参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 JobHistory进程直接内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。

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概览”可查看当前集群各节点CPU使用率的具体情况，单击最右的监控按钮，查看最近1/3/12/24小时的CPU性能指标，判断是否有CPU使用率突然增大的情况。 设置异常规则及时终止高内存语句。 防止极端场景下某些语句使用内存过多，导致其他语句由于内存分配不足而出现算子下盘执行缓慢或者申请不到内存而执行失败

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参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 JobHistory进程非堆内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。

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参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 JD BCS erver进程直接内存使用率过高，会影响JDB CS erver进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。

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throttled_time：被限流的总时间长度（纳秒）。 如果检查后无上述问题，可采用下方优化策略。 优化策略： 修改CoreDNS的缓存时间 配置存根域 修改ndots 增加coredns的缓存时间：有利于同一个 域名 的第N次解析，减少级联DNS的请求数量。 配置存根域：有利于减少DNS请求链路。

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原始值：指监控指标在被处理或转换之前的最初的形式或状态的值。 方差值：指在聚合周期内原始值中各个数据点与其平均值之间的差异程度的值。 求和值：指在聚合周期内原始值相加得到的值。 原始值 比较关系 比较检测指标值和阈值的关系。 比较关系分为>、>=、<、<=。 > 阈值 设置监控指标达到的临界值。 70

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设置。 在每个会话的第一次使用临时表之前可以改变temp_buffers的值，之后的设置将是无效的。 一个会话将按照temp_buffers给出的限制，根据需要分配临时缓冲区。如果在一个并不需要大量临时缓冲区的会话里设置一个大的数值，其开销只是一个缓冲区描述符的大小。当缓冲区被使用，就会额外消耗8192字节。

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设置。 在每个会话的第一次使用临时表之前可以改变temp_buffers的值，之后的设置将是无效的。 一个会话将按照temp_buffers给出的限制，根据需要分配临时缓冲区。如果在一个并不需要大量临时缓冲区的会话里设置一个大的数值，其开销只是一个缓冲区描述符的大小。当缓冲区被使用，就会额外消耗8192字节。

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、散列为基础的聚集、散列为基础的IN子查询处理中都要用到。 对于复杂的查询，可能会同时并发运行好几个排序或者散列操作，每个都可以使用此参数所声明的内存量，不足时会使用临时文件。同样，好几个正在运行的会话可能会同时进行排序操作。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型：USERSET

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主机监控Agent对主机的性能会有影响吗？ 主机监控Agent占用的系统资源很小，性能基本不会受到影响。 在弹性云 服务器 中安装Agent资源占用情况如下： CPU单核使用率最大不超过10%、内存最大不超过200M。一般情况下，CPU单核使用率<5%，内存<100M。 在裸金属服务器中安装Agent资源占用情况如下：

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ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率过高，会影响Mapreduce

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oKeeper直接内存使用率小于阈值的80%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 13002 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger

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占用大量的CPU资源。 使用top命令终止CPU占用率高的进程 您可以直接在top运行界面快速终止相应的异常进程。操作步骤如下： 在top命令运行的同时，按下小写的“k”键。 输入要终止进程的PID。 进程的PID为top命令回显的第一列数值。例如，要终止PID为52的进程，直接输入“52”后回车。

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来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NodeManager可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。

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临时磁盘文件之前使用的内存大小。带partial cluster key的表、带索引的表插入，创建表索引，删除表和更新表都会用到。 参数类型：USERSET 多个正在运行的会话可能会同时进行表的局部排序操作，因此使用的总内存可能是psort_work_mem的好几倍。 取值范围：

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设置。 在每个会话的第一次使用临时表之前可以改变temp_buffers的值，之后的设置将是无效的。 一个会话将按照temp_buffers给出的限制，根据需要分配临时缓冲区。如果在一个并不需要大量临时缓冲区的会话里设置一个大的数值，其开销只是一个缓冲区描述符的大小。当缓冲区被使用，就会额外消耗8192字节。

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方法进行设置。 设置建议：内存有限的情况下，合理的数量应该是shared_buffers数量的2倍到4倍。对性能有较高要求且内存足够的情况下，建议手动设置为shared_buffers数量的4倍以上，且与page_version_partitions的比值范围为[256, 1024]。

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equest水位高出阈值的节点资源，可根据检测结果合理规划您的应用。 节点当前时间CPU的Request水位是否超过80% 是 节点资源水位诊断 节点24小时内CPU使用率最大值是否超过80% 是 节点的cpu过高将导致节点处理能力下降，影响节点上运行的服务。请前往监控中心，查询

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Chrome）以及任务管理器应用。并使用需要测算的应用（如Google Chrome）进行正常的业务操作，同时在任务管理器的用户面板上观察记录用户的资源（如CPU、内存、GPU等）使用情况。 重复8陆续登录2~5个用户，只打开需要测算的应用（如Google Chrome）进行业务操

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常情况，此时内存已经写满，用户需要考虑扩容，或者清理一些无用的数据。通常情况下，当内存使用率超过95%时需要及时关注。 排查原因 查询指定时段的内存使用率信息，具体操作请参见性能监控。“内存利用率”指标持续接近100%。 查询内存使用率超过95%的时间段内，“已逐出的键数量”和“

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RDS实例内存使用率指标的计算方法 单击云数据库RDS实例名称，在“高级运维”页面可以查看内存使用率监控指标。 图1 实例监控 RDS内存使用率指标的计算方法： 内存使用率 =（总内存 –（空闲内存 + 给文件的缓冲大小 + 高速缓冲存储器使用的大小））/ 总内存 父主题： 数据库监控

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