登录应用运维管理控制台，实时监控各云 服务器 的使用情况，包括CPU、内存、网络等各种看板，监控云服务器的负载水平。 通过云服务器监控 登录云服务器。 执行如下命令，进入arthas目录。 cd /opt/arthas 执行如下命令，启动arthas，查看当前的Java进程，如图1所示。

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用云服务监控，在云服务监控页面实时查看云服务运行状态、各个指标的使用情况并对监控指标设置告警规则，精确掌握云服务的运行情况。 电商业务主要涉及E CS 、CDN、AS、安全服务、RDS、ELB、OBS等服务。通过资源分组功能从业务视角查看资源使用情况、告警情况、健康情况，管理告警规则

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）进行添加。 在服务器组列表页面，单击服务器组名称，进入服务器组基本信息页面。 在服务器列表页面“监控”列下单击“”，弹出服务器的监控信息，记录空载时CPU、内存、GPU等使用情况。 使用5中添加的用户（用户A）登录华为云客户端，单击打开需要测算的应用（如Google Chrom

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单击左侧导航栏中的“配额管理”，可以查看当前企业项目配额的使用详情。 图1 配额管理 表1 参数说明 参数名称 描述 企业项目 创建实例时所选的企业项目。 实例使用情况 当前企业项目下所有接口实例的使用情况。 CPU使用情况（vCPUs） 当前企业项目下所有接口实例CPU使用情况。 内存使用情况（GB）

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用户本地电脑如何连接VPN？ 普通家庭宽带路由器、个人的移动终端设备、Windows主机自带的VPN服务（如L2TP）无法与云进行VPN对接。 与云下对接需要对端有支持标准IPsec协议的设备。 父主题： 组网与使用场景

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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Windows云服务器卡顿怎么办？ 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器实例突然出现网络断开的情况，则可能是云服务器的带宽和CPU利用率过高导致。如果您已经通过 云监控服务 完成创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Windows云服务器带宽流量过高或

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通过远程管理工具（如：mstsc、rdp）远程登录目标云服务器。 打开任务管理器。 选择“性能 > 内存”，进入“内存”页面，查看剩余可用内存。 如果可用内存小于300M，则表示内存不足。 解决办法 关闭一些高内存占用的应用程序。 扩充内存容量后再进行安装，扩容操作详情请参见变更服务器规格。 无法正常获取metadata。

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s，才可以确保作业任务的正常执行。 本节操作介绍查看弹性资源池计算资源使用情况、作业所需CU数的查看方法。 怎样查看弹性资源池的资源使用情况？ 登录 DLI 管理管理控制台。 选择“资源管理 > 弹性资源池”。 在弹性资源池的列表页查看资源池的“实际CUs”和“已使用CUs”。 实际

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单节点实例，请参见扩容单节点实例的磁盘空间。 如果原有实例规格的磁盘已是最大的，请先升级规格。 集群实例，请参见变更集群实例的CPU和内存规格。 副本集实例，请参见变更副本集实例的CPU和内存规格。 单节点实例，请参见变更单节点实例的CPU和内存规格。 存在大量过期的数据文件占用磁盘空间，此时

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R4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为：m3、m6、m7。可用于部署M3型云服务器、M6型云服务、M7型云服务器。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs

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索引，以提高查询性能。 锁分析：查看当前数据库中的锁情况，识别是否存在锁竞争或死锁问题。 内存使用分析：监测数据库的内存使用情况，包括缓冲池、排序缓存等，以及识别是否存在内存泄漏或过度使用的情况。 硬盘使用分析：检查数据库文件的大小和增长趋势，以及磁盘空间的使用情况，识别是否存在磁盘空间不足或文件增长过快的问题。

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出现此告警时，说明当前Doris实例设置的堆内存无法满足当前数据传输所需的堆内存，建议打开实例监控界面，在页面上查看“Doris堆内存资源状况”监控图表，观察该监控图表中“Doris使用的堆内存大小”的变化趋势，根据当前堆内存使用的大小，调整“-Xmx”的值为当前堆内存使用量的两倍（或根据实际情况进行调整）。

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业务容器CPU核数限制值之和（未配置限制值时采用节点总量） 内存使用率 节点内存使用率 = 节点的内存使用量除以节点的内存总量。 工作负载内存使用率 = 工作负载各个Pod中内存使用率的平均值 Pod内存使用率 = Pod实际使用的物理内存 / 业务容器物理内存限制值之和（未配置限制值时采用节点总量）

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取平均值。 内存：租户内存使用大小平均值，统计该Doris租户下的所有BE节点的内存使用大小，并取平均值。 并发数：租户查询并发数总和，统计该Doris租户下的所有FE节点的查询并发数，并求和。 “资源配额”是静态不刷新的，只有进入“概览”时，会查询当前资源使用情况；而“图表”是实时监控，每30秒刷新一次。

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查询函数实例使用情况指标 功能介绍 查询函数实例使用情况指标。 指标单位为分钟： 当查询时间范围小于1小时,指标周期为1分钟 当查询时间范围小于1天,指标周期为30分钟 当查询时间范围大于1天,指标周期为180分钟 指标分为如下几类：reservedinstancenum（预留实

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等占满，可在JupyterLab界面下方查看内存使用情况，如图2所示。 此时Kernel会自动重启，存储在“/home/ma-user/work”目录下的数据会被保留，其他目录的数据均不会保留。 图1 报错信息截图 图2 查看内存使用情况 父主题： Notebook实例常见错误

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