所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize，freesize字段。 每个内存上下文上所有内存申请的详细信息，包含申请内存所在的文件，行号和大小。 默认值：level1 该参数设置为level2后，会记录每个内存上下文的内存申请详

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32MB（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；16MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/

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JobHistory进程直接内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 登录 MRS 集群详情页面，选择“告警管理”。

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JobHistory进程非堆内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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函数内存超限返回“runtime memory limit exceeded”，如何查看内存占用大小？ 请在函数请求返回界面查看。 图1 查看oom内存大小 父主题： 函数执行

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采集方式（Windows）：通过Windows API GetProcessTimes获取进程CPU使用率。 0~100% 云 服务器 1分钟 proc_pHashId_mem 进程内存使用率 进程消耗的内存百分比，pHashId是（进程名+进程ID）的md5值。 单位：百分比 采集方式（Linux）： RSS*PAGESIZE/MemTotal

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采集方式（Windows）：通过Windows API GetProcessTimes获取进程CPU使用率。 0~100% 云服务器 1分钟 proc_pHashId_mem 进程内存使用率 进程消耗的内存百分比，pHashId是（进程名+进程ID）的md5值。 单位：百分比 采集方式（Linux）： RSS*PAGESIZE/MemTotal

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检查环境当前进程数是否过多，当可用的进程数比例低于5%，认为进程数不足。edgectl check pid无检查节点进程数：示例执行结果：

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进程监控 应用监控 组件监控 应用发现 父主题： 基础设施监控

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JD BCS erver2x进程非堆内存使用率过高，会影响JDB CS erver2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer2x进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer2x进程非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率 在 FusionInsight

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如何查询发票进度？ 在“费用中心 >发票管理”页面的右上角的查询框中，输入订单单号或者账期月份，可以查询到对应账期或订单已开票的发票信息。单击“详情”，可以查看发票的进度信息。 父主题： 申请发票类

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PID检查knox和executor进程内存使用情况，如果多次执行查看到老生代内存使用率为99.9%说明有内存溢出。 查询executor进程PID：netstat -anp | grep 8181 | grep LISTEN 查询knox进程PID：ps -ef|grep knox

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为什么MRS集群显示的资源池内存小于实际集群内存？ 如何配置knox内存？ MRS集群安装的Python版本是多少？ 如何查看各组件配置文件路径？ 如何上传本地文件到集群内节点？ MRS集群节点时间信息不正确如何处理？ 如何查询MRS节点的启动时间？ 节点互信异常如何处理？ 如何调整manager-executor进程内存？

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创建资源分组 查看资源分组 管理资源分组 主机监控 主机监控分为基础监控、操作系统监控和进程监控。无论您使用的是弹性云服务器还是裸金属服务器，都可以使用主机监控来采集丰富的操作系统层面监控指标，也可以使用主机监控进行服务器资源使用情况监控和排查故障时的监控数据查询。 基础监控：E

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检测Yarn内存使用情况 配置场景 针对所提交应用的内存使用无法预估的情况，可以通过修改服务端的配置项控制是否对内存使用进行检测。 如果不检测内存使用，Container会占用内存直到内存溢出；如果检测内存使用，当内存使用超过配置的内存大小时，相应的Container会被kill掉。

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检测Yarn内存使用情况 配置场景 针对所提交应用的内存使用无法预估的情况，可以通过修改服务端的配置项控制是否对内存使用进行检测。 若不检测内存使用，Container会占用内存直到内存溢出；若检测内存使用，当内存使用超过配置的内存大小时，相应的Container会被kill掉。

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%或占用内存超过700M）。如果CPU或内存任何一个超出，Agent直接退出：如果没有超过第二阈值，查看Agent是否超过第一阈值（占用CPU超过10%或占用内存超过200M），连续三次超过第一阈值，则退出Agent进程并记录。 退出后，守护进程会自动拉起Agent进程，首先检测

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内存使用率高问题排查 使用文档数据库时，当实例的内存使用率达到90%，SWAP利用率超过5%时，此时认为实例的内存已达瓶颈，会导致系统响应慢，甚至出现内存溢出（OOM）的隐患。 本章节主要介绍排查解决实例内存使用率高的问题。 查看内存使用情况 您可以通过查看监控指标（内存使用率和

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ory_profiling(type int)和环境变量MALLOC_CONF，控制gaussdb进程中malloc等内存分配调用栈记录模块开启关闭、以及进程级内存调用栈输出等，使用流程如下图所示： MALLOC_CONF 环境变量MALLOC_CONF用于控制监控模块是否开启，

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个work_mem内存，并不是一个SQL消耗一个。 maintenance_work_mem：维护操作使用的最大内存数。 指标异常说明（影响） 生产数据库的内存要有一定的冗余，正常使用应保持在70%以下，若内存使用率长期高于阈值，建议考虑扩大内存规格。当内存使用率超过阈值并产生告警时，可能会产生以下问题。

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附加到进程 您可以使用该启动配置将调试器附加到已运行的Python程序。 当您启动该配置时，CodeArts IDE会提示您选择要附加的进程。 启动配置属性 启动配置示例 父主题： 启动配置

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