弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器内存属于固定资产吗 更多内容
  • 规划

    One之前,您需要提前规划好需要的资源。 弹性云 服务器 规格 弹性云服务器规格要求如表1所示。 表1 SAP B1节点适用的规格 分类 CPUs 内存 (GB) 规格名称 通用计算增强型 16vCPU 64 c6.4xlarge.4 内存优化型 16vCPU 128 m6.4xlarge.8 32vCPU 256 m6

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  • 多内存池机制

    系统中使用多个动态内存池时,需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制,可以获取系统各个内存池的信息和使用情况,也可以检测内存池空间分配交叉情况,当系统两个内存池空间交叉时,第二个内存池会初始化失败,并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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  • 优化器开销常量

    G内存,96核CPU/768G内存,80核CPU/640G内存,72核CPU/576G内存,64核CPU/512G内存,60核CPU/480G内存);512MB(32核CPU/256G内存,16核CPU/128G内存);256MB(8核CPU/64G内存) DN:70GB(128

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  • 使用free命令查看弹性云服务器的内存,为什么与实际不符?

    使用free命令查看弹性云服务器内存,为什么与实际不符? 问题描述 弹性云服务器创建成功后,使用free -m命令查询内存大小,查询结果与实际配置不符,较之创建时的配置要小一些。 示例: 假设创建该弹性云服务器时,配置的实际内存大小为4194304KB(即4096MB)。创建完成后,使用free

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  • RDS实例属于指定虚拟私有云ID

    RDS实例属于指定虚拟私有云ID 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 rds-instances-in-vpc 规则展示名 RDS实例属于指定虚拟私有云ID 规则描述 指定虚拟私有云ID,不属于此虚拟私有云的RDS资源,视为“不合规”。 标签 rds 规则触发方式 配置变更

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  • Global PLsql Cache特性参数

    设置方式:该参数属于POSTMASTER型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议:建议根据系统内存大小设置合理值,内存越大可以设置的取值越大。 设置不当的风险与影响:设置太小,可能会影响性能。 max_compile_packages 参数说明:设置服务器存储的PACKAGE编译结果的最大数量。

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  • 设置

    2(196核CPU/1536G内存,128核CPU/1024G内存,104核CPU/1024G内存,96核CPU/1024G内存,96核CPU/768G内存,80核CPU/640G内存,64核CPU/512G内存,60核CPU/480G内存,32核CPU/256G内存,16核CPU/128G内存,8核C

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  • 集群部署

    HANA系统中所有节点在一个VPC网络内,且所有节点应属于同一个AZ(Available Zone)。 公网子网区: NAT(Network Address Translation)服务器:租户对SAP HANA节点的SSH访问需要通过NAT服务器跳转。 SAP HANA Studio服务器。运行SAP HANA

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  • 其它选项

    数固定为2。 默认值: 独立部署:80(60核CPU/480G内存);40(32核CPU/256G内存);20(16核CPU/128G内存);10(8核CPU/64G内存,4核CPU/32G内存,4核CPU/16G内存) 设置建议:根据实际业务需要和硬件配置设置此参数,建议不超过

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  • 怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存?

    怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存? 开启弹性云服务器的虚拟内存后,会导致内存I/O性能下降。当弹性云服务器内存不足时,建议通过变更规格操作来扩大内存。若因业务需要,必须开启虚拟内存,请参见本节内容进行配置。 内存使用率已经非常高,同时I/O性能也不是很好的情况下,如果配置虚拟内存会起到反

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  • 降低内存的处理方案

    降低内存的处理方案 如果当前集群内存负载较高,或出现“memory is temporary unavailable”内存报错,首先利用日志信息确定内存异常节点,然后连接到该节点查询pv_total_memory_detail视图确认当前是否还存在内存不足问题,可比较proces

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  • 优化Flink内存GC参数

    优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default

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  • 配置NameNode内存参数

    配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中,每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息,并占用一定的存储空间。随着文件数的增加,当原有的内存空间无法存储相应的信息时,需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口: 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS“全部配置”页面。

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  • PMS进程占用内存高

    PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理? 问题现象 主Master节点内存使用率高,且用top -c命令查询的内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存:除了常见的执行计划缓存、数据缓存,PostgreSQL为了提高生

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  • 审计开关

    768G内存,80核CPU/640G内存,64核CPU/512G内存,60核CPU/480G内存,32核CPU/256G内存,16核CPU/128G内存,8核CPU/64G内存,4核CPU/32G内存);1024(4核CPU/16G内存),不要随意调整此参数,如果需要控制审计日志

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  • Query

    产生的unique sql信息不被统计。 在x86架构集中式部署下,硬件配置规格为32核CPU/256GB内存,使用Benchmark SQL 5.0工具测试性能,开关此参数性能影响约3%。 该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:整型,0~2147483647

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  • 锁管理

    默认值:256(196核CPU/1536G内存,128核CPU/1024G内存,104核CPU/1024G内存,96核CPU/1024G内存,96核CPU/768G内存,80核CPU/640G内存,64核CPU/512G内存,60核CPU/480G内存,32核CPU/256G内存,16核CPU/128G内存,8核C

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  • 优化Flink内存GC参数

    优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量,影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度

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  • DCS Memcached资源属于指定虚拟私有云ID

    D CS Memcached资源属于指定虚拟私有云ID 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 dcs-memcached-in-vpc 规则展示名 DCS Memcached资源属于指定虚拟私有云ID 规则描述 指定虚拟私有云ID,不属于此VPC的DCS Memcached资源,视为“不合规”。

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