云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    优化数据库查询加索引 更多内容
  • 优化器开销常量

    cpu_index_tuple_cost 参数说明:设置优化器计算在一次索引扫描中处理每条索引的开销。 参数类型:USERSET 取值范围:浮点型,0~10000。 默认值:0.005 cpu_operator_cost 参数说明:设置优化器计算一次查询中执行一个操作符或函数的开销。 参数类型:USERSET

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  • SQL调优关键参数调整

    enable_hashjoin=on 控制优化器对Hash连接规划类型的使用。 enable_mergejoin=on 控制优化器对融合连接规划类型的使用。 enable_indexscan=on 控制优化器对索引扫描规划类型的使用。 enable_indexonlyscan=on 控制优化器对仅索引扫描规划类型的使用。

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  • SQL调优关键参数调整

    enable_hashjoin=on 控制优化器对Hash连接规划类型的使用。 enable_mergejoin=on 控制优化器对融合连接规划类型的使用。 enable_indexscan=on 控制优化器对索引扫描规划类型的使用。 enable_indexonlyscan=on 控制优化器对仅索引扫描规划类型的使用。

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  • SQL调优关键参数调整

    enable_hashjoin=on 控制优化器对Hash连接规划类型的使用。 enable_mergejoin=on 控制优化器对融合连接规划类型的使用。 enable_indexscan=on 控制优化器对索引扫描规划类型的使用。 enable_indexonlyscan=on 控制优化器对仅索引扫描规划类型的使用。

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  • 优化器参数调整

    enable_hashjoin=on 控制优化器对Hash连接规划类型的使用。 enable_mergejoin=on 控制优化器对融合连接规划类型的使用。 enable_indexscan=on 控制优化器对索引扫描规划类型的使用。 enable_indexonlyscan=on 控制优化器对仅索引扫描规划类型的使用。

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  • 使用Hive CBO功能优化查询效率

    BO正确的优化。 CBO优化器会基于统计信息和查询条件,尽可能地使join顺序达到合适。但是也可能存在特殊情况导致join顺序调整不准确。例如数据存在倾斜,以及查询条件值在表中不存在等场景,可能调整出非优化的join顺序。 开启列统计信息自动收集时,需要在reduce侧做聚合统计

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  • 优化向量检索写入与查询性能

    在批量导入场景下,数据写入完成后,执行forcemerge操作能有效提升查询效率。 POST index_name/_forcemerge?max_num_segments=1 如果向量索引所需堆外内存超过了熔断线,查询索引的缓存管理器会控制索引的换进换出,导致查询变慢,此时可适当调大熔断线的配置。 PUT _cluster/settings

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  • AI特性

    AI特性 enable_hypo_index 参数说明:该参数控制数据库优化器进行EXPLAIN时是否考虑创建的虚拟索引。通过对特定的查询语句执行explain,用户可根据优化器给出的执行计划评估该索引是否能够提升该查询语句的执行效率。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表2中对应设置方法进行设置。

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  • 查询靶点优化作业详情

    查询靶点优化作业详情 功能介绍 查询靶点优化作业详情。 URI GET /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-jobs/target-optimization/{job_id} 表1 路径参数 参数

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  • 优化向量检索写入与查询性能

    在批量导入场景下,数据写入完成后,执行forcemerge操作能有效提升查询效率。 POST index_name/_forcemerge?max_num_segments=1 如果向量索引所需堆外内存超过了熔断线,查询索引的缓存管理器会控制索引的换进换出,导致查询变慢,此时可适当调大熔断线的配置。 PUT _cluster/settings

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  • 实例CPU使用率高问题排查

    高。 不合理的索引:IXSCAN、keysExamined 索引不是越多越好,过多索引会影响写入和更新的性能。 如果您的应用偏向于写操作,建立索引可能会降低写操作的性能。 通过查看参数“keysExamined”的值,可以查看一个使用了索引查询,扫描了多少条索引。该值越大,请求的CPU使用率越高。

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  • 优化器

    优化查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口

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  • 容量优化

    容量优化 在客户的运维工作中,为了保证业务可以持续运转不间断,需要提前识别高负载风险实例并提前做出应对措施。容量优化可以根据用户输入的安全阈值帮助客户快速识别风险实例并给出优化建议。 使用场景 当用户期望能预测资源的负载情况,识别出高负载资源时,可以使用该功能进行辅助预测。 限制与约束

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过 云监控服务 监控资源的使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源,然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Mongo监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Mongo资源闲置情况,及时删除闲置的实例。

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Redis监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Redis资源闲置情况,及时删除闲置的实例。

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源,然后采取针对性的优化措施。 通过CES查看 GaussDB (for

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  • 分子优化

    单击每个分子卡片右上方的可以收藏结果,收藏后可直接在收藏夹页查看。 单击每个分子卡片右上方的,可以选择“查看详情”、“查看3D”、“下游分析”、“下载3D”。 查看详情:单击查看详情,跳转至分子详情页进行查看查看3D:查看分子的3D视图。 下游分析:分子优化对应的下游分析为分子优化、分子搜索和合成路径规划,如

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  • 数据优化

    数据优化 根据统计结果,双方可能会发现存在以下两个问题: 碰撞后的数据总数比较小。 碰撞后的数据分布不太均衡,负样本的比例过高。 这种情况下双方可以重复2-5的步骤更新自己提供的数据,多次执行样本分布统计直至达到比较满意的碰撞结果和分布结果。 至此联邦建模的数据准备阶段完成,接下来就是使用准备好的数据进行联邦建模。

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  • 成本优化

    成本优化 为什么长时间没有EIP、ELB、EVS的资源优化建议?

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  • REINDEX

    可以使用在线索引类型转换。 CONCURRENTLY 以不阻塞DML的方式重建索引ShareUpdateExclusiveLock锁)。重建索引时,一般会阻塞其他语句对该索引所依赖表的访问。指定此关键字,可以实现重建过程中不阻塞DML。不支持在线重建系统表上的索引。不支持REINDEX

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