占用TaurusDB标准版实例磁盘空间的日志及文件有哪些 占用TaurusDB标准版实例的磁盘空间的日志及文件如下表： 表1 数据库文件类型 文件类型 说明 日志文件 数据库undo-log、redo-log和Binlog文件。 数据文件 数据库内容文件和索引文件。 其他文件 i

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占用TaurusDB标准版实例磁盘空间的日志及文件有哪些 占用TaurusDB标准版实例的磁盘空间的日志及文件如下表： 表1 数据库文件类型 文件类型 说明 日志文件 数据库undo-log、redo-log和Binlog文件。 数据文件 数据库内容文件和索引文件。 其他文件 i

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效。 内存管理 内存资源，即资源池所占用的内存百分比。 内存管理的目的：防止数据库系统占用内存过高导致内存溢出（OOM）和实现资源池之间的内存隔离和限制。为满足这两个目的，资源管理从以下两方面进行内存管理： 全局内存管理 为防止数据库系统使用内存过大导致OOM，设置数据库系统全局

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数据超过了TaurusDB标准版实例的最大存储容量怎么办 问题现象 TaurusDB标准版数据库的磁盘空间满，导致实例变为只读状态，应用无法对数据库进行写入操作，从而影响业务正常运行。 问题原因 业务数据增加。 数据空间占用过大。 由于大量的事务和写入操作产生了大量的TaurusDB标准版Binlog日志文件。

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合理选择规格 如果业务增长会带来Redis请求增长，请选择集群实例（Proxy集群和Cluster集群） 强制 单机和主备扩容只能实现内存、带宽的扩容，无法实现计算性能扩容。 生产实例需要选择主备或者集群实例，不能选用单机实例 强制 - 主备实例，不建议使用过大的规格。 建议

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proxy_connection_failure_to_db 重要 数据库代理与主库建立新连接失败，与只读库可能存在建立新连接失败。一般是由于数据库/数据库代理压力过大，或代理与数据库间网络异常。 观察数据库与数据库代理压力指标后（连接数、活跃连接数、CPU使用率）调整相应参数，压力指标正常情况下提工单处理。

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一个work_mem内存，并不是一个SQL消耗一个。 maintenance_work_mem：维护操作使用的最大内存数。 指标异常说明（影响） 生产数据库的内存要有一定的冗余，正常使用应保持在70%以下，若内存使用率长期高于阈值，建议考虑扩大内存规格。当内存使用率超过阈值并产生告警时，可能会产生以下问题。

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常见的外部业务监控和统计：命令数、并发操作数、连接数、客户端数、拒绝连接数等。 常见的资源占用监控和统计：cpu占用率、物理内存占用、网络输入/输出流量等。 常见的关键内部监控和统计：键个数、键过期个数、容量占用量、pubsub通道个数、pubsub模式个数、keyspace命中、keyspace错过。

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50（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核C

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Impalad（Coordinator）角色的jvm内存要大于或等于Catalog角色的jvm内存 Impala的元数据存放在内存中，Impalad需要从Catalog同步全量元数据，要保证Impala的jvm内存大于Catalog的jvm内存，才可以容纳下这些元数据。 建表时分区不要超

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数据空间：用户数据（包括临时表文件以及数据库生成的ib_logfile文件）占用的磁盘空间。 Binlog：Binlog日志占用的磁盘空间。 Slowlog：慢日志占用的磁盘空间。 Relaylog：Relaylog日志占用的磁盘空间。 Audit log：审计日志占用的磁盘空间。 临时空间：临时文件占用的磁盘空间。

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MQ。 合理选择规格 如果业务增长会带来Redis请求增长，请选择集群实例（Proxy集群和Cluster集群） 单机和主备扩容只能实现内存、带宽的扩容，无法实现计算性能扩容。 生产实例需要选择主备或者集群实例，不能选用单机实例 - 主备实例，不建议使用过大的规格。 Redis在

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占用RDS磁盘空间的日志及文件有哪些 占用云数据库RDS实例的磁盘空间的日志及文件如下表： 表1 MySQL数据库文件类型 数据库引擎 文件类型 MySQL 日志文件：数据库undo-log、redo-log和Binlog文件。 数据文件：数据库内容文件、索引文件和ib_logfile文件。

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(recovery_redo_workers + 2) + 5。回放线程越多，占用CPU、内存和I/O资源越多。请根据实际硬件配置合理设置参数，否则可能会因为资源不足而导致系统无法启动。混合部署场景可能对主机性能有影响。 设置不当的风险与影响：设置过大，会导致CPU、内存资源不足，造成回放速度降低。 recovery_redo_workers

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使用HBase 连接到HBase响应慢 HBase用户认证失败 端口被占用导致RegionServer启动失败 节点剩余内存不足导致HBase启动失败 HDFS性能差导致HBase服务不可用告警 参数不合理导致HBase启动失败 残留进程导致Regionsever启动失败 HDFS上设置配额导致HBase启动失败

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proxy_connection_failure_to_db 重要 数据库代理与主库建立新连接失败，与只读库可能存在建立新连接失败。一般是由于数据库/数据库代理压力过大，或代理与数据库间网络异常。 观察数据库与数据库代理压力指标后（连接数、活跃连接数、CPU使用率）调整相应参数，压力指标正常情况下提工单处理。

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当表的条数过多时，作业会划分较多的分片，从而占用过多的内存导致内存问题，请解决表的条数适当调整该值。 当scan.incremental.snapshot.backfill.skip为false时，实时处理集成作业会缓存单个分片的数据，此时分片越大，占用内存越多，引发内存溢出，在此场景下，可以考虑降低分片大小。

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Redis执行大Key分析后内存使用率降低的原因 Redis执行大Key分析，只会查询占用空间过大的Key，并不会删除Key。如果Redis执行大Key分析后内存使用率降低，可能是因为原Redis中存在较多过期Key，因为过期Key的惰性删除机制，Key过期后如果未被访问和识别到

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： 用户指南

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