图像识别 Image 

 

图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容

 
 

    自学图像算法需要了解 更多内容
  • 了解命名空间

    了解命名空间 由于不同租户间的数据可打包共享,为了避免数据命名的重复(例如数据对象、应用、服务编排等),租户在首次创建应用前,需要先定义一个命名空间。 租户的命名空间唯一且每个租户只能创建一个命名空间。命名空间一旦设定不能修改,请慎重定义,建议您使用公司或者团队的缩写作为命名空间。

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  • 了解创建应用流程

    了解创建应用流程 什么是应用 创建应用前,先来了解一下什么是应用?在AstroFlow中搭建的业务软件/业务系统,称之为应用。应用是AstroFlow业务系统运行时的访问入口,由表单和流程组成。用户在开发应用时,创建表单和流程,并进行关联。在运行应用时,即可通过提交表单,来触发流程并记录业务数据。

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  • 了解DDoS防护AAD

    了解DDoS防护AAD 如何选择DDoS防护产品 DDoS原生基础防护 DDoS原生高级防护 DDoS高防

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  • 了解构建流程

    了解构建流程 AstroFlow可帮助开发者快速构建业务流程及自动化工作流,轻松实现人财物事的调、转、入、离、审、评和批等任务的数字化需求。 使用AstroFlow构建自动化工作流时,需要先创建一个应用。应用是AstroFlow业务系统运行时的访问入口,由表单和流程组成。用户在开

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  • 了解代码目录结构

    S样式。 {widget}.editor.js:组件核心渲染文件。组件属性定义文件,负责组件编辑状态时需要渲染的界面和逻辑。 {widget}.flt:组件DOM结构文件,需要在服务端提前渲染的部分可以写在此文件中,相当于HTML文件,负责样式展示。 {widget}.js:组件

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  • 了解配置连接器

    了解配置连接器 什么是连接器 连接器是AstroZero提供的调用第三方服务的集成工具。AstroZero封装了不同类型的连接器用于对接相应的第三方服务,如OBS、MINIO、Redis、 云搜索 、OCR、智能边缘平台和 SMS 等。通过连接器,开发者无需关注实现代码,只需要配置一下服

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  • 购买算法

    单击“进入商城”,或者单击“热门算法榜”下方的“更多算法”,进入算法列表页面。 选择“商品类型”为“智能算法”,根据算法分类、算法场景等查找符合要求的算法,或输入关键字搜索符合要求的算法。 针对SDC算法,您可以单击筛选项下方的“输入款型搜索算法”,通过输入款型检索所需的算法。 其中商品分类包含如下:

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  • 算法调试

    打开实况画面,可查看摄像机的实时视频画面。 单击左侧的“导入新RPM包”,选择需要上传的RPM算法包,可导入新的算法包。 选择已安装的算法包,单击“启用”,可启用对应的算法。 单击“元数据”,可查看算法识别的结果。 通过场景视频进行调试。 根据需求,选择上传自有视频流或者选择使用管理员上传的云端视频流进行调试。

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  • 准备算法

    准备算法 准备需要发布的算法,完成算法的开发与调测。 准备SDC算法 准备IVS1800算法 准备IVS3800算法 准备ITS800算法 父主题: 发布准备

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  • 购买算法

    购买算法 购买须知 购买流程 购买与安装 发票申请 父主题: 买家指南

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  • 算法中心

    算法中心 部署算法 停止算法部署 获取服务详情 我的算法服务列表 父主题: 平台API

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  • 创建算法

    String 算法api版本,标识新旧版。 is_valid String 算法可用性。 state String 算法状态。 tags Array of Map<String,String> objects 算法标签。 attr_list Array of strings 算法属性列表。

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  • 删除算法

    删除算法 功能介绍 删除算法。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/algorithms/{algorithm_id}

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  • 算法中心

    算法中心 智能视频分析服务支持使用者查看算法服务包列表,购买商用算法包,购买后可查看、部署算法包中的算法服务。 购买算法包 部署算法服务

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  • 调度算法

    配置建议: 基于容器组概念的Gang调度算法十分适合需要多进程协作的场景。AI场景往往包含复杂的流程,Data Ingestion、Data Analysts、Data Splitting、Trainer、Serving、Logging等,需要一组容器进行协同工作,就很适合基于容器

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  • FM算法

    FM算法 概述 FM主要是解决稀疏数据下的特征组合问题,并且其预测的复杂度是线性的,对于连续和离散特征有较好的通用性。 公式为: 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象

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  • 算法管理

    算法管理 SDC算法管理 IVS1800算法管理 任务管理 我的算法

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  • 准备算法

    准备算法 准备算法简介 使用订阅算法 使用预置框架(自定义脚本) 使用 自定义镜像 查看算法详情 查找算法 删除算法

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  • 创建算法

    进入创建算法页面 登录ModelArts管理控制台,单击左侧菜单栏的“算法管理”。 在“我的算法”管理页面,单击“创建”,进入“创建算法”页面。 设置算法基本信息 填写算法的基本信息,包含“名称”和“描述”。 设置算法启动方式 选择“预置框架”创建算法。 用户需根据实际算法代码情况

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  • Range算法

    t=7。根据拆分键的值在某个范围路由到对应的分片上。 算法计算方式 方式一:拆分键是整型 表1 拆分键是整型时的计算方式 条件 算法 举例 拆分键是整型 分库路由结果 = 根据分库拆分键值在设定的元数据的范围进行路由 分库 :拆分值为3属于3-4=1,则路由到1分片 方式二:拆分键是日期类型

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  • 算法创建

    可以查看算法的基本信息和算法详情。 算法列表相关操作 表1 算法列表相关操作 任务 操作步骤 搜索算法 在搜索框中输入关键字搜索相关算法。支持通过算法名称和算法ID搜索。 查看算法详情 单击算法名称,即可查看算法详情页。 编辑算法 单击操作栏的“编辑”,即可编辑算法信息。 删除算法

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