初始化 Init 接口描述 用于启动并且初始化SDK。 注意事项 调用该接口之前请先修改HwmSdk文件夹下HwmSdk.exe文件的名称。 该接口用于启动并初始化SDK，在调用其他接口之前必须先调用该接口并等待初始化回调结果。 每次调用初始化接口会重新启动SDK，之前所有设置与操作将不复存在。

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初始化 接口功能 该接口用于启动并且初始化SDK。注意事项：1、调用该接口之前请先修改HwmSdk文件夹下HwmSdk.exe文件的名称；2、该接口用于启动并初始化SDK，在调用其他接口之前必须先调用该接口并等待初始化回调结果；3、每次调用初始化接口会重新启动SDK，之前所有设置与操作将不复存在。

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初始化 登录 函数工作流 控制台，区域选择“上海一”。在左侧导航栏选择“应用中心”，在“应用程序”列表中单击需要初始化应用名称，进入“总览”页面。 在“总览”页面，单击“初始化自定义模型”开始配置。 图1 初始化自定义模型 VPC、子网、文件系统请选择前面创建的资源，函数访问路径请固

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初始化 配置桶的CORS 配置密钥 创建OBS客户端 配置OBS客户端 配置SDK日志

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分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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row) 这样的词素将匹配tsquery中指定字符串和权重的项。 plainto_tsquery plainto_tsquery将未格式化的文本querytext变换为tsquery。类似于to_tsvector，文本被解析并且标准化，然后在存在的词之间插入&(AND)布尔算子。 plainto_tsquery([

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SFT全参微调权重转换 增量训练前需将HuggingFace格式权重转换为Megatron格式后再进行SFT全参微调。 本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT全参微调和LoRA微调训练。

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分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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将总是返回零。 对于这两个函数，可选的权重参数提供给词加权重的能力，词的权重大小取决于所加的权值。权重阵列指定在排序时为每类词汇加多大的权重。 {D-weight, C-weight, B-weight, A-weight} 如果没有提供权重，则使用缺省值：{0.1, 0.2, 0

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获取授权重定向URL 功能介绍 获取授权重定向URL。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI GET /v1/{project_id}/git/auths/{repo_type}/redirect 参数说明见表1。 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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SFT全参微调权重转换 SFT全参微调需将HuggingFace格式权重转换为megatron格式后再进行SFT全参微调。 本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT全参微调和LoRA微调训练

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训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例，运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换，则直接执行预训练任务。若未进行权重转换，则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf

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具体请参见文本搜索类型。不同的是基本tsquery以token表面值作为输入，而to_tsquery使用指定或默认分词器将每个token标准化成词素，并依据分词器丢弃属于停用词的token。例如： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT to_tsquery('english'

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给词加权重的能力，词的权重大小取决于所加的权值。权重阵列指定在排序时为每类词汇加多大的权重。 {D-weight, C-weight, B-weight, A-weight} 如果没有提供weights，则使用缺省值：{0.1, 0.2, 0.4, 1.0}。 通常的权重是用来标

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给词加权重的能力，词的权重大小取决于所加的权值。权重阵列指定在排序时为每类词汇加多大的权重。 {D-weight, C-weight, B-weight, A-weight} 如果没有提供weights，则使用缺省值：{0.1, 0.2, 0.4, 1.0}。 通常的权重是用来标

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训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例，运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换，则直接执行预训练任务。若未进行权重转换，则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf

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SFT全参微调权重转换 支持HuggingFace格式权重转换为Megatron格式后再进行SFT全参微调。本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT全参微调和LoRA微调训练。 HuggingFace权重转换操作

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系统初始化 系统初始化操作都需要使用root用户执行 上传system-init.x.y.m.n.tar.gz安装包到/root目录下 解压安装包 cd /root tar -xf system-init.x.y.m.n.tar.gz 修改配置文件 cd /root/system-init/

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系统初始化 上传system-init.x.y.m.n.tar.gz安装包到/root目录下 解压安装包 cd /root tar -xf system-init.x.y.m.n.tar.gz 修改配置文件 cd /root/system-init/ vi config.properties

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初始化Nextcloud 首次登录应用镜像管理页面需要初始化，后续在“镜像信息”区域中，单击“管理”可直接登录管理页面。 在 服务器 “概览”页“镜像信息”中，单击“管理”登录管理页面。 设置Nextcloud管理员用户名和密码，单击“安装”。 请妥善保管您的用户名和密码。 安装完成

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Windows：需要先删除现有分区（使用“删除卷”工具），再重新初始化即可。初始化操作请参见表1。 初始化云硬盘不会删除云硬盘快照，初始化后仍可以使用快照回滚数据至原云硬盘。 前提条件 云硬盘已挂载到 弹性云服务器 上。 重新初始化有丢失数据的风险，建议重新初始化前先为云硬盘备份数据。 已登录弹性 云服务器 。

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