MySQL | 5.7 | 主备 | 通用型 | 2核4GB 存储空间: SSD云盘 | 40GB 4 华为公有云 包周期 1月 ￥1880.00 否 云数据库 GaussDB (for MySQL) CPU架构: X86 | 独享版 | 2核8GB | 2个节点 存储空间: 40GB 1

查看更多 →

100000（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

查看更多 →

DBSS。 表1 数据库安全审计消耗资源说明 版本 消耗资源 基础版 vCPU：4核 内存：16GB 硬盘：560GB 专业版 vCPU：8核 内存：32GB 硬盘：1084GB 高级版 vCPU：16核 内存：64GB 硬盘：2108GB 父主题： 购买类

查看更多 →

200（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；150（96核CPU/768G内存）；120（80核CPU/640G内存）；100（64核CPU/512G内存）；80（60核CPU/480G内存）；4

查看更多 →

(nobind)'（96核CPU/768G内存）；'1024,2,(nobind)'（64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存）；'512,2,(nobind)'（16核CPU/128G内存）；'256,2,(nobind)'（8核CPU/64G内存）；'128

查看更多 →

aom_node_cpu_limit_core CPU内核总量 该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 ≥1 核（Core） aom_node_cpu_used_core CPU内核占用 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 ≥0 核（Core） aom_node_cpu_usage CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。

查看更多 →

IES可用区购买 MRS 集群时使用该计费项。 包年/包月、按需计费 核个数 * 节点个数 * 核规格单价 * 购买时长 MRS服务管理针对不同类型、不同Region集群的单核价格不相同，具体计费请以MRS价格计算器中的价格为准。 弹性云服务器 计费因子：vCPU和内存，不同规格的实例类型提供不同的计算和存储能力。

查看更多 →

比例计算出来的成本，结合工作负载关联存储的成本 运行总核时 所选时间周期内，工作负载总消耗的核时资源数 核时单价 CPU 每核每小时价格。 用来指导您工作负载所在节点对应的机型的CPU核时单价。如果工作负载或者命名空间对应核时单价很贵，则可以通过变更节点类型等方式进行降本增效。 所属命名空间

查看更多 →

DataCatalog 按实际负载并发量增加硬件资源 2 32G 16核 2 200GB 3 64G 16核 1 200GB 4 32G 16核 2 200GB 5 32G 16核 2 200GB 6 32G 16核 2 200GB 7 32G 16核 2 200GB 智慧教育云平台-基础支撑平台（综合信息门户

查看更多 →

NUM”参数设置TaskManager个数。 配置TaskManager Slot数。 每个TaskManager多个核同时能跑多个task，相当于增大了任务的并发度。但是由于所有核共用TaskManager的内存，所以要在内存和核数之间做好平衡。 在使用yarn-session命令时，添加“-s NUM”参数设置SLOT数。

查看更多 →

如何避免重要需求遗漏 避免重要需求遗漏的思路 避免重要需求遗漏，首先需要反问一句——为什么这些紧急重要的需求无法更早预见？同样的，需要了解： 具体是哪些外界原因？这些原因是否有共性，有的话，那就针对性处理。 增加的需求有无共性特点？有的话，可以针对性处理。 临时增加有多临时？是否

查看更多 →

1048576（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

查看更多 →

。 1 核*时=1*60 核*分钟=60*1核*分钟 1 核*时：1核的CPU连续跑了1小时所使用的资源量 1核*分钟：1核的CPU连续跑了1分钟所使用的资源量 GiB*时表示内存大小*时间，例如，3GiB*时，可以表示3GiB的内存使用了1小时，也可以表示1GiB的内存使用了3小时。

查看更多 →

可分配给container的CPU核数。 8 为达到最优性能，可配置为集群中节点最小CPU vCores。 yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 为ResourceManager中每个container请求分配的最大内存。单位：MB。如果请求的内存量很多，将分配该参数设置的内存量。

查看更多 →

tors NUM”参数设置Executor个数。 配置Executor核数。 每个Executor多个核同时能跑多个task，相当于增大了任务的并发度。但是由于所有核共用Executor的内存，所以要在内存和核数之间做好平衡。 将“spark-defaults.conf”中的“spark

查看更多 →

tors NUM”参数设置Executor个数。 配置Executor核数。 每个Executor多个核同时能跑多个task，相当于增大了任务的并发度。但是由于所有核共用Executor的内存，所以要在内存和核数之间做好平衡。 将“spark-defaults.conf”中的“spark

查看更多 →

x86 增强Ⅱ型 4核32GB 副本集 三节点 x86 增强Ⅱ型 8核64GB 副本集 三节点 x86 增强Ⅱ型 16核128GB 副本集 三节点 x86 增强Ⅱ型 32核256GB 副本集 五节点 x86 增强Ⅱ型 2核16GB 副本集 五节点 x86 增强Ⅱ型 4核32GB 副本集

查看更多 →

CPU内核总量（aom_node_cpu_limit_core） 该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 ≥1 核（Core） CPU内核占用（aom_node_cpu_used_core） 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 ≥0 核（Core） CPU使用率（aom_node_cpu_usage）

查看更多 →

280GB（196核CPU/1536G内存）；180GB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；135GB（96核CPU/768G内存）；100GB（80核CPU/640G内存）；90GB（64核CPU/512G内存）；80GB

查看更多 →

弹性负载均衡 实例规格类型: 共享型负载均衡 1 按需计费 1 小时 ￥512.00 2 弹性 云服务器 Nginx负载均衡 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c6.large.2 | 2核 | 4GB 镜像: CentOS | CentOS 7.9 64bit 系统盘: 高IO

查看更多 →

200 200 4核 8GB 100GB 1000GB 500 500 8核 16GB 100GB 2000GB 1000 1000 8核 16GB 100GB 2000GB 2000 1500 8核 16GB 100GB 2000GB 5000 2000 16核 32GB 100GB

查看更多 →