及系统内进程的内存占用情况，做进一步排查分析。 临时可通过在业务空闲期重启应用或者系统释放内存。 如果要从根本上解决内存不足的问题，需要对 服务器 内存进行扩容，扩大内存空间。如果不具备扩容的条件，可通过优化应用程序，以及配置使用大页内存来进行缓解。 带宽使用率高问题分析 如果是正常

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如果您的业务量短期内会较大，您可以使用带宽加油包来短期提升带宽。 服务器内存使用率较高（如：超过80%），导致服务器卡顿。 可参考Linux云服务器卡顿怎么办？或Windows云服务器卡顿怎么办？解决。 运营商线路不稳定：服务器本地至云这一段的网络（即运营商公网）线路不稳定，建议咨询运营商了解线路情况。

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及系统内进程的内存占用情况，做进一步排查分析。 临时可通过在业务空闲期重启应用或者系统释放内存。 如果要从根本上解决内存不足的问题，需要对服务器内存进行扩容，扩大内存空间。如果不具备扩容的条件，可通过优化应用程序，以及配置使用大页内存来进行缓解。 带宽使用率高问题分析 如果是正常

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Usage=[Usage]). 周期性对容器内存使用率进行采样，计算最近3次采样的平均值 当容器上的内存使用率超过阈值（90%）时，产生此告警。当容器上的内存使用率低于阈值（75%）时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 告警类型 15859598 重要 环境告警 告警参数 参数名称

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hwCapMemType 转发内存类型。 hwCapMemThresholdCurrent 转发内存平均利用率当前值。 hwCapMemThresholdValue 转发内存平均利用率门限值。 对系统的影响 影响业务正常运行 可能原因 系统转发内存平均利用率过高。 处理步骤 查看

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及系统内进程的内存占用情况，做进一步排查分析。 临时可通过在业务空闲期重启应用或者系统释放内存。 如果要从根本上解决内存不足的问题，需要对服务器内存进行扩容，扩大内存空间。如果不具备扩容的条件，可通过优化应用程序，以及配置使用大页内存来进行缓解。 带宽使用率高问题分析 如果是正常

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用户的体验。 HANA云服务器是指专门为SAP HANA提供的一种云服务器类型。如果您的云服务器上部署了SAP HANA，则可以选择购买HANA类型的弹性云服务器。 关于更多HANA云服务器的应用场景与购买方法，请参见《SAP HANA用户指南》。 解决方法 在以上两种情况下，会

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如何处理启动一个新服务后导致一个节点内存使用率过高的问题？ 问题描述 启动一个新服务导致一个节点内存使用率过高，怎么处理？ 解决方法 设置调度策略亲和性，可以使服务实例按亲和性节点部署即可。 父主题： 应用运维

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内存使用率高问题定位及处理方法 内存使用率说明 PostgreSQL数据库中内存使用率主要是由共享内存和本地内存组成。 共享内存：主要用于数据的缓冲区、wal日志的缓冲区等，以便提高读写性能。除此之外也包含一些全局信息，如进程、锁信息等。 shared_buffers参数的值决定初始申请共享内存的大小，RDS

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如何降低 CDM 使用成本？ 如果是迁移公网的数据上云，可以使用NAT网关服务，实现CDM服务与子网中的其他弹性云服务器共享弹性IP，可以更经济、更方便的通过Internet迁移本地数据中心或第三方云上的数据。 具体操作如下： 假设已经创建好了CDM集群（无需为CDM集群绑定专用弹性

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ThresholdWarning 告警门限。 Thresholdcurrent 内存使用率值。 对系统的影响 影响业务的正常使用。 可能原因 配置的虚拟机的规格与当前的业务不符合。 处理步骤 依据虚拟机类型，登录虚拟机查看支持的业务的使用的内存和CPU使用率是否异常。 如果异常，请根据实际情况解决。如果无法解决，请执行3。

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ALM-1707675683 容器内存使用率高于阈值 告警解释 ENTITYTRAP/2/CONTAINERMEMRISE: "OID [oid] Container memory utilization exceeded the pre-alarm threshold.(Index=[INTEGER]

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ALM-50203 FE内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测FE内存使用率。当检测到内存使用率连续多次（默认值为3）超出阈值范围（默认值为95%）时产生该告警。 平滑次数为1，内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，内存使用率小于或等于阈值的85%时，告警恢复。

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MySQL)实例CPU升高定位思路 大并发慢查询导致CPU资源耗尽问题 内存使用率高怎么处理 清理表的数据碎片

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对系统的影响 直接内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点Oozie实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 在 FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Oozie直接内存使用率超过阈值

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ALM-26054 Nimbus堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Storm Nimbus堆内存使用率，并把实际的Storm Nimbus堆内存使用率和阈值相比较。当连续5次检测到Storm Nimbus堆内存使用率超出阈值（默认值为80%）时产生该告警。 用户可通过“运维

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Kafka直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Kafka服务直接内存使用状态，当连续10次检测到Kafka实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时，产生该告警。 平滑次数为1，直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，直接内存使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。

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降低IO的处理方案 问题现象 在DWS实际业务场景中因IO高、IO瓶颈导致的性能问题较多，其中应用业务设计不合理导致的问题占大多数。本文从应用业务优化角度，以常见触发IO慢的业务SQL场景为例，指导如何通过优化业务去提升IO效率和降低IO。 确定IO瓶颈&识别高IO的语句 通过以

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如何判断集群是x86还是ARM架构？ 扩容检查不通过怎么办？ 增加CN和扩容集群分别在什么场景下使用？ 经典变更规格与弹性变更规格、扩容、缩容分别在什么场景下使用？ 在CPU核数、内存相同的情况下，小规格多节点与大规格三节点集群如何选择？ SSD云盘和SSD本地盘的区别？ 热数据存储和冷数据存储的区别？

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GaussDB 实例内存使用率指标的计算方法 GaussDB内存使用率指标的计算方法： 内存使用率 =（总内存 –（空闲内存 + 给文件的缓冲大小 + 高速缓冲存储器使用的大小））/ 总内存 父主题： 数据库监控

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ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Kafka服务堆内存使用状态，当连续10次检测到Kafka实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。 平滑次数为1，堆内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，堆内存使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。

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