对象存储服务 OBS     

对象存储服务(Object Storage Service)是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务,具备标准Restful API接口,可存储任意数量和形式的非结构化数据。

 
 

    存储过程结果作为查询表使用 更多内容
  • 批量查询指标结果

    Array of Map<String,String> objects 待查询指标的参数列,列内每个元素为<String, String>的K-V形式,元素数量必须与metric_ids列相同,具体填写方式请参照附录。 interactive_params 否 Array of Map<String

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  • 查询录制回放结果

    objects 慢SQL信息列,在type为slow_sql时返回。 详情请参见6。 slow_sql_templates Array of objects 慢SQL统计信息列,在type为slow_sql_template时返回。 详情请参见7。 error_sqls Array

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  • Redis结果表

    sh类型将的三个字段分别作为key、hash_key、hash_value不同,table模式下的key值可以通过“connector.table-name”和“connector.key-column”两个参数设置,将中的所有字段名作为hash_key,字段值作为hash_value写入到hash中。

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  • ClickHouse结果表

    "xxxx", "format.type" = 'csv' ); 创建ClickHouse结果clickhouse,将disSource数据插入到clickhouse结果中。 create table clickhouse( attr0 string, attr1

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  • BlackHole结果表

    BlackHole结果 功能描述 BlackHole Connector允许接收所有输入记录,常用于高性能测试和UDF 输出,其不是实质性Sink。Blackhole结果是系统内置的Connector。 例如,如果您在注册其他类型的Connector结果时报错,但您不确定是

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  • ClickHouse结果表

    要创建的ClickHouse的名。 connector.driver 否 ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver String 连接数据库所需要的驱动。 如果建时不指定该参数,驱动会自动通过ClickHouse的url提取。 如果建时指定该参数,则该参数值固定为“ru

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  • BlackHole结果表

    BlackHole结果 功能描述 BlackHole Connector允许接收所有输入记录,常用于高性能测试和UDF 输出,其不是实质性Sink。Blackhole结果是系统内置的Connector。 例如,如果您在注册其他类型的Connector结果时报错,但您不确定是

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  • ClickHouse结果表

    要创建的ClickHouse的名。 connector.driver 否 ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver String 连接数据库所需要的驱动。 如果建时不指定该参数,驱动会自动通过ClickHouse的url提取。 如果建时指定该参数,则该参数值固定为“ru

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  • 存储过程

    存储过程 存储过程 数据类型 数据类型转换 声明语法 基本语句 动态语句 控制语句 事务语句 其他语句 游标 高级包 Retry管理 调试

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  • 存储过程

    存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在 GaussDB 中,这个程序就是存储过程存储过程是SQL、PL/SQL和Java语句的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而,代码存储一次能够被多个程序使用存储过程的创建及调用办法请参考CREATE

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  • Redis结果表

    ,第一个字段为set中的值,第二个字段示相应值所对应的score。fields-scores用于sorted-set的data-type,示从定义的字段中获取score,该类型示除主键外的奇数字段示set中的值,该字段的下一个字段示该字段的score,因此该字段的下一个字段需要为double类型。

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  • Redis结果表

    sh类型将的三个字段分别作为key、hash_key、hash_value不同,table模式下的key值可以通过“connector.table-name”和“connector.key-column”两个参数设置,将中的所有字段名作为hash_key,字段值作为hash_value写入到hash中。

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  • ClickHouse结果表

    "xxxx", "format.type" = 'csv' ); 创建ClickHouse结果clickhouse,将disSource数据插入到clickhouse结果中。 create table clickhouse( attr0 string, attr1

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  • Redis结果表

    ,第一个字段为set中的值,第二个字段示相应值所对应的score。fields-scores用于sorted-set的data-type,示从定义的字段中获取score,该类型示除主键外的奇数字段示set中的值,该字段的下一个字段示该字段的score,因此该字段的下一个字段需要为double类型。

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  • Redis结果表

    ,第一个字段为set中的值,第二个字段示相应值所对应的score。fields-scores用于sorted-set的data-type,示从定义的字段中获取score,该类型示除主键外的奇数字段示set中的值,该字段的下一个字段示该字段的score,因此该字段的下一个字段需要为double类型。

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  • 查询外呼业务结果定义列表

    原因码。0200000表示成功,其他示失败。 具体见6。 4 returnDesc String 描述。 5 data JSONArray 结果json,详见4。 6 totalCount Long 返回列结果总条数。 4 data参数说明 序号 参数名 参数类型 说明 5.1 name String

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  • 查询镜像安全配置检测结果列表

    响应参数 状态码: 200 4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total_num Integer 总数 data_list Array of ImageRiskConfigsInfoResponseInfo objects 配置检测列 5 ImageRiskCon

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  • 日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果

    日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果 问题 为什么日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果,匹配'2016-06-30'时有查询结果。 如下图所示:“select count(*)from trxfintrx2012 a

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  • 日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果

    日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果 问题 为什么日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果,匹配'2016-06-30'时有查询结果。 如下图所示:“select count(*)from trxfintrx2012 a

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  • 存储过程

    存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在GaussDB中,这个程序就是存储过程存储过程是SQL和PL/SQL的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而,代码存储一次能够被多个程序使用存储过程的创建及调用办法请参考CREATE PROCEDURE。

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  • 存储过程

    存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在GaussDB中,这个程序就是存储过程存储过程是SQL和PL/SQL的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而,代码存储一次能够被多个程序使用存储过程的创建及调用办法请参考CREATE PROCEDURE。

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