云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    优化数据库查询加索引 更多内容
  • 删除索引

    执行成功时,字段可能为空。 执行失败时,用于显示错误码。 jobType String 执行该异步任务的jobType。 请求示例 根据给定的索引名称来删除索引索引名称为ageIndex。 DELETE http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/gr

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  • 使用文档数据库服务要注意什么

    文档数据库实例是否存在性能问题,是否有大量的慢查询查询语句是否需要优化,是否有多余的索引或者索引缺失等。 父主题: 产品咨询

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  • 内核版本说明

    内核版本说明 本章节介绍文档数据库服务DDS的内核版本更新说明,补丁升级不会影响任何功能和接口。 表1 文档数据库服务DDS4.4版本说明 版本 日期 说明 4.4 2024年5月 优化changestream CPU资源占用。 优化备份期间删表可能造成的备份出错问题。 db.c

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  • 优化器开销常量

    cpu_index_tuple_cost 参数说明:设置优化器计算在一次索引扫描中处理每条索引的开销。 参数类型:USERSET 取值范围:浮点型,0~DBL_MAX。 默认值:0.005 cpu_operator_cost 参数说明:设置优化器计算一次查询中执行一个操作符或函数的开销。 参数类型:USERSET

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  • 排查DDS实例CPU使用率高的问题

    高。 不合理的索引:IXSCAN、keysExamined 索引不是越多越好,过多索引会影响写入和更新的性能。 如果您的应用偏向于写操作,建立索引可能会降低写操作的性能。 通过查看参数“keysExamined”的值,可以查看一个使用了索引查询,扫描了多少条索引。该值越大,请求的CPU使用率越高。

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  • 如何通过TOP SQL检查并进行表优化

    表格中索引数量、数据容量等信息。 图4 查看表详情 (举例)确认是索引问题后,单击“修改表”,增加索引。返回表管理页签,单击SQL查询进行重试即可。 图5 SQL查询

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  • 创建索引

    根据界面提示,配置“二级索引”。支持创建本地二级索引或全局二级索引。 单击“创建本地二级索引”,配置参数信息如表2所示。确认配置信息后单击“确定”。 图2 “创建本地二级索引”界面 表2 “创建本地二级索引”参数说明 参数名称 子参数名称 描述 创建本地二级索引 名称 必选参数。 本

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  • Hash索引

    Hash索引 GS_110202338 错误码: index row size %lu exceeds hash maximum %lu. 解决方案:无法索引大于缓冲区页的值,请修改索引行大小。 level: ERROR GS_110202352 错误码: index %s has

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  • 创建索引

    复这样的索引也是不可能的。 因为在上述创建索引中to_tsvector使用了两个参数,只有当查询时也使用了两个参数,且参数值与索引中相同时,才会使用该索引。也就是说,WHERE to_tsvector('english', body) @@ 'a & b' 可以使用索引,但WHERE

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  • 索引监控

    索引监控 背景信息 启用索引监控 查看索引读写流量 查看索引监控 kibana-monitor 父主题: 集群增强特性

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  • 管理索引

    管理索引 创建及管理索引 变更策略 父主题: Elasticsearch

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  • 创建索引

    创建索引 场景介绍 对于未建立索引的用户表,该工具允许用户同时添加和构建索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令即可添加或创建索引,执行命令后,指定的索引将被添加到表中并且将处于ACTIVE状态: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global

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  • 新建索引

    全文索引(FullTextIndex)可以实现全文搜索、模糊搜索等功能。由于全文索引的刷新机制,更新数据后立即查询可能查到的是旧数据,建议更新后间隔一秒以上再进行查询。全文索引的使用请查看点过滤查询和边过滤查询。您也可以使用cypher语句来执行全文索引,具体请查看cypher操作相关章节。

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  • 实例CPU使用率高问题排查

    高。 不合理的索引:IXSCAN、keysExamined 索引不是越多越好,过多索引会影响写入和更新的性能。 如果您的应用偏向于写操作,建立索引可能会降低写操作的性能。 通过查看参数“keysExamined”的值,可以查看一个使用了索引查询,扫描了多少条索引。该值越大,请求的CPU使用率越高。

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  • 优化器开销常量

    cpu_index_tuple_cost 参数说明:设置优化器计算在一次索引扫描中处理每条索引的开销。 参数类型:USERSET 取值范围:浮点型,0~10000。 默认值:0.005 cpu_operator_cost 参数说明:设置优化器计算一次查询中执行一个操作符或函数的开销。 参数类型:USERSET

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  • 查询靶点优化作业详情

    查询靶点优化作业详情 功能介绍 查询靶点优化作业详情。 URI GET /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-jobs/target-optimization/{job_id} 表1 路径参数 参数

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  • SQL调优关键参数调整

    enable_hashjoin=on 控制优化器对Hash连接规划类型的使用。 enable_mergejoin=on 控制优化器对融合连接规划类型的使用。 enable_indexscan=on 控制优化器对索引扫描规划类型的使用。 enable_indexonlyscan=on 控制优化器对仅索引扫描规划类型的使用。

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  • 清理表的数据碎片

    表空间膨胀 表碎片率过高会导致数据库中存在大量未使用的空间,这些空间无法重复利用,从而浪费磁盘空间。 查询优化不佳 表碎片率过高会导致优化器无法正确及有效地利用索引,从而影响执行计划的选择,导致查询性能下降。 SQL执行效率降低 表碎片率过高会导致数据库执行SQL时需要花费额外的时

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  • GeminiDB Mongo实例CPU使用率高问题排查

    高。 不合理的索引:IXSCAN、keysExamined 索引不是越多越好,过多索引会影响写入和更新的性能。 如果您的应用偏向于写操作,建立索引可能会降低写操作的性能。 通过查看参数“keysExamined”的值,可以查看一个使用了索引查询,扫描了多少条索引。该值越大,请求的CPU使用率越高。

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  • 索引设计规范

    要请在应用层解决。 索引文件具有B-tree的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。 利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表,但是覆盖索引的字段不能太多,要兼顾写性能。 能够建立索引的种类:主键索引、唯一索引、普通索引,而覆盖索引是一种查询的效果,利用expl

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  • 索引操作

    索引操作 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.index ListIndicesSample 查询索引 CreateIndexSample 新建索引 DeleteIndexSample 删除索引 父主题: 样例参考

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