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API概览 通过使用文字识别服务的自研API,您可以使用文字识别服务的所有功能,如表1所示。 文字识别服务当前支持通用类、证件类、票据类和智能分类四种不同类型的接口。您可以通过在线体验,体验接口的识别效果。 服务部署区域是从地理位置和网络时延维度划分,同一个区域内共享弹性计算、块
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框选识别区 评估 通过上传与模板图片同一板式的测试图片,评估图片识别结果是否正确。 评估 调用指南 生成模板ID和自定义文字识别接口,用于识别自己所上传的模板样式的图片。提供标准API和常用编程语言的SDK,可快速开发属于自己的文字识别应用。 调用指南 父主题: 通用单模板工作流
创建企业项目后,在传参时,有以下三类场景。 携带正确的ID,正常使用OCR服务,账单的企业项目会被分类到企业ID对应的企业项目中。 携带格式正确但不存在的ID,正常使用OCR服务,账单的企业项目会显示对应不存在的企业项目ID。 不携带ID或格式错误ID(包含特殊字符等),正常使用OCR服务,账单的企业项目会被分类到"default"中。
在图片模板中框选参照字段,用于矫正图片的方向,进而在正确的方向上,识别图片中的结构化信息。对于多模板应用而言,参照字段还将用于区分不同的模板。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区,确定模板图片中需要识别的文字位置。 框选识别区 模板总览 检查所有模板是否已正确配置。 模板总览 评估 通
按照图片文字从上到下、从左到右排列。 words为识别出来的文本内容,confidence表示该字段的置信度。 location表示文字块的区域位置信息,采用图像坐标系,第一个文字块左上角顶点为[140,45]。 extracted_data表示图片中包含的联系人信息,仅在设置了
如何选购合适的API 文字识别服务(OCR)提供四种类型的API:通用类、证件类、票据类、智能分类。 通用类 通用表格识别:提取表格内的文字和所在行列位置信息。 通用文字识别:提取图片内的文字及其对应位置信息。 手写文字识别:识别手写文字、印刷文字信息。 网络图片识别:识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息。
IFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15到8192px之间。单个图片对应的Base64编码不超过10MB。 只支持识别银行卡正面,不支持识别背面。 只支持识别85.60×53.98 mm常规大小的银行卡,不支持迷你卡和形状不规则的异形卡。 支持图像中银行卡任意角度的水平旋转。
框选识别区应尽量扩大识别区范围,使所框选识别区覆盖字段值可能出现的区域。 在右侧“框选识别区”中填写“框选字段”,选择“字段类型”。 “字段类型”指待识别文字的内容,您可以在默认字段类型中选择,当前可选择的默认字段类型包括“日期”、“小写金额”、“大写金额”、“数字”、“数字和英文”、“编号”、“性别”,每个识别区可选择多个字段类型。
图片区域,上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后,右侧会显示文字识别结果,包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“在线URL”,切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域,上传在线图片作为测试图片。
上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前,必须确保需要识别的图片都属于同一类型的模板。同一类模板的图片,它们有相同的版面排布,且要识别的文字类型和位置均要求固定。如果您的图片具有多种模板,请考虑使用“多模板工作流”。 确认模板类型后,要准备一张文字清晰的图作为模板图片,模板图
下文长度变化引起的偏移等。 多模板的前提: 分类器中的任一模板,均需满足上述单模板的要求。 模板种类固定,识别不在多模板中的图片可能会返回错误的结果或无法识别。 模板间有足够的区分度,不同模板要有不同的参照字段,且参照字段差异尽量明显,相似的参照字段容易导致分类错误。 模板数量可
上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前,必须要明确文字识别的模板类型,明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件
框选参照字段 在文字识别过程中,套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。
车辆通行费发票识别:识别车辆通行费中的关键文字信息,并返回识别的结构化结果。 飞机行程单识别:识别飞机行程单中的文字信息,并返回识别的结构化结果。 定额发票识别:识别定额发票中的文字信息,并返回识别的结构化结果。 商用 - 2 新增火车票识别、银行卡识别、营业执照识别 火车票识别:识别火车票中的文字信息,并返回识别的结构化结果。
框选参照字段个数须建议大于4个,越多越好,并尽量分散在图片的四周。 参考字段尽量沿着文字边缘框选,精确框住对应文本行为佳。 核对右侧“框选参照字段”中的参照字段是否与框选的参照字段一致。 框选并核对完所有模板图片的参照字段后,单击“下一步”,进入框选识别区步骤。 父主题: 多模板分类工作流
框选识别区 在文字识别过程中,需要确定图片中识别的文字位置,这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段,且位置固定不变,因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模
如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 当前人脸识别服务中,如果传入的图片中包含多个人脸,则只能选取最大的一个人脸进行识别。但是可以使用如下方法,实现一张图片中多张人脸的识别(比对/搜索): 调用人脸检测接口,可以得到多张人脸在图片中的像素位置。 通过获取到的人脸位置信息,从原
名称和区域。 图1 资源名称和区域 单击左侧导航栏的图标,选择“人工智能 > 文字识别 OCR”。 进入文字识别“总览”页面。 选择资源所在的“区域”,单击对应的类别,进入产品列表。 单击对应产品操作列的“开通管理”,在对应账号的操作列单击“取消服务”。 图2 取消服务 按需计费
备智能集成平台的功能,能够自动处理进出口业务的相关数据。 风险提示与预警功能:系统应具备风险提示和预警功能,能够实时监控业务过程中的潜在风险,并为企业提供及时的风险预警。这有助于企业加强风控管理,确保业务的合规性和安全性。 满足海关对关务业务的要求:随着企业的发展,系统必须满足海
作流,自主构建文字识别模板,识别模板图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 通用单模板工作流 通过构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板,通过AI分
OCR服务需要用户通过调用API接口,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本,然后返回JSON格式的识别结果,用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 关于文字识别的相关声明请参见文字识别服务声明。 文字识别服务等级协议请参见华为云服务等级协议。
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