线性特征重要性 概述 用线性模型计算训练数据的特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 特征的重要性和特征在线性模型中的weights，格式是dataFrame。

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hwCapSingleCoreIndex 转发核的编号。 hwCapSingleCoreThresholdCurrent 转发单个核的CPU利用率。 hwCapSingleCoreThresholdValue 转发单个核CPU利用率的门限值。 对系统的影响 影响业务正常运行。 可能原因 系统转发单个核的CPU利用率过高，超过门限值。

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享版8核16G、8核32G。 “按需计费”的桌面： 同一套餐类型内的规格变更，可根据业务需要，升高或降低云桌面规格。例如，当前桌面规格为尊享版8核16G，则可变更规格为尊享版8核32G，或者尊享版4核8G等低于8核16G的规格。 跨套餐类型间的规格变更，支持相同规格变更、升高或降

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tors NUM”参数设置Executor个数。 配置Executor核数。 每个Executor多个核同时能跑多个task，相当于增大了任务的并发度。但是由于所有核共用Executor的内存，所以要在内存和核数之间做好平衡。 将“spark-defaults.conf”中的“spark

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中添加的目录一致。 HDFS租户文件对象信息 已使用的文件对象个数 Yarn Yarn当前已分配的CPU核数 AM分配的最大CPU核数 已分配的CPU核数 AM已使用的CPU核数 当前租户的监控信息。如某租户未配置相应子项，则不显示。 监控数据取自Yarn原生WebUI中“Scheduler

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_limit_core） 该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 ≥1 核（Core） CPU内核占用（aom_process_cpu_used_core） 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 ≥0 核（Core） CPU使用率（aom_process_cpu_usage）

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500m # 0.5核 memory: 1024Mi requests: cpu: 500m # 0.5核 memory: 1024Mi imagePullSecrets:

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算法会返回核数大于等于k的节点。 Int 大于等于0 - 注意事项 无。 示例 输入参数k=10，计算结果中核数大于等于10的节点组成的子图会展示在绘图区，节点颜色根据核数来区别，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考

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行效率。 配置TaskManager Slot数。 每个TaskManager多个核同时能跑多个task，相当于增大了任务的并发度。但是由于所有核共用TaskManager的内存，所以要在内存和核数之间做好平衡。 在使用yarn-session命令时，添加“-s NUM”参数设置SLOT数。

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o进行网站数据分析。 资源和成本规划 资源 资源配置 说明 云主机 CPU：2核 内存：2GB Matomo应用镜像运行的最低配置为2核2GB，您可根据您的业务需求选择Flexus应用 服务器 L实例 规格。 镜像 Matomo 选择Matomo应用镜像。 安全组 入方向规则： 协议/应用：TCP

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专属主机的物理核数。 sockets Int R - - 专属主机的物理套接字数量。 memory Int R - - 专属主机的物理内存大小。 available_instance_capacities List 具体请参见表3。 R - - 专属主机上创建的云服务器规格。 表3

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专属计算集群的规格提供了对应物理服务器的配置信息，决定了您能在专属计算集群中使用的E CS 实例规格族，也决定了您能创建的ECS实例数量。 专属计算集群对应物理服务器的配置信息主要包括CPU数量（Sockets）、物理内核、硬件配置（CPU型号和内存大小）、虚拟CPU核数（vCPUs

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cpu-vcores”设置当前节点上NodeManager可使用的虚拟CPU核数，建议按节点实际逻辑核数的1.5到2倍配置。“yarn.nodemanager.resource.memory-mb”设置当前节点上NodeManager可使用的物理内存大小，建议按节点实际物理内存大小的75%配置。 “yarn.scheduler

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如果设置为其他值，当小于4时，会被强制设置为4。 独立部署：1GB（60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存）；512MB（16核CPU/128G内存）；256MB（8核CPU/64G内存）；128MB（4核CPU/32G内存）；64MB（4核CPU/16G内存） 设置建议：每次事务提交时，WAL缓

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如果设置为其他值，当小于4时，会被强制设置为4。 独立部署：1GB（60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存）；512MB（16核CPU/128G内存）；256MB（8核CPU/64G内存）；128MB（4核CPU/32G内存）；64MB（4核CPU/16G内存） 设置建议：每次事务提交时，WAL缓

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资源和成本规划 本实践以如下资源规划为例，您可根据实际需要进行调整。 资源 配置 说明 云主机 CPU：2核 内存：8GB GitLab应用镜像运行的最低配置为2核8GB，您可根据您的业务需求选择Flexus应用服务器L实例规格。 镜像 GitLab 选择GitLab应用镜像。 安全组 入方向规则：

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该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 ≥1 核（Core） CPU内核占用（cpuCoreUsed） 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 ≥0 核（Core） CPU使用率（cpuUsage） 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。服务实际使用的与申请的CPU核数量比率。 0～100%

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资源和成本规划 本实践以如下资源规划为例，您可根据实际需要进行调整。 资源 配置 说明 云主机 CPU：2核 内存：4GB 最低配置为2核4GB，您可根据您的业务需求选择Flexus应用服务器L实例规格。 镜像 SRS 选择SRS应用镜像。 安全组 入方向规则： 协议端口 TCP

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见产品价格详情。 费用计算核时为核数和时间相乘，例如：730核时，表示您可以730核用1小时，也可以730小时用1核。 1 核*时= 1 * 3600（核*秒） 1 核*时：1核的CPU连续跑1个小时所用的资源量 1 核*秒：1核的CPU连续跑1秒所用的资源量 按需计费模式 以实

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规格中数字分别代表什么含义？ 在创建作业时，若需选择资源规格，您可通过规格名称了解对应规格的相关信息，如加速卡显存、CPU核心数、内存、硬盘大小。 例如，“GPU: 1*GP-Vnt1(32GB) | CPU: 8 核 64GB 3200GB”中，32G为GPU显存、8核为CPU

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任务等功能。本文介绍如何使用宝塔面板管理您的服务器。 资源和成本规划 资源 资源配置 说明 云主机 CPU：2核 内存：2GB 宝塔面板应用镜像运行的最低配置为2核2GB，您可根据您的业务需求选择Flexus应用服务器L实例规格。 镜像 宝塔面板 选择宝塔面板应用镜像。 安全组 入方向规则：

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