内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： 用户指南

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客户端连接成功，业务无法正常使用 客户端无法ping通E CS 的IP地址 客户端业务访问过程中出现丢包

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： RDS for MySQL用户指南

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无法正常打开Kibana 问题现象 Es-event集群单击进入kibana后，会出现一直卡在加载页面中，不能进入Kibana控制台。 原因分析 浏览器缓存导致，清理缓存。 处理步骤 登录 云搜索服务 管理控制台。 在左侧导航栏，单击“集群管理”。 在集群对应的“操作”列，单击“Kibana”，打开Kibana界面。

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误拦截正常请求排查 WAF误拦截了正常访问请求，如何处理？ WAF误拦截了“非法请求”访问请求，如何处理？ 为什么误报处理不能使用了？

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通过内存size检查定位问题，参见内存size检查。

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e，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成Re

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e，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成Re

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e，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成Re

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e，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成Re

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监控数据出现实例已使用内存略大于实例可使用内存是什么原因？ DCS单机和主备实例已使用内存为redis-server进程统计的已使用内存。集群是基于分片机制实现的，集群的已使用内存为各个分片redis-server的已使用内存的总和。 由于开源redis-server内部机制的原

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擎保证的内存，则会出现内存溢出的情况。 一般默认情况下，mongod的wiredTiger引擎可以使用整个机器内存减一的50%（3.2的版本）或者60%（3.4以后的版本）。 解决方案 如果mongod服务是单独部署在一台机器上，则在迁移过程中最好不要执行会大量消耗内存的操作，比如：创建索引，排序查询等。

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，能够提升存储性能和数据可靠性。 此处的物理磁盘由云硬盘替代，将独立的云硬盘组成RAID阵列，原理与使用物理磁盘相同。 本手册以操作系统为CentOS 7.5的云 服务器 为例，共使用4块云硬盘介绍了组件RAID10的方法。RAID10是结合RAID1和RAID0两种磁盘阵列，先将磁

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误拦截正常请求排查 WAF误拦截了正常访问请求，如何处理？ WAF误拦截了“非法请求”访问请求，如何处理？ 为什么误报处理不能使用了？

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e，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成Re

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/hana/data 256G xfs 否 Data卷，推荐值为内存空间大小的1.2倍或以上。 /hana/log 256G xfs 否 Log卷，当内存小于或等于512GB时，Log卷的大小为内存的一半，如果数值存在小数位时向上取整。 当内存大于512GB时，Log卷的大小为512GB。 /hana/shared

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主机安全服务升级失败怎么处理？ Agent升级说明 无论升级前还是升级后同一台主机都会同时在主机安全服务新、旧版呈现，服务器状态以使用的控制台版本为准。 整个升级Agent过程均为免费。 升级时查看“Agent状态”为“在线”才能正常升级。 升级过程中不影响您在云服务器上业务的正常使用。

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merge_tree.max_replicated_merges_with_ttl_in_queue CPU核数一半 在ReplicatedMergeTree队列中允许同时使用TTL合并部件的任务数。 merge_tree.max_number_of_merges_with_ttl_in_pool

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使用free命令查看 弹性云服务器 的内存，为什么与实际不符？ 问题描述 弹性 云服务器 创建成功后，使用free -m命令查询内存大小，查询结果与实际配置不符，较之创建时的配置要小一些。 示例： 假设创建该弹性云服务器时，配置的实际内存大小为4194304KB（即4096MB）。创建完成后，使用free

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业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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