文字识别 OCR    

文字识别OCR提供在线文字识别服务,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。

 
 

    如何识别提取图片中的文字 更多内容
  • 提取接口

    Interface对话框中,提供提取接口名称和包,选择要提取类成员。在JavaDoc选项中,选择是将JavaDoc注释移动或复制到提取接口,还是保持原样。 单击Refactor以应用重构。 示例 例如,让我们基于提取ExtractImpl类print方法创建一个新提取ImplInterface接口。

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  • 提取委托

    fields,这是可能。 在 Members to Extract区域中,选择要提取类成员。如果选择了Extract as enum,则还可以选择要作为枚举常量提取字段旁边As Enum复选框。 在Visibility选项中,选择要应用于提取类成员可见性修改器。要自动应用所需可见性

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  • 部署服务

    部署服务 评估模板应用后,就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中,开发属于自己文字识别应用,此应用用于识别自己所上传片属于哪种模板以及识别片中文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用,并完成评估模板步骤,详情请见评估应用。 操作步骤 在

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  • 身份证识别可以判断身份证真假么

    身份证识别可以判断身份证真假么 不支持判断身份证真假,该服务可以识别身份证片中文字内容,并将识别的结果以json格式返回给用户。 父主题: 产品咨询类

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  • 识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办?

    识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办? 识别结果是根据识别区来进行提取识别位置和大小均会影响识别结果。 若结果漏字,可能是由于识别区太小导致,需在相应模板"框选识别区"页面,把漏字识别区调大一些。 若多识别文字,可能是识别区太大,将周边无关文字也框进来了,需将识别区改小一点。

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  • 网络图片识别

    支持中英文及部分中文繁体字。 只支持识别JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、TGA、WEBP、ICO、PCX、GIF格式片。 支持常见网络片:手机截、电脑截、电商产品及广告设计等互联网片。 像各边像素大小在15px到8192px之间。 像中有效文字片占比超过60%,避免有效文字图片占比过小。

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  • 备案方式

    使用华为云APP备案优势 智能证件识别 APP备案采用证件识别功能,智能识别用户上传证件照片中信息,提取有效信息自动进行信息预填(如您上传是身份证,预填信息包含身份证号码、姓名、地址等),减少用户操作,提高信息准确度。 人脸识别真实性核验 APP备案采用人脸识别功能,支持使用人

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  • 方案概述

    构建,并通过 对象存储服务 OBS进行上传以及识别结果存放。该解决方案部署架构如下所示: 1 方案架构 该解决方案会部署如下资源: 创建两个对象存储服务 OBS桶,一个用于存放用户上传收/寄件信息片、电子面单片,当用户上传后,自动通知 函数工作流 进行处理,并将结果以

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  • 创建应用

    在文字识别控制台左侧导航栏选择“自定义OCR”。 默认进入“我应用”页签。 1 文字识别控制台 在“我应用”页签下,单击“创建应用”。 进入“创建应用”页面。 2 创建应用 您也可以单击“我工作流”,切换至“我工作流”页签,选择工作流并单击卡片中“创建应用”。 根据业务需求填写“应用名称”、“应用

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  • 图片质量类报错处理办法

    片质量类报错处理办法 问题现象 调用文字识别API时,产生以下片质量类报错。 错误码AIS.0102:片格式不支持。 错误码AIS.0103:片尺寸不满足要求。 错误码AIS.0104:非支持片类型或片质量差。 解决方法 请参考产品介绍 > 约束与限制章节检查格式、像素是否符合规范。

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  • 如何提高识别速度

    如何提高识别速度 识别速度与片大小有关,片大小会影响网络传输、片base64解码等处理过程时间,因此建议在文字清晰情况下,适当压缩大小,以便降低识别时间。推荐上传JPG片格式。 根据实践经验,一般建议证件类(文字少)在1M以下,A4纸大小密集文档大图在2M以下。

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  • 使用单模板工作流开发应用

    只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式片。 像各边像素大小在100px到4096px之间。 像中识别区域有效占比超过80%,保证所有文字及其边缘包含在像内。 支持像任意角度水平旋转。 目前不支持复杂背景(如户外自然场景、防伪水印等)和文字扭曲文字识别。 步骤2:新建应用 登录ModelArts

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  • 调用指南

    调用指南 评估模板应用后,就完成模板制作,开发属于自己文字识别应用,此应用用于识别自己所上传片属于哪种模板以及识别片中文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”创建应用,并完成评估模板步骤,详情请见评估. 操作步骤 在“应用开发>调用指南”页面完成

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  • OCR服务能否实时处理视频流中的文字

    OCR服务能否实时处理视频流中文字 OCR不支持读取视频流数据,您可将视频流进行提取片操作,提取片后进行识别。 父主题: 产品咨询类

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  • 如何提高识别精度

    如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光片。进行片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持片内文字清晰人眼可辨认。 若片有旋转角度,算法支持自动修正,建议片不要过度倾斜。 片尺寸方面,建议最长边不超过8192像素,最短边不小于15像素,像长宽比例维持常见水平

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  • 本地调用

    本地调用 本章节以通用表格识别为例,介绍如何使用OCR Python SDK在本地进行开发。 该接口可以识别表格片中文字内容,并将识别结果以JSON格式返回给用户。返回结果包含两类:纯文本区(text)和表格区(table),并返回表格结构(row, column)和文本信息。

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  • 数据安全中心 DSC

    数据静态脱敏,同时,您也可以使用数据动态脱敏API接口实现数据动态脱敏,全方位确保敏感信息不被泄露。 静态脱敏:可以按照脱敏规则一次性完成大批量数据变形转换处理,静态脱敏通常用在将生产环境中敏感数据交付至开发、测试或者外发环境情况使用,适用于开发测试、数据分享、数据研究

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  • 上传模板图片

    在“应用开发>上传模板图片”页面,配置如下信息: 2 上传模板片 “模板名称”:输入模板名称。 “上传片”:单击“上传片”区域,或鼠标直接拖拽片至“上传片”区域,上传本地一张片作为模板,用于业务场景文字结构化识别。 确认信息后,单击“下一步”,进入定义预处理步骤,对上传模板片进行自动旋转预处理。

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  • 语义识别图元

    匹配到模板中槽位数据。通常在允许客户中途修改信息时设置为“清空当前上下文缓存”。 清空会话缓存:清空当前流程实例所有变量值。 清空当前上下文缓存:清空当前意变量值,通常用于多次执行同一个语义识别,清除上一次留存数据。 意个数:允许返回匹配多个意模板时设

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  • 图像识别

    说明 区域 识别服务所在区域。 项目 识别服务所在项目。 获取片方式 获取方式,包括API表单参数、Base64编码和URL路径。 API表单参数 获取片方式为“API表单参数”时,工作流触发器必须为Open API,并通过form-data类型表单参数上传图片,此处填写表单参数的参数名。

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  • 评估应用

    上传模板片”、“定义预处理”、“框选参照字段”、“框选识别区”步骤,单击“下一步”,进入“评估”页面。 本地上传2 评估模板 在“应用开发>评估”页面,默认进入“本地上传”页签。 单击“上传片”,或者拖拽测试片至虚线框内上传片区域,上传本地片作为测试片。 测试图片上传成功后,右侧会显示识别结果。

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