程才会采集CPU使用率、内存使用率和打开文件数。如满足上述条件的进程已被关闭时，则不会展示此进程的相关数据。 列表中的时间表示该进程创建的时间。 客户端浏览器的时间如果和被监控弹性云 服务器 的时间不一致，可能会出现监控图表无指标数据的情况，请调整本地时间和主机时间保持一致。 查看Top

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enable_cached_context 参数说明：控制缓存内存上下文的个数。多租场景下，该参数可在PDB级别设置。 参数类型：整型 参数单位：个 取值范围：0~1024 设置为0时内存上下文优化框架不生效。 设置为非0值时，内存上下文优化框架生效，设置的值为缓存内存上下文的个数。 默认值：128。在PDB场景内，若未设置该参数，则继承来自全局的设置。

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默认值：0 如果设置的query_mem值大于0，在生成执行计划时，优化器会将作业的估算内存调整为该值。 如果设置值为负数或小于32MB，将设置为默认值0，此时优化器不会根据该值调整作业的估算内存。 query_max_mem 参数说明：设置执行作业所能够使用的最大内存。 该参

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取值范围：整型，0，或大于32MB的整型，单位为KB。如果设置值小于32MB，系统会自动将该参数设置为默认值0，此时不会根据该值限制Agg算子的内存使用。 默认值： 若当前集群为低版本升级到8.1.3版本，继承升级前参数，默认值为INT_MAX。 若当前集群为新装的8.1.3版本，默认值为2GB。 maintenance_work_mem

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其

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变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其计算任务由其

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云原生标准型部署模式实例 图5 规格变更 在规格变更页面，选择所需规格变更方式和变更后的性能规格，单击“下一步”。 在线变更：变更过程中，实例节点依次滚动升级，对业务影响最小，变更时长跟节点数正相关，每个节点约需5~10分钟。若节点数较多，请耐心等待。 离线变更：离线变更时，全部节点将并行变

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其

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自动释放内存中的缓存，请在业务低峰期变更规格，避免对高峰期业务造成影响。 规格类型/存储类型转换 支持变换规格类型：通用型规格实例可以变更为独享型，但独享型实例不能变更为通用型。 支持变换存储类型： 高IO支持变更为超高IO和SSD云盘。 超高IO支持变更为极速型SSD和极速型SSD

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规格变更后，部分参数会自动更新为新规格的默认值（max_worker_processes、max_wal_senders、max_prepared_transactions、max_locks_per_transaction）。 规格变更后，max_connections参数值取新规格默认值与当前实例该参数值的较大值。

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RabbitMQ支持升级CPU和内存吗？ RabbitMQ AMQP-0-9-1版本支持扩容实例规格，RabbitMQ 3.x.x版本支持扩容/缩容代理规格，具体请参见变更实例规格。 父主题： 实例问题

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如果设置的query_max_mem值大于0，当作业执行时所使用内存超过该值时，将报错退出。 如果设置值为负数或小于32M，将设置为默认值0，此时不会根据该值限制作业的内存使用。 maintenance_work_mem 参数说明：设置在维护性操作（比如VACUUM、CREATE IND

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KB整数倍。改变BLCKSZ的值会改变最小值。 默认值：8MB 设置建议： segment_buffers用来缓存段页式段头的内容，属于关键元数据信息，为了提高性能建议常用的表的段头都能缓存在buffer中，不被置换出去。建议按照表的个数（包括索引和toast表）* 分区数 * 3

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。如果设置值小于32MB，系统会自动将该参数设置为默认值0，此时优化器不会根据该值调整作业的估算内存。 默认值：0 query_max_mem 参数说明：设置执行作业所能够使用的最大内存。如果设置的query_max_mem值大于0，在生成执行计划时，优化器会根据该值来设置算子的

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对系统的影响 影响任务执行和客户端连接FE。 可能原因 FE堆内存过小。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录 FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Doris > CPU和内存 > FE节点堆内存的使用率 (FE)”。

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minMemory 内存自动调整下限，如果调整后的内存不大于该值，仍保持"yarn.app.mapreduce.am.resource.mb"的配置 不能为空且大于零，且不大于maxMemory的设定值 单位：MB maxMemory 内存自动调整上限，如果调整后的内存超过该值，则使用该值作为最终调整值

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.conf”配置文件中调整如下参数。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.executor.memoryOverhead 用于指定每个executor的堆外内存大小(MB)，增大该参数值，可以防止物理内存超限。该值是通过max(384,executor-memory*0

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.conf”配置文件中调整如下参数。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.executor.memoryOverhead 用于指定每个executor的堆外内存大小(MB)，增大该参数值，可以防止物理内存超限。该值是通过max(384,executor-memory*0

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lue值为512，调用成功返回“200”。 图2 添加请求头并调用 未开启动态内存，调用接口时默认取创建函数时设置的内存大小； 若配置了动态内存，未设置value值，调用同步执行接口或异步执行接口时仍默认取创建函数设置的内存大小，调用成功返回“200”。 若配置了动态内存，内存值

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如何配置 MRS 集群knox内存？ 以root用户登录集群Master节点。 在Master节点执行如下命令打开gateway.sh文件。 su omm vim /opt/knox/bin/gateway.sh 将“APP_MEM_OPTS=""” 修改为 “APP_MEM_OPTS="-Xms256m

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表3 CPU变更场景下重置参数值 场景 参数值无修改 参数值有修改 升配（CPU升高） 重置为新规格的默认值 在修改值与新规格默认值之间优先取较大的值，即Max(default，custom) 降配（CPU降低） 重置为新规格的默认值 在修改值与新规格默认值之间优先取较小的值，即Min(default，custom)

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