鲲鹏内存优化型 鲲鹏内存优化型实例类型总览 鲲鹏内存优化型弹性云 服务器 搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡，提供最大480GiB基于DDR4的内存实例和高性能网络，擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 该类型弹性云服务器默认未开启超线程，每个vCPU对应一个底层物理内核。 在售：kM1

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通过内存合法性检查定位问题，参见内存合法性检查。

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执行导出数据 前提条件 需要确保每一个CN和DN所在服务器到GDS服务器的IP和端口是互通的。 导出操作语法 执行数据导出语法： 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 编写批处理任务脚本，实现并发批量导出数

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一个弹性公网IP可以给几个弹性云服务器使用？ 一个弹性公网IP只能绑定一个弹性云服务器使用。 一个弹性公网IP不支持直接共享给多个弹性云服务器使用，且弹性公网IP和弹性云服务器必须在同一个区域。如要实现VPC内跨可用区的多个云主机共享弹性公网IP可选择NAT网关，更多内容请参见《NAT网关用户指南》。

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系统中使用多个动态内存池时，需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制，可以获取系统各个内存池的信息和使用情况，也可以检测内存池空间分配交叉情况，当系统两个内存池空间交叉时，第二个内存池会初始化失败，并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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/opt/knox/bin/gateway.sh start 在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题： 集群管理类

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”。 图2 添加请求头并调用 未开启动态内存，调用接口时默认取创建函数时设置的内存大小； 若配置了动态内存，未设置value值，调用同步执行接口或异步执行接口时仍默认取创建函数设置的内存大小，调用成功返回“200”。 若配置了动态内存，内存值设置错误，未包含在128、256、51

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我创建的VPN连接有几个隧道？ VPN连接下的隧道和本端子网/对端子网的数量有关，隧道总数等于本端子网数和远端子网数的乘积。 当两个子网间存在数据流时，连接这两个子网的IPsec隧道状态就会变成Active。 只要有一个IPsec隧道的状态为Active，对应VPN连接的状态就会显示已连接。

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图26 完成 内存调整 修改域目录下\bin下的setDomainEnv.cmd（linux下setDomainEnv.sh）对应JDK的内存。 内存调整需根据服务器内存大小、操作系统版本、WEB服务器版本、JDK版本和实际使用情况进行调整，一般建议在32bit环境下最大内存不要超过2

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=512m”（Linux） 内存调整需根据服务器内存大小、操作系统版本、WEB服务器版本、JDK版本和实际使用情况进行调整，在64bit环境下分配8G内存。 注意：某些JDK版本或操作系统限制最大堆内存，不支持分配超过1.5G的内存，如果有充足的内存，可以多建立几个节点集群成员，逐一对每个成员做相应的修改。

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于什么状态？这个时候会否还没有计算使用周期？ 卡处于未实名认证停机状态时，做了实名认证后上电，卡是不是就能使用了？ 物联网卡收到了控制台怎么看不到卡数据？ 如何重置网络？ 为什么物联网卡网络信号弱？ 为什么SIM卡定位失败？ 是否支持物联网卡的定位信息？ 中国移动SIM卡的使用区域如何换绑到目标区域？

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量，影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度

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一个A号码可以同时绑定几个隐私号码？一个隐私号码可绑定几个A号码？ AX模式：1个X号码只能同时绑定1个A号码，1个A号码可以同时绑定5个X号码。 AXB模式：1个X号码允许绑定5000对用户号码，但用户号码不可重复。例如，允许同时绑定AXB和CXD，但不允许同时绑定AXB和BXC。

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PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理？ 问题现象 主Master节点内存使用率高，且用top -c命令查询得内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存：除了常见的执行计划缓存、数据缓存，PostgreSQL为了提高生

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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