语义分析-情感分析

tokenizer-name-or-path：tokenizer的存放路径 -workers：设置数据处理使用执行卡数量 -log-interval：是一个用于设置日志输出间隔的参数，表示输出日志的频率。在训练大规模模型时，可以通过设置这个参数来控制日志的输出 数据预处理后输出的训练数据如下： alpaca_text_document

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是一个用于设置序列长度的参数，表示模型处理的序列长度。在训练大规模模型时，可以通过设置这个参数来优化模型的训练速度和效果。 数据预处理后输出的训练数据如下： alpaca_text_document.bin alpaca_text_document.idx 训练的时指定的数据路径为${p

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国标交通事件编码 序号 交通事件中英文名称 事件编码/eventType 分类/eventClass 1 交通事故（Accident） 100 异常路况（AbnormalTraffic） 2 车辆故障（VehicleBreakDown） 101 异常路况（AbnormalTraffic）

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生成器代码 objJson 否 JSONObject 编码生成器包含对象编码属性时使用，objJson里面的值是对象编码中定义的属性值，支持多个属性 "objJson": "{\"Category_Code\": \"0303\",\"Model_Number\": \"modelNumber\"}"

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数据处理支持什么类型脚本？ 目前数据处理仅支持Python脚本。数据处理集成了华为公有云ModelArts服务的引擎，用来执行用户自编码的Python脚本。 父主题： 数据处理

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语言理解 服务接口说明 情感分析（基础版） 情感分析（领域版） 文本分类 属性级情感分析（领域版） 属性级情感分析（高级版） 实体级情感分析 意图理解 文档分类 父主题： API

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String>类型。对于数据预处理任务比较特殊的两个场景物体检测和图像分类，键“task_type”对应的值为“object_detection”或“image_classification”。 表6 WorkPath 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 数据集的名称。 output_path

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拆解结果 意图的拆解结果。 待分析文本 输入的意图文本。 实体类型 实体的类型。 实体文本长度 实体的文本长度。 同义词或者其他标准表达的词 同义词或者其他标准表达的词，默认为原始的word。 返回待分析文本 返回待分析的文本。 错误码 调用失败时的错误码，调用成功时无此字段。 错误信息

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、电商、汽车）的用户评论，用户可将其上传到 对象存储服务 OBS，本方案提供自动化情感分析，并将结果存放到指定的对象存储服务 OBS桶。 方案架构 该解决方案帮助用户快速在华为云上通过 函数工作流 FunctionGraph调用 自然语言处理 NLP技术，分析用户评论文本的情感。解决方案架构图如下：

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请参见自然语言处理价格详情中的“基础版按需套餐包”表。 领域套餐包 按照选择不同调用次数的领域套餐包的数量进行计费，包括命名实体识别（领域版）、情感分析（领域版）、属性级情感分析（领域版）。 不同调用次数的领域套餐包单价 * 套餐包数量 请参见自然语言处理价格详情中的“领域版按需套餐包”表。

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如何上传base64编码的图片 base64先转码成指定格式图片，然后调用OBS上传接口进行上传。 const base64ImgtoFile = function base64ImgtoFile(base64Content, filename) { const arr =

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语音合成 的base64编码如何使用 问题现象 用户在使用语音合成获取响应体的base64编码，不了解应该如何进一步使用。 解决方案 1. 建议用户使用Java或Python SDK，可参考SDK简介。 2. 使用html网页播放，新建一个html文件，如下填写内容，即可在浏览器播放。

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Java语言支持，强大的智能辅助编码体验 内置强大的Java语言支持能力，支持基于Spring的代码工程创建，支持SmartAssist智能代码补全，支持Maven/Gradle构建，支持代码重构、快速查找、断点调试和代码热替换。提供卓越Java编码体验。 父主题： 产品特性

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参数 是否必须 类型 位置 描述 dept_code 是 String Path 部门编码。 X-Access-Token 是 String Header 授权令牌。获取“执行App ID鉴权”响应的accessToken。 X-Request-Id 否 String Header

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修改项目中数据处理作业的参数接口 功能介绍 修改项目中数据处理作业的参数。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/data/process/job/{job_id}/config 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注

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处理后删除的图片数量。 description String 数据处理任务的版本描述。 duration_seconds Integer 数据处理任务的运行时间，单位秒。 inputs Array of ProcessorDataSource objects 数据处理任务的输入通道。

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数据处理预置算子说明 数据校验 数据清洗 数据选择 数据增强

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个人数据处理说明 个人数据清单 使用目的 存留期 用户屏幕图像 投屏中屏幕镜像信息投放 IdeaShare不保存个人数据 用户音频输出口 投屏中音频信息投放 用户IP地址 投屏连接

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如何获取图片的base64编码 本节以Python为例，介绍如何将本地图片，转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时，需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64 with open("d:\demo.jpg"

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Git客户端设置Windows下的字符编码 背景信息 在Linux及托管网站上默认的字符编码均是“UTF-8”，而Windows系统默认编码不是采用“UTF-8”。如果不设置Git字符编码为“UTF-8”，Git客户端在Windows下中文内容可能会出现乱码。设置字符编码后，可以解决中文显示的问题。 操作步骤

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tokenizer-name-or-path：tokenizer的存放路径。 - handler-name：生成数据集的用途，这里是生成的指令数据集，用于微调。 - workers：数据处理线程数。 seq-length：是一个用于计算序列长度的函数。它接收一个序列作为输入，并返回序列的长度，需和训练时参数保持一致。

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