表格轮播 本章节主要介绍表格轮播组件各配置项的含义。 样式 尺寸位置 图表尺寸：设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置：设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 表格轮播 全局样式 表格行数：输入数值或单击设置表格的显示行数。 轮播：勾选时，会进行表格轮播。未勾选时，表格的内

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键值表格 本章节主要介绍键值表格组件各配置项的含义。 样式 尺寸位置 图表尺寸：设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置：设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 键值表格 全局样式 自适应：勾选时，表格会自动适应组件图层的高度。 字体：设置组件文本的字体样式。 左右间距：输入数值或拖动，设置表格的左右间距。

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操作步骤 在仪表板导航栏单击，新建表格。 在“数据列”列选择数据集。 设置字段、样式、高级相关参数。 单击“更新”，系统自动更新图表。 图1 表格图表 单击右侧的“保存”或“保存并发布”，保存表格组成的仪表板。 单击右侧的“保存”，输入仪表板的名称，单击“确定”保存成功，不支持仪表板的查看功能，支持删除仪表板。

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表格（新） 表格（新）为数据表格组件，主要用于展示大量的结构化数据，支持电脑端和移动端。使用时，需要先通过数据绑定来绑定数据模型，再设置表格属性。 表格（新）相对于表格（新）中的表格组件来说，更适用于移动端，但是不支持展示树形结构。当表格中的数据有父子关系，需要展示出树形结构时，

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外圈边框的线型、圆角等。 样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。 特效：组件是否高

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外圈边框的线型、圆角等。 样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。 特效：组件是否高

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接口响应时间依赖于图片的下载时间，如果图片下载时间过长，会返回接口调用失败。 请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，推荐使用OBS服务存储图片数据。 url中不能存在中文字符，若存在，中文需要进行utf8编码。 detect_direction 否 Boolean 是否校正图片的倾斜角度，可选值如下。

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Pro的 文字识别 套件提供了多模板工作流，通过工作流指引支持自定义多个文字识别模板，通过模型训练，自动识别图片所属模板，从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。 本章节提供一个票证类型的样例，帮助您快速熟悉使用文字识别套件中的多模板工作流开发应用的过程。通过上传模板图片、框选参

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表格操作 表格模板分为公共模板和自定义模板。 公共模板为系统内置，不可修改。自定义模板可以添加、修改和删除。 根据实际需要可以在个人、项目和团队Wiki中新建表格。 本节介绍以个人Wiki中的表格操作为例。 表格模板入口 默认公共模板 新建自定义模板 复制表格模板 表格模板入口 此处以个人Wiki中的表格操作为例：

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外圈边框的线型、圆角等。 样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。 特效：组件是否高

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如何获取图片的base64编码 本节以Python为例，介绍如何将本地图片，转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时，需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64 with open("d:\demo.jpg"

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已授权ModelArts服务和 对象存储服务 （OBS）。 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，详情请见新建应用。 提前准备待识别的图片，图片要求请见图片要求。 图片要求 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 图片最大边不大于4096px，最小边不小于100px，且大小不超过4M。

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通过python将图片转成base64编码 下方示例代码以Python为例，介绍如何将d:\demo.jpg图片转换成base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 import base64 with open("d:\demo.jpg", "rb") as image_file:

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板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 通用单模板工作流 通过构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板，通过模型训练，自动识别图片所需使用的模板，从

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在使用单模板工作流开发应用之前，需要上传模板图片，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，保留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进

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车辆通行费发票识别 飞机行程单识别 电子面单识别 保险单识别 财务报表识别 道路运输从业资格证识别 通用表格识别 支持对图片中的所有表格文字信息进行识别和提取，可识别常规表格及合并单元格表格中的中英文和部分繁体字。能够返回文本块坐标及单元格坐标信息，方便用户进行版式的二次处理以及提高人工校验效率。

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在使用单模板工作流开发应用之前，需要上传模板图片，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，去掉冗余部分，将图片旋转至水平，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。

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在线分享 将生成的实景三维模型成果（OSGB）发布成3dtiles，支持实时渲染及在线分享，其他平台可基于分享的数据链接进行二次集成实现成果数据多平台共享。 操作步骤 登录实景三维建模云平台成功后，在左侧导航栏中选择“实景三维建模”，单击页面中的“成果发布”。 图1 实景三维成果发布界面

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在线调试 API Explorer 在线调试工具提供API的检索、调试、代码示例生成功能。同时， 集成开发环境 CloudIDE，可完成代码的构建、调试、运行。 本章节以证件版（二要素）API为例，介绍如何使用API Explorer调试API。 前提条件 注册华为账号 并开通华为云，并

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在线服务 部署在线服务时，自定义预测脚本python依赖包出现冲突，导致运行出错 在线服务预测时，如何提高预测速度？ 调整模型后，部署新版本AI应用能否保持原API接口不变？ 在线服务的API接口组成规则是什么？ 在线服务运行中但是预测失败时，如何排查报错是不是模型原因导致的 在

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在线问答 点击实验界面的【在线问答】,可向 智能问答机器人 咨询实验问题。若智能 问答机器人 无法解决疑问，可点击在线问答框中顶部的【和做过本实验的小伙伴一起讨论实验吧】，进入该实验的交流讨论贴中发帖求助或与其他完成该实验的用户进行交流。 父主题： 实验界面介绍

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