大小 CIF单路宽带 256kb 4CIF单路宽带 512kb 720p30单路宽带 768kb 1080p30单路宽带 1Mb 1080p60单路宽带

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观看直播、录播带宽要求多大？ 不同的会议视频格式对带宽有不同要求。 宽带 大小 CIF单路宽带 256kb 4CIF单路宽带 512kb 720P30单路宽带 768kb 1080P30单路宽带 1Mb 1080P60单路宽带 2Mb 双流 主辅流带宽相加 父主题： 会议录制

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以上架构为应用双节点集群，需要两个E CS 服务器 用于应用部署，其余组件服务（Redis、Nginx等）将部署在第三个ECS服务器上； 其余组件包括： 表1 组件 分类 内容 介绍 负载均衡 Nginx Nginx 在 Linux 系统上具备很好的并发性能，并且占用极小的内存。许多大公司都在用，稳定性和性能是经过充分验证的

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内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题： 常用概念

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VPN网关最大支持多大带宽？ VPN网关规格最大支持300Mbit/s。 父主题： Console与页面使用

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案例：选择合适的分布列 现象描述 表定义如下： 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int); CREATE TABLE t2 (a int, b int); 执行如下查询： 1 SELECT * FROM t1, t2 WHERE t1.a = t2.b;

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案例：选择合适的分布列 分布列用于将数据分布到不同的节点上，划分均衡可以避免数据倾斜。 在进行关联查询时，尽量选择查询中的关联条件作为分布键。当关联条件作为分布键时，相关数据都分布在DN本地，将减少DN之间的数据流动代价，提升查询速度。 优化前 将a作为t1和t2的分布列，表定义如下：

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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案例：选择合适的分布列 现象描述 表定义如下： 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int); CREATE TABLE t2 (a int, b int); 执行如下查询： 1 SELECT * FROM t1, t2 WHERE t1.a = t2.b;

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案例：选择合适的分布列 现象描述 表定义如下： 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int); CREATE TABLE t2 (a int, b int); 执行如下查询： 1 SELECT * FROM t1, t2 WHERE t1.a = t2.b;

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Redis应用场景 很多大型电商网站、视频直播和游戏应用等，存在大规模数据访问，对数据查询效率要求高，且数据结构简单，不涉及太多关联查询。这种场景使用Redis，在速度上对传统磁盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。Re

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如某金融公司A拥有一台800GB的云服务器，已经使用200GB。计算时需要使用磁盘容量而非使用量，取800GB。每天的数据变化量大约在10GB左右，该公司计划的备份策略为每天凌晨02:00和晚上20:00共进行2次备份，备份保留时长为1个月。则该公司购买的云服务器备份存储库大小可以通过公式进行估算：

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