故障排查 写入网关的文件未同步到桶中 访问文件共享的程序长时间无响应卡住 读/写长时间未写入的文件很慢 写入数据操作失败，文件共享只读 桶中归档存储对象不能被恢复 Windows主机上无法创建文件和向文件写入数据

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排查思路 Linux主机排查主要分为用户和应用两部分。 用户：通过进程、网络进行分析，查看运行进程的用户。对用户家目录下的用户名目录进行排查是否存在异常文件，是否存在异常登录或暴力破解。 应用：查看进程所属应用，应用的目录下是否有异常文件。 父主题： 主机安全排查（Linux操作系统）

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故障排查 权限管理 主机监控 云服务监控 告警 API

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显存溢出错误 在训练过程中，常见显存溢出报错，示例如下： RuntimeError: NPU out of memory. Tried to allocate 1.04 GiB (NPU 4; 60.97 GiB total capacity; 56.45 GiB already

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显存溢出错误 在训练过程中，常见显存溢出报错，示例如下： RuntimeError: NPU out of memory. Tried to allocate 1.04 GiB (NPU 4; 60.97 GiB total capacity; 56.45 GiB already

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显存溢出错误 在训练过程中，常见显存溢出报错，示例如下： RuntimeError: NPU out of memory. Tried to allocate 1.04 GiB (NPU 4; 60.97 GiB total capacity; 56.45 GiB already

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显存溢出错误 在训练过程中，常见显存溢出报错，示例如下： RuntimeError: NPU out of memory. Tried to allocate 1.04 GiB (NPU 4; 60.97 GiB total capacity; 56.45 GiB already

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显存溢出错误 在训练过程中，常见显存溢出报错，示例如下： RuntimeError: NPU out of memory. Tried to allocate 1.04 GiB (NPU 4; 60.97 GiB total capacity; 56.45 GiB already

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显存溢出错误 在训练过程中，常见显存溢出报错，示例如下： RuntimeError: NPU out of memory. Tried to allocate 1.04 GiB (NPU 4; 60.97 GiB total capacity; 56.45 GiB already

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显存溢出错误 在训练过程中，常见显存溢出报错，示例如下： RuntimeError: NPU out of memory. Tried to allocate 1.04 GiB (NPU 4; 60.97 GiB total capacity; 56.45 GiB already

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显存溢出错误 在训练过程中，常见显存溢出报错，示例如下： RuntimeError: NPU out of memory. Tried to allocate 1.04 GiB (NPU 4; 60.97 GiB total capacity; 56.45 GiB already

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排查思路 本文档为您介绍两种Windows主机排查方法，推荐选择“工具溯源排查”的方法： 方案一：工具取证排查（推荐）：使用Windows官方的进程/链接/自启动分析工具进行排查。 使用工具取证排查方案时，建议如下软件工具： 表1 软件工具 工具名称 下载地址 ProcessExplorer

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通用排查 排查思路 排查项一：确认是否账号欠费。 排查项二：确认实例状态是否正常。 排查项三：确认链代码是否正常实例化。 排查项四：确认是否修改过demo。 解决方案 排查项一：确认是否账号欠费。 登录 区块链服务BCS 控制台，单击界面上方的“费用中心”进入费用中心界面。 如“现金

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故障排查 业务流量异常怎么办？ 流量日志和攻击日志信息不全怎么办？ 防护规则没有生效怎么办？ IPS拦截了正常业务如何处理？ 为什么访问控制日志页面数据为空？ 为什么使用NAT64转换的IP地址被阻断了？ 系统策略授权企业项目后，为什么部分权限会失效？ 配置LTS日志时提示权限不足怎么办？

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主机/代理机连通性验证问题排查方法有哪些？ 本文主要介绍主机连通性验证失败原因的排查方法，根据主机类型分为如下几种： Linux主机问题排查 自托管资源池问题排查 Windows主机问题排查 云主机问题排查 Linux机器问题排查 检查IP、用户名及密码是否正确。 检查目标主机开

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L实例 云主机卡顿有以下几种原因，请您逐一排查，选择对应的解决方法。 云主机CPU或带宽使用率过高导致卡顿。 请排查影响云 服务器 带宽和CPU使用率高的进程，关闭无用和异常进程。具体操作请参见Linux云服务器卡顿怎么办？、Windows云服务器卡顿怎么办？。 您也可以升级实例规格，扩大内存、vCPU和带宽规格。具体操作步骤详见升级Flexus

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U/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存，4核CPU/32G内存）；128kB（4核CPU/16G内存）

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。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，64~INT_MAX，单位为KB。 默认值：小规格内存为512MB， 大规格内存为2GB（max_process_memory大于等于30GB为大规格内存，否则为小规格内存）。 设置建议：

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200（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核C

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规格内存太小，无法满足应用部署，请增大内存规格。 运行中服务告警中出现该提示，可能代码有问题导致内存溢出或者业务使用量太大导致内存需求增多。 处理方法 在部署或升级在线服务时，选择更大内存规格的计算节点。 图3 选择计算节点规格 运行中服务出现告警时，需要分析是您的代码是否出现漏

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的情况，此为正常情况，此时内存已经写满，用户需要考虑扩容，或者清理一些无用的数据。通常情况下，当内存使用率超过95%时需要及时关注。 排查原因 查询指定时段的内存使用率信息，具体操作请参见性能监控。“内存利用率”指标持续接近100%。 查询内存使用率超过95%的时间段内，“已逐出

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